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国家教育部博士点基金(20030335003)

作品数:8 被引量:214H指数:7
相关作者:曹一家郭创新陆金桂杜杰王志勇更多>>
相关机构:浙江大学南京工业大学湖北省电力公司更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇电力
  • 4篇负荷预测
  • 3篇短期负荷预测
  • 2篇电力系统
  • 2篇智能体
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇粗糙集
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预报
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇信息孤岛
  • 1篇信息集成
  • 1篇信息系统
  • 1篇移动智能体
  • 1篇映射
  • 1篇预测值
  • 1篇数据仓库
  • 1篇自组织

机构

  • 8篇浙江大学
  • 2篇南京工业大学
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇湖北省电力公...

作者

  • 7篇曹一家
  • 5篇郭创新
  • 2篇杜杰
  • 2篇陆金桂
  • 2篇王志勇
  • 1篇吴欣
  • 1篇肖治华
  • 1篇曾伟民
  • 1篇王林青
  • 1篇郁云
  • 1篇叶彬
  • 1篇韩祯祥
  • 1篇朱承治

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 2篇电力系统及其...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电网技术
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 4篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法被引量:71
2005年
针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。
吴欣郭创新
关键词:电力系统故障诊断贝叶斯网络不完备信息
基于多智能体技术的电力企业开放信息集成体系结构研究被引量:87
2005年
该文针对电力企业存在的“缺乏有效的整合信息平台,信息集成度差”现状,采用最新的信息集成标准、企业综合集成总线、CORBA 标准等,基于多智能体技术,提出了电力企业跨业务应用、跨软件系统、跨操作平台的开放式信息集成平台及其体系结构,并研究了其实现方式。该框架可使孤岛电力企业信息系统有效结合起来,达到信息的高度共享和实时获取。
郭创新单业才曹一家韩祯祥
关键词:信息集成多智能体技术客户信息系统
数据仓库在电力系统中的应用被引量:21
2005年
针对现阶段电力企业信息化存在的问题,提出以企业级数据仓库为数据中心,并描述了电力企业基于数据仓库策略的信息系统模型的总体设计;为解决异构系统数据提取困难的问题,设计出一种基于CIM/XML的数据登台方案;为电力企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案和应用实例分析。
叶彬曾伟民肖治华郭创新朱承治曹一家
关键词:数据仓库信息孤岛维度建模
短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定被引量:10
2006年
首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策略避免了原有Lyapunov指数预报模式预测值选择的盲目性,吸引子临近点的选择符合电力负荷数据的特点,所建立的短期负荷预测模型提高了预测精度并达到了预期效果。
杜杰陆金桂曹一家
关键词:短期负荷预测混沌吸引子
改进范例推理在短期负荷预测中的应用被引量:7
2005年
范例推理是人工智能领域中一种新兴的推理方法,基于范例的推理就是充分利用以前的经验进行推理,求解新问题的过程。文中针对短期负荷预测具有明显周期性的特点,提出了基于范例推理的短期负荷预测方法。首先说明了范例的表示、组织方法,然后选择合适的量度方法进行范例的检索、匹配,最后将得到的最相似范例集进行重用、修正,得到最终预测结果。在范例表示中,使用粗糙集方法为范例属性特征的选择及权重的确定问题提供了一个合理的方法。经实例验证和比较,基于范例推理的负荷预测方法在提高预测精度方面具有明显的优越性。
王志勇郭创新曹一家
关键词:负荷预测粗糙集数据挖掘
短期电力负荷预报间隔采样混沌模型被引量:12
2006年
现有研究工作表明电力系统负荷数据具有弱混沌性。在负荷预测混沌建模方法中,Lvapunov指数预报模式具有理论基础强、模型简单、预测精度高等优点,但预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数限制。针对Lyapunov指数预报模式的不足,提出了k-△t间隔采样混沌模型,首先将原始负荷序列分解为多个不相交的了序列,然后对各个子序列分别建立Lyapunov指数预报模型。改进了求解最大 Lyapunov指数的方法,探讨了原始负荷序列最大可分解子序列数目的确定依据。数值实验结果表明文中提出的模型能有效地提高负荷预测精度、增加预测时限。
杜杰陆金桂曹一家郁云
关键词:电力负荷预测互信息
层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用被引量:2
2007年
提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法,并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配,得到最相似聚类,再在该聚类中进行二次匹配,对得到的最相似范例集进行重用、修正,从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择,同时使用自组织映射对历史范例进行聚类,可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例,而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.
王志勇曹一家
关键词:负荷预测模糊粗糙集自组织映射数据挖掘
基于移动智能体多级电力控制中心互联通信平台模型研究被引量:8
2006年
在介绍和引入移动智能体(MobileAgent,MA)技术基础上,采用TASE.2协议,对多级电力控制中心互联需求和策略进行了研究,提出了一个基于MA的多级电力控制中心互联通信平台结构,并对其实现及基于智能体的网络控制和诊断进行了研究。实践表明该通信平台结构可行,由其实现的系统稳定可靠、通信效率高,系统维护方便。
郭创新王林青曹一家
关键词:移动智能体
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