山西省自然科学基金(2011011014-3)
- 作品数：16 被引量：60H指数：5
- 相关作者：李雪梅米晓萍谢江宏杨新爱曹学飞更多>>
- 相关机构：山西大学山西工程职业技术学院山西省电力公司更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理电气工程更多>>
- 基于ZigBee的电气设备无线监测系统的设计
- 2012年
- 针对变电站现有的设备监测系统采用有线连接方式,成本高且现场不易施工的特点,提出了基于ZigBee技术的无线监测系统。在分析ZigBee技术的基础上,介绍了系统构成及原理,确定了ZigBee网络结构以及传感器节点的软、硬件功能设计。所设计的基于ZigBee的无线监测系统在变电站设备状态监测中具有较好的应用前景。
- 曹学飞李雪梅王敏思
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络传感器节点
- 物联网安全特征与关键技术探讨
- 2013年
- 当今物联网信息渗透于人们生产和生活的各个方面,极大地改变了人们的生产、生活方式,促进了社会经济的快速发展。安全性问题对物联网的快速发展至关重要,本文在探讨物联网架构的基础上,研究物联网安全的关键技术,从而为建立物联网的安全体系提供依据。
- 杨新爱李雪梅
- 关键词：物联网
- 基于信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法被引量：5
- 2015年
- 在功率自激混合组合网络中,路由之间的相群特征相异性会产生谐振信号,因此需要有效挖掘入侵信号的频域徙动特征来实现对入侵信号的拦截。传统方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚类中心矢量向模糊边缘贴近,因此搜索和挖掘精度不高。提出了一种基于混合蛙跳最优模因组信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法。构建功率自激组合网络的系统模型和入侵信号数学模型,基于频域谐振慢变衰落幅度均衡原理,得到多源网络攻击源信号在相干点积功率累积尺度坐标,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,计算入侵信号的多普勒频移状态空间固有模态函数,得到入侵信号的频域特征包络幅度估计值。采用IIR滤波算法,对信号进行降噪滤波处理,提高信号的纯度,提出基于信息融合度传递的混合蛙跳入侵信号检测算法,优化特征挖掘结果,完成入侵信号的频域徙动特征挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能准确挖掘入侵信号的频域徙动特征,特征的波脊亮点明显,在低信噪比下提高了入侵信号的检测性能。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：混合蛙跳算法数据挖掘
- 电力系统故障节点快速定位算法研究被引量：8
- 2016年
- 在对大型电力系统故障节点准确定位过程中,由于系统的端口数众多、电力网络参数不对称、以及故障边界不明确,无法根据单一特征进行分类和定位初始化,导致在定位时会出现一些偏差,存在连接复杂,定位精度低的问题。提出了一种改进相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法。将相分量法与多端口网络理论相结合,建立多端口相网络阻抗矩阵参数与节点阻抗的关系式,推导出电力系统的故障边界条件方程,以此为基础进行故障检测,把检测到的电力系统故障节点特征作为随机游走的初值种子点,融合三维GIS定位技术,完成对大型电力系统故障节点的快速定位。仿真结果证明,利用改进的相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法,定位准确性高,灵活性强。
- 米晓萍李雪梅贾春花
- 关键词：电力系统地理信息系统
- 物联网任务调度优化建模与仿真研究被引量：3
- 2015年
- 物联网环境下的有序任务调度是各智能设备协调工作的关键。由于物联网环境下的设备众多,在各个设备中又存在众多的子任务调度过程。各个设备之间,设备内部的任务调度之间存十分复杂的关联性。有些关联本身就是矛盾的,形成多核调度需求。传统物联网的任务调度模型,针对多设备、多任务的调度问题,都是采用加入约束条件完成调度过程,但是,在复杂任务调度过程中,无法用约束满足所有线性调度关系,调度过程存在较大缺陷。提出采用组合赋权法的物联网任务优化调度模型,根据物联网多核任务调度的特点,塑造物联网多核操作状态下的任务选择模型,将任务选择问题转换成多属性决策问题,通过组合赋权法求出各个属性的权重,将待完成任务依据权重值大小进行排序,优先执行综合属性值最大的待完成任务,依据优先执行任务选择方法塑造面向资源优化的物联网中任务调度模型,完成物联网多核任务优化调度。仿真结果表明,所提方法完成相同任务的时间更短。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：物联网
- 超宽带无线通信技术及应用被引量：4
- 2012年
- 介绍了UWB的发展背景,对UWB的技术背景和接收机关键技术进行了论述。介绍了UWB技术在无线个人局域网中的应用,并提出了UWB技术的不足之处和解决方案,最后对UWB技术的开发和发展前景作了展望。
- 申若虹谢江宏李雪梅
- 关键词：超宽带无线通信技术无线个人局域网多址技术
- 基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究被引量：5
- 2013年
- 为了提高齿轮泵故障诊断的正确率,将正态云神经网络应用于其故障诊断中。将正态云模型和神经网络融合在一起构造了正态云神经网络,构造了云神经网络的结构,并且给出了各层的算法。通过云变换进行了系统的结构辨识,然后通过训练可以获得优化的人工神经权值和阈值,最后,将测试数据输入正态云神经网络,根据正态云神经网络的输出向量可以判断出齿轮泵的故障。进行了基于正态云神经网络的齿轮泵的故障仿真实例分析,结果表明,正态云神经网络能够准确地诊断出齿轮泵的故障,并且具有较高的故障诊断效率。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：齿轮泵故障诊断
- 基于物联网智能的独居老人自动监控方法研究被引量：11
- 2014年
- 研究基于物联网框架下的独居老年人智能看护的问题。独居老人在家的行为存在较大突发性和随机性,关键反映特征受到手臂、角度、房屋结构等遮挡,存在监控死角。传统的智能监控方法缺少独立行为识别能力,框架下的设备无法对突发特征进行报警,由于遮挡的存在,对一些疑似行为缺少准确的识别。提出一种物联网框架下的人工智能独居老年人自动看护方法。在物联网的框架下,对老年人活动空间中视觉传感器采集的信号进行增强处理,为了适应物联网设备众多的需要,利用混沌粒子群算法,根据上述监控信号,完成老年人行为的寻优识别,克服死角、遮挡、异常无行为运动的干扰,实现老年人智能看护。实验结果表明,运用该算法进行人工智能独居老年人自动看护,能够极大的降低看护过程中的误识别率,从而保证独居老年人的安全。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：物联网人工智能混沌粒子群
- 基于物联网技术的变电站安全管控技术的研究与应用被引量：6
- 2013年
- 介绍了应用物联网技术实现变电站巡视线路的实时在线监测和变电站检修区域工作人员的安全定位,并且相关信息在后台计算机中同时三维GIS展示,实现了巡检、安全检测管理的现代化。通过该系统的运行,可以规范现场作业的巡检人员使其按照生产作业规程制定的线路进行巡视,并且在变电站检修过程中,全程对现场作业检修人员进行安全定位,同时实现现场实际场景ARCGIS的3D技术可视化集中管控。
- 李雪梅谢江宏杨新爱
- 关键词：变电站现场作业物联网
- 物联网技术在变电站巡检中的应用被引量：13
- 2012年
- 介绍了应用物联网技术实现变电站的实时在线检测巡视线路,并且相关信息在后台计算机中同时在线展示,实现了巡检管理的现代化。其目的就是将变电站巡视人员的巡视线路、位置和报警等功能实现数字化、现代化的管理和维护,从而全面提高变电站建设的管理效率和效益。
- 谢江宏李雪梅
- 关键词：物联网射频识别ZIGBEE
