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基于稀疏表示和约束优化的波达方向估计方法被引量：1: 2012年; 对于噪声环境中信号源的波达方向(DOA)估计,传统的多信号分类(MUSIC)算法只对不相干信号有效,且所需较多样本。针对此问题,将进行DOA估计的搜索范围看作冗余字典,从而待估计的DOA成为该冗余字典中的某些元素,可以由冗余字典对其进行稀疏表示;其次,利用单次快拍数据,应用二阶锥(SOC)约束优化的方法对该稀疏表示问题进行描述,并进而转化为标准的二阶锥形式,采用有效的优化工具SeDuMi来实现DOA的估计。仿真结果表明,与现有的子空间方法相比,该方法只需单拍数据即可得到较好的估计结果,且无需对信源个数有先验知识,同时适用于相干和非相干信号。; 郭莹孟彩云; 关键词：波达方向估计子空间

基于W检验统计量的稳健波达方向估计方法被引量：3: 2013年; 针对实际环境中广泛存在的脉冲性非高斯噪声会降低基于传统二阶循环统计量的各类算法性能的问题,将混有脉冲噪声的信号样值看作粗差,以稳健估计理论为基础,应用进行高斯检验的W统计量,以自适应方式剔除脉冲样值,得到新的循环互相关函数估计表达式,从而实现了DOA(direction of arrival)的稳健估计.该方法无需噪声统计特性的先验知识,适用于各种非高斯噪声环境,且计算机仿真表明其在不同非高斯噪声条件下的估计性能均优于现有的稳健方法.; 郭莹孟彩云; 关键词：波达方向估计脉冲噪声

一种自动测量眼底图像中动静脉宽度比的方法被引量：1: 2015年; 临床经验表明,眼底图像中动静脉宽度之比(arteriolar-to-venular diameter ratio,AVR)的变化与脑萎缩、中风、高血压、糖尿病等疾病的病程情况密切相关,有效的AVR测量可用于预警或排查与视网膜病变有关的各种疾病.本文实现了一种AVR的全自动检测方法,主要包括:对眼底图像的预处理、血管图像的分割、视盘的检测、测量区域的确定、动静脉的分类、动静脉血管宽度测量及AVR计算.在动静脉分类时,将颜色特征与结构特征相结合,提出了新的基于血管中心线像素点的特征向量,提高了分类的准确度;在计算血管宽度时,本文以视盘直径的0.1倍为步长在感兴趣区域进行区域分割,将待测血管分为5个子段,通过对所有子段血管的AVR估计值进行平均得到最终的AVR估计值,从而减少了估计误差.以辽宁何氏眼科医院眼病筛查系统和公开的数据库DRIVE中的眼底图像为实验对象,本文对比了所提出方法与其它算法的性能,结果表明本文算法在血管分割、动静脉分类等方面都较准确.针对何氏眼科医院眼病筛查系统的20幅测试图像,本文算法得到了0.04的AVR平均估计误差,与其它方法相比,本文方法得到的AVR估计结果与参考值具有更好的一致性.; 郭莹刘振宇齐嘉骏; 关键词：眼底图像自动测量特征向量

应用于超宽带呼吸检测的压缩感知算法研究被引量：17: 2015年; 超宽带雷达是最近生命探测采用的主要形式,绝对带宽不小于500 MHz的带宽对前端AD采样速率要求较高。针对超宽带系统硬件成本很高有时甚至不能实现的系统搭建问题,论文提出自适应的压缩感知(CS)呼吸检测算法。根据压缩感知欠采样的特点,首次将CS原理应用在微多普勒呼吸频率检测中,对OMP和GPSR两种恢复算法进行了测试,最终采用了OMP检测算法,并设计了自适应观测字典。应用本方法采样率可以达到0.66,大大降低了前端采样压力,节约硬件实现成本,并提高了检测效率。; 许会任建李邦宇周春源郭莹; 关键词：压缩感知

改进的LMS自适应时延估计方法被引量：5: 2013年; 针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.; 郭莹孟彩云; 关键词：时间延迟估计自适应算法 CRAMER-RAO下界最小均方

几种稀疏自适应滤波算法的对比研究被引量：3: 2014年; 介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法,并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明,PNLMS的初始收敛速度优于NLMS,但当脉冲响应变得密集后性能明显下降,甚至不如NLMS。IPNLMS将NLMS与PNLMS结合,从而无论脉冲响应稀疏或是非稀疏,它都有较好的收敛速度。MPNLMS和MIPNLMS对PNLMS在权系数的分配上引入了对数函数,在相同条件下,使其收敛速度得到提高,但随着脉冲响应变得密集,MPNLMS的收敛速度有所下降,而MIPNLMS保持了最快的收敛速度。; 郭莹高媛; 关键词：回声消除自适应滤波算法

基于指数梯度和凸组合的稀疏自适应滤波算法被引量：4: 2014年; 在稀疏自适应滤波器算法中,改进的比例仿射投影算法(IPAPA)对于回声消除是非常具有吸引力的,因为它结合了仿射投影算法(APA)良好的收敛特性和改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法的增益因子。尽管对于稀疏的回声路径,其性能改善是比较显著的,但在参数选择方面仍然受到一些制约。采用组合方案将2个独立的IPAPA自适应滤波器的输出进行自适应组合,使得参数选择更加简单,不仅可以缓解收敛速度与稳态失调之间的矛盾,同时也可以增加其对系统的不同稀疏特性的适应性。另外,由于在每一个瞬间组合系数的正确估计决定了组合方案的优劣,因此在研究其迭代过程的基础上,提出一种基于指数梯度(EG)的组合系数更新方法。理论分析和仿真结果验证了其有效性。; 郭莹侯明云; 关键词：自适应滤波凸组合

基于镜像源方法的室内声场脉冲响应仿真被引量：4: 2017年; 针对基于室内声场脉冲响应描述声场音质特性时其精确度不高的问题,以经典镜像源方法为核心,讨论了基于变换频域和反射系数的改进算法.以矩形空间为具体实例,给定接收点和声源位置,并利用计算机仿真室内声场脉冲响应.在不同参数条件下,对各个算法进行了分析,估计了能量衰减曲线和房间混响时间.结果表明,基于变换频域和反射系数的改进算法具有更高的准确性和可靠性.; 郭莹闫美辰; 关键词：室内声场脉冲响应反射系数混响时间

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国家自然科学基金(61102123)