国家部委预研基金(40401)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 基于区域特征的图像分类技术被引量：6
- 2008年
- 为解决自然图像的对象分类问题,提出了一种新的区域特征提取和表示方法.该方法采用六边形近似区域边界,使用六边形的边长比和角度表示区域的形状特征,并采用简化的SIFT描述子描述区域的外貌特征.将这种区域特征矢量量化后形成码书,用于基于特征包的识别模型,完成分类任务.用PASCAL2007视觉竞赛数据集作为测试数据集,获得了较好的分类效果,结果表明,该区域特征表示法综合了外貌特征和形状特征,具有较高的分辨性能,同时还具有描述简洁、通用性强的特点.
- 聂青战守义
- 关键词：特征提取图像分类
