国家自然科学基金(10501005)
- 作品数：5 被引量：28H指数：2
- 相关作者：周彦军曾晓云孔俊王路张蕾更多>>
- 相关机构：东北师范大学吉林财税高等专科学校哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一个计算积分的替代抽样方法
- 2006年
- 为提高高维积分的计算速度,提出一种替换MonteCarlo积分方法.将积分区域以网格的形式离散化,再在网格上以相应的密度函数之值为权函数采用离散的Gibbs抽样算法抽样,对抽样得到的样本作均匀扰动后就可获得所需的新抽样序列,从而得到积分的近似估计值.模拟表明新算法计算速度较快.
- 胡果荣史宁中张宝学
- 关键词：GIBBS抽样数值积分
- An Alternating Iterative Method and Its Application in Statistical Inference被引量：4
- 2008年
- 这篇论文学习非凸的编程问题。在统计推理，许多抑制评价问题可以被表示为凸的编程问题，这被知道。处于许多实际问题，然而，客观功能不是凸的。在这篇论文，我们给一个半凸的客观函数的一个定义并且讨论相应非凸的编程问题。反复的算法把轮流出现称为的一个二拍子的圆舞反复的方法为为如此的问题发现答案被建议。方法被三个例子处于在 Sasabuchi 等给的抑制评价问题说明。(Biometrika， 72， 465 472 (1983 )) ，史 N. Z。（ J。Multivariate 肛门， 50， 282 293 (1994 )) 并且 El Barmi H。并且 Dykstra R。（安。统计员， 26， 1878 1893 (1998 )) 。
- Ning Zhong SHIGuo Rong HUQing CUI
- 关键词：最大似然估计
- 基于LVQ神经网络的植物种类识别被引量：22
- 2007年
- 提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
- 王路张蕾周彦军曾晓云孔俊
- 关键词：GABOR滤波LVQ神经网络
- 一类非平稳两值panel data模型的估计问题
- 2009年
- 在非线性paneldata模型中,对于两值的paneldata模型的研究越来越广泛。文章主要研究截面N和时间序列T大的两值paneldata模型:yit=I(βxit-εit>0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程。在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布。
- 于刚
- 关键词：DATA模型BROWNIAN运动最大似然估计
- 一种在图像和视频帧中检测文本的新方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向量使用BP神经网络进行分类,从而得到真正的文本区域.经过测试,提出的算法在图像和视频帧中的检测率达到95.3%.
- 张靖波李萌吕英华马志强
- 关键词：文本检测BP神经网络纹理分析
