国家自然科学基金(E50979023)
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 相关作者：刘蕊蕊陆宝宏翟梦恩许丹常娜更多>>
- 相关机构：河海大学南京水利科学研究院西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价被引量：9
- 2013年
- 基于最严格的水资源管理制度和水资源承载能力的内涵,重新确定水资源承载能力评价的指标体系,构建广义回归神经网络(GRNN)水资源承载能力评价模型,应用于苏州市水资源承载能力评价,并将评价结果与采用模糊综合评价的结果进行比较。结果表明:两种评价结果相符;结合用水总量控制、用水效率控制和限制纳污所建立的指标体系更加科学、更加符合经济社会的发展需求;苏州市水资源承载能力状况由2004年之前的较低水平逐渐恢复,这种变化与苏州市经济增长模式的转变和产业结构的调整密切相关。
- 张杰陆宝宏李莉会刘蕊蕊常娜许丹翟梦恩
- 关键词：水资源承载能力广义回归神经网络指标体系
- 石羊河流域蒸发量变化特征及影响因素分析被引量：11
- 2013年
- 利用Mann-Kendall、小波分析和灰色关联度法,分析了石羊河流域6个气象站1959~2005年蒸发量变化特征及主要影响因子。研究结果表明：石羊河流域47a平均蒸发量呈下降趋势,蒸发突变点大约发生在20世纪60年代、80年代中后期和2000年左右,夏季和春季蒸发量减少幅度较大是年蒸发量减少的主要原因;蒸发量的空间分布与其减少趋势的空间分布均呈西南-东北的增加变化特征,这与流域下垫面情况和气象因子密切相关;蒸发量有28a和20a的周期变化,其内还包含有10~14a的小周期变化;影响蒸发量的主要气候因子中,气温、日照时数和风速与蒸发量的关联度较大,平均气温和日照时数呈显著上升趋势,平均风速表现为显著下降趋势,降水、相对湿度和水汽压变化较弱,平均风速的明显减少可能补偿了气温和日照时数增加引起蒸发量的增加,导致蒸发量的减少。
- 刘蕊蕊陆宝宏许丹张杰翟梦恩常娜李莉会
- 关键词：石羊河流域小波分析灰色关联分析
- 基于PDSI指数的三江源干旱气候特征分析被引量：14
- 2013年
- 根据三江源地区12个气象站点1971—2004年的气象资料,利用修正的Palmer旱度模式,计算分析了三江源地区PDSI指数的时空变化特征,并采用Morlet小波变换系数分析了PDSI指数的变化周期。结果表明:三江源地区有变干趋势,但变化趋势不显著,其中黄河源显著变干对三江源变干影响较大;三江源地区干旱发生年份与厄尔尼诺现象出现的年份基本相近;三江源地区西北较干旱、东南较湿润;经小波分析,三江源PDSI指数大约有20 a的第一主变化周期,与太阳双黑子活动周期相近,在20 a周期内还包括11～12 a和6 a的小周期;三江源干旱化与气候变暖、降水减少密切相关,尤其是夏、秋两季。
- 刘蕊蕊陆宝宏陈昱潼董闯阮晓波唐文涛
- 关键词：小波分析干旱特征
- 天长市生态需水变化特征与预测被引量：3
- 2012年
- 以安徽省天长市为例,采用Tennant法、蒸散发定额法和Verhulst模型计算了2000～2010年生态需水量,并对2015年的生态需水量进行了预测。结果表明,与2000年相比,2010、2015年生态需水量增幅分别达25.0%、65.6%;对城市生态需水量与河道、绿地、林地、水面蒸发与城市库塘生态用水之间的相关分析发现,林地面积对城市生态需水的影响最大,其比重由2000年的9.0%上升到2010、2015年的26.2%、44.0%。对该市而言,为了维持生态系统的稳定,城市生态需水量需控制在多年平均水资源总量的11.45%～18.97%。
- 阮晓波陆宝宏徐玲玲常娜许丹翟梦恩唐文涛刘蕊蕊李莉会张杰
- 关键词：TENNANT法VERHULST模型生态需水量
- 不同时间尺度GM(1,1)模型对城市生活污水排放量预测的影响被引量：3
- 2013年
- 研究城市生活污水排放量,有利于解决城市周边的水环境污染问题,实现水资源的可持续利用。运用1986-2010年城市生活污水排放量数据建立一系列不同时间尺度的灰色GM(1,1)模型,探讨不同时间序列建模对于模型精度的影响。研究表明,距离预测现状年越近,建模时间尺度为15a的模型精度越高,进而对我国2011-2015年城市生活污水排放量进行预测,并与滚动法预测模型的成果对比。预测结果表明,2011-2015年城市生活污水排放量逐年增加,到2015年我国城市生活污水排放量在499.21-515.19亿t之间,比2010年增加了31.44%～35.65%。
- 翟梦恩陆宝宏常娜李莉会刘蕊蕊唐文涛阮晓波许丹张杰
- 关键词：GM(1,1)模型
- 改进BP神经网络在郑州市需水量预测中的应用被引量：2
- 2013年
- 水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为"三条红线"的实施提供依据,以强化水资源管理和节水监督管理,缓解水资源供需矛盾.基于BP神经网络模型,采用自适应调整的算法,改进了BP神经网络模型中学习率的求解方法,并将其应用到郑州市经济社会需水量预测中,预测了2012年和2015年经济社会需水量,分别为14.41亿m3和14.84亿m3;通过与BP神经网络模型、主成分回归分析结果对比,发现改进后的BP神经网络模型根据迭代误差自动调整学习率,求解速度和计算结果精度明显提高,适用于郑州市需水量预测.
- 李莉会陆宝宏张杰常娜唐文涛刘蕊蕊许丹阮晓波翟梦恩
- 关键词：需水量改进BP神经网络BP神经网络
