广东省科技计划工业攻关项目(2007B010200039)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：彭翔刘晓利殷永凯李阿蒙赵晓波更多>>
- 相关机构：深圳大学天津大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 深度图像匹配的两种方法及比较被引量：2
- 2010年
- 深度图像匹配在三维数字成像与造型、三维光学检测领域中,具有重要的作用及研究价值。其匹配精度的高低、速度的快慢直接影响到最终三维模型的测量精度与速度。目前应用较为广泛的匹配方法主要有基于迭代最近点和基于标志点两种方法。简要论述了各种深度图像匹配的方法,着重介绍迭代最近点与借助标志点两种方法的理论与发展,并结合实验数据,阐述两种方法优缺点、匹配精度、误差来源、时间复杂度、应用前景等。
- 刘晓利彭翔殷永凯李阿蒙
- 关键词：图像处理标志点迭代最近点
- 借助标志点的深度数据全局匹配方法被引量：15
- 2009年
- 深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题,借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点,但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法,利用图像处理及模式识别技术提取标志点,并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标,利用欧式空间距离的刚体不变性,完成两个视场深度数据的精确匹配。并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配,避免了误差积累,最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm。实验证实了方法的有效性,不仪可以自动、快速完成两个视场深度数据的精确匹配,而且解决了对多个视场深度数据匹配的误差积累问题。
- 刘晓利彭翔殷永凯李阿蒙赵晓波
- 关键词：机器视觉标志点全局优化
