甘肃省高等学校基本科研业务费项目(1114ZTC144)
- 作品数：8 被引量：30H指数：4
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- 相关机构：兰州理工大学兰州文理学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校基本科研业务费项目甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索被引量：3
- 2012年
- 现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务。提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索。实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率。
- 王燕马倩倩韩萌
- 关键词：多元时间序列相似性搜索特征点
- 基于自适应人工鱼群的粒子滤波算法被引量：7
- 2012年
- 针对粒子滤波算法中存在粒子退化及粒子枯竭的问题,本文提出一种自适应的人工鱼群粒子滤波算法,该算法通过把觅食行为和聚群行为引入粒子滤波算法中,并自适应调整人工鱼的移动步长和视野范围,从而增加了粒子的多样性,克服了粒子退化及粒子枯竭问题;驱动粒子向最优位置靠近,克服粒子易陷入局部最优问题,增强了粒子的全局搜索能力。仿真实验表明,本文提出的算法与人工鱼群粒子滤波及标准粒子滤波算法相比,滤波精度有显著的提高。
- 吴江贺永峰逄博李明
- 关键词：粒子滤波人工鱼群算法自适应
- 基于监督判别局部保持投影的表情识别算法被引量：2
- 2014年
- LPP算法是无监督算法,并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响,结果会造成不同类数据点的重叠,故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影(SDLPP)的表情识别算法。利用样本的类别信息重新构造LPP算法中的相似矩阵,然后在目标函数中增加类间散度约束,这样就会在保持样本点局部结构的同时,使不同类的样本点相互远离,从而得到更具有判别性的表情特征。该算法在识别率上比其他方法都有较大提高,通过在JAFFE表情库上的实验验证了其有效性。
- 王燕苏文君刘花丽
- 关键词：局部保持投影有监督学习表情识别LOCALITYPRESERVING
- 基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法被引量：2
- 2015年
- 标准粒子群算法在高维空间寻优迭代过程中存在易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题.引入复杂网络思想,提出一种基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法.该算法在粒子寻优的过程中引入有向动态网络进化机制,使粒子群的拓扑结构在入度服从幂律分布的条件下向无标度网络进化,同时根据粒子之间适应值的差值自适应调节动态学习因子的大小,使得粒子的飞行惯性在时间和空间上都是异质的,提高了粒子之间学习的多样性.仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟问题,并且具有较快的收敛速度.
- 黄珍曹晓丽
- 关键词：复杂网络粒子群优化算法早熟收敛
- 基于彩色人脸模板的人脸检测算法被引量：5
- 2014年
- 针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足,提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理,利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检,确定出人脸候选区域,利用建构好的模板进行搜索比对定位出人脸。实验结果表明该方法对不同光照环境和复杂背景的图片均有较好的适应性,检测精度也得到了提高。
- 李明平凯年福忠
- 关键词：人脸检测YCBCR空间肤色模型
- 基于活动图的OWL-S过程模型的图形化建模及实现被引量：1
- 2012年
- 用可扩展标记语言(XML)对Web服务合成的描述,存在着描述的复杂性高和不易于用户理解的问题。本文采用基于模型驱动框架(MDA)方法,利用UML活动图对OWL-S的过程模型进行图形化建模,实现了对Web服务合成的描述,并通过实例验证了该方法的可行性。
- 梁磊刘士仪李明
- 关键词：OWL-SUML活动图WEB服务组合
- 基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法被引量：5
- 2014年
- 针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间,在该空间采用边界Fisher判别分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将少量有类别标签样本进行降维,同时采用无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Projection,UDP)对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法构造算法的目标函数,在特征值求解时以正交方式找出最优投影向量,进行人脸识别。通过实验,在ORL和YALE人脸数据库上验证了该算法的有效性。
- 王燕刘花丽苏文君
- 关键词：核空间人脸识别
- 基于自适应背景的多特征融合目标跟踪被引量：5
- 2013年
- 针对基于单一特征的目标跟踪算法,在复杂情形下,很难准确跟踪目标的问题,提出一种基于自适应背景的多特征融合目标跟踪算法。该算法利用颜色和基于灰度共生矩阵纹理特征表征目标,在粒子滤波的框中,通过分析在不同特征下,粒子空间分布、权值分布,以及特征对背景的区分性,提出一种有效的融合系数计算方法;根据在跟踪过程中目标外观的变化情况,自适应更新目标模板。在不同场景下的实验结果表明:该算法在不降低实时性的前提下,抗背景干扰能力大幅度提高;在各种场景下,均具有良好的稳定性和鲁棒性。
- 李睿刘昌旭年福忠
- 关键词：目标跟踪粒子滤波多特征融合纹理特征
