重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2046)
- 作品数：2 被引量：45H指数：2
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- 一种高效的微聚集k-匿名算法被引量：2
- 2013年
- 分析了MDAV算法的不足,提出了一个高效率的微聚集算法,(m,k,l)算法。对数据集进行了两次划分,先把相似的记录划分到m个组中,并且保持每个组中的敏感属性分布不变;再对每一个分组,把k个最近的记录划分为一类,使得每个类中有至少1个敏感属性值。试验结果表明该算法能够提高运行效率,同时实现l-多样性。
- 王茜甘荣庆
- 关键词：K-匿名时间复杂度
- 一种改进的协同过滤推荐算法被引量：43
- 2010年
- 传统的协同过滤算法在寻找最近邻居集合时没有考虑时间因素的影响,仅从用户或者项目单方面出发计算用户或者项目的相似性以产生推荐结果,也忽略了用户特征对推荐的影响。针对上述问题,引入时间遗忘函数、黏度函数、用户特征向量,对协同过滤算法寻找用户的最近邻居集合过程进行了改进,体现了时间效应、用户偏好程度和用户特征。采用MovieLens数据集进行了一系列对比实验,结果表明,改进后的算法能够明显提高推荐的准确度。
- 王茜王均波
- 关键词：协同过滤
