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国家软科学研究计划(2006GXSZD085)

作品数:5 被引量:21H指数:1
相关作者:潘青飞赵旭杰田志康童恒庆罗若玲更多>>
相关机构:三明学院武汉理工大学武汉大学更多>>
发文基金:国家软科学研究计划更多>>
相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇收敛性
  • 1篇指标体系
  • 1篇弱化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇连续性
  • 1篇锦标
  • 1篇锦标赛
  • 1篇广义互补问题
  • 1篇函数
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇EPI
  • 1篇补问题

机构

  • 4篇三明学院
  • 2篇武汉理工大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 4篇潘青飞
  • 1篇祁辉
  • 1篇童恒庆
  • 1篇田志康
  • 1篇赵旭杰
  • 1篇罗若玲

传媒

  • 2篇三明学院学报
  • 1篇数学杂志
  • 1篇中国软科学
  • 1篇大学数学

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
epi收敛条件的弱化——epi嵌套
2008年
通过将epi收敛理论推广至epi嵌套理论,探讨了epi嵌套理论与其他收敛性条件的关系,得出了epi嵌套理论是目前解决优化问题的较弱条件.
潘青飞
关键词:收敛性
带自身最好位置权重的粒子群算法
2008年
本文研究了粒子群算法的收敛速度,提出了一种带自身最好位置权重的粒子群算法。利用更多其他粒子的有用信息,即通过个体极值加权来平衡算法搜索效率和精度之间的矛盾,并改变了粒子的行为方式。获得对于高维单峰函数,改进的基于收缩因子的自身最好位置赋权PSO算法在收敛速度方面优于单纯的带收缩因子的PSO算法。为带收缩因子的PSO算法提供了一种新思路.
潘青飞
关键词:粒子群算法锦标赛层次分析法
中国科技创新能力评价与比较被引量:20
2008年
本文利用"欧洲创新记分牌"指标,提出了一种基于BP神经网络的国家创新能力评价方法,对中国的科技创新能力进行了评价与比较。首先建立国家科技创新指数指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。计算结果表明,在总体上,中国科技创新指数远落后于世界发达国家,与参加"欧洲创新记分牌"比较的33个国家相比,排名第22位,仅强于大多数东欧国家。
田志康赵旭杰童恒庆
关键词:BP神经网络指标体系
广义互补问题的改进Newton算法及收敛性被引量:1
2009年
首先将定义在闭凸多面锥上的广义互补问题转化为一个等价的非线性方程组,然后利用一种修正的光滑Newton法求解该非线性方程组,并在一定的条件下,证明了算法具有全局收敛性.
潘青飞祁辉罗若玲
关键词:收敛性
EPI收敛与函数序列收敛弱化条件的研究
2009年
就epi收敛性与其它一些收敛性的关系进行了研究,得出了epi收敛是函数收敛的弱化条件,并将epi收敛理论应用于优化问题.
潘青飞
关键词:连续性收敛性
共1页<1>
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