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国家自然科学基金(40771143)

作品数:9 被引量:92H指数:4
相关作者:张连蓬胡召玲陈士城马维维杜培军更多>>
相关机构:徐州师范大学江苏师范大学中国矿业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 3篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 7篇遥感
  • 4篇反演
  • 3篇遥感反演
  • 3篇植被
  • 3篇植被指数
  • 3篇植物
  • 3篇植物叶
  • 3篇高光谱遥感
  • 2篇植物叶片
  • 2篇生化组分
  • 2篇土地利用
  • 2篇主成分
  • 2篇县域
  • 2篇县域土地
  • 2篇县域土地利用
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇植物叶绿素
  • 1篇时空变化分析
  • 1篇水深

机构

  • 6篇徐州师范大学
  • 3篇江苏师范大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国矿业大学
  • 1篇安徽工业经济...
  • 1篇国土资源
  • 1篇上海达华测绘...
  • 1篇苏州市数字城...

作者

  • 4篇张连蓬
  • 3篇马维维
  • 3篇胡召玲
  • 3篇陈士城
  • 2篇杜培军
  • 2篇王德高
  • 2篇郭洋洋
  • 1篇柳钦火
  • 1篇尤海梅
  • 1篇李保杰
  • 1篇李志江
  • 1篇刘敦森
  • 1篇纪亚洲
  • 1篇周兴东
  • 1篇李海权
  • 1篇赵卿
  • 1篇王蒙
  • 1篇朱玉
  • 1篇徐永杰
  • 1篇张立波

传媒

  • 2篇测绘通报
  • 2篇测绘科学技术...
  • 1篇国土与自然资...
  • 1篇地理研究
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇淮海工学院学...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
植物叶片生化组分遥感反演的主成分变换算法被引量:2
2013年
主成分分析(PCA)算法是一种常见的高光谱数据特征提取方法。针对PROSPECT辐射传输模型反演问题,尝试了两种PCA算法来对高光谱数据进行变换,进而反演植被生化组分含量。反演结果表明:两种PCA反演算法均能对传统反演算法中干物质难反演的问题有所改善;分块主成分算法比全局主成分算法具有更好的反演效果。
王蒙张连蓬马维维陈士城刘梦雪
关键词:高光谱遥感生化组分反演
SAR图像纹理特征提取与分类研究被引量:40
2009年
为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点噪声抑制,通过比较各典型地物基于灰度共生矩阵的纹理特征统计量,确定参与分类的最佳纹理特征组合、计算灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸;采用主成分分析法去除各纹理特征之间的相关性,选择信息量大的2个主成分与图像的灰度共同组成3个波段的图像;最后采用最大似然分类法对该组合图像进行分类.结果表明:该方法提取出的纹理特征辅助SAR图像分类,比无纹理信息参与的SAR图像分类,其精度可提高11.20%.
胡召玲李海权杜培军
关键词:SAR图像灰度共生矩阵纹理特征主成分分析最大似然分类法
植物叶片生化组分遥感反演的波段选择被引量:2
2011年
遥感模型PROSPECT可以反演植物叶片生化组分,不同的波段组合将会导致不同的反演结果。提出了一种带约束波段相关性最小原则的波段选择算法,并用模拟数据和实测数据对所选波段的效果进行了验证。结果表明:对于模拟数据,反演准确率超过99%;对于实测数据,叶绿素和水分的反演精度稍有提高,干物质的反演精度提高较明显。
马维维张连蓬马向华陈士城郭洋洋
关键词:生化组分反演波段选择
基于混沌免疫优化RBF网络的遥感水深反演被引量:3
2013年
BP网络学习算法存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点。为此,提出一种基于混沌免疫优化径向基函数(RBF)网络的遥感水深反演模型。介绍水深遥感反演原理,利用混沌免疫优化算法对RBF网络的中心向量及连接权值进行优化,并将优化的RBF网络应用于遥感水深反演。实验结果表明,该模型反演水深和实测水深之间的平均绝对误差为0.436 7 m,平均相对误差为8.91%,均方根误差为0.563 5 m,具有较好的非线性映射能力和泛化能力。
朱玉赵卿周兴东
关键词:水深遥感径向基函数反演模型泛化能力
分层信息提取法在县域土地利用/覆被遥感中的应用被引量:11
2009年
高精度地获取县(或县级市)域土地利用/覆被的定性、定量信息对于维护生态环境和保障我国农村经济的可持续发展具有重要意义。针对2003年冬季所获得的江苏省新沂市的TM图像特点,选择分层信息提取法提取土地利用/覆被信息。首先对图像进行基于最大似然法的监督分类,观察分类结果,提取误分、错分比例最小的未利用地类型,然后采用光谱分析法提取出水体范围、监督分类和目视解译相结合法提取出城镇建设用地和农村居民点、归一化植被指数提取出林地,最后提取出耕地。信息提取结果与同期土地利用图相比较,整个新沂市域范围内土地利用/覆被类型分类的面积精度达到96.17%,空间精度达到88.38%,表明这种方法提取遥感图像土地利用/覆被信息是可行的。
胡召玲李志江杜培军
关键词:TM图像归一化植被指数县域
基于格网GIS的徐州市区城市化水平空间分异研究
2013年
以徐州市区为研究区,在遥感数据、土地利用数据和实地调查资料等多源数据的基础上,构建了基于土地利用方式的城市化水平评价指标较体系,利用格网GIS空间分析技术对徐州市区的城市化水平空间分异进行了定量分析。结果表明:徐州市区的城市化水平呈现空间差异较大,高度城市化区过于集中的特点,其次城市化水平整体存在明显的圈层结构,并在部分轴线上呈现轻微的波动特点。
李保杰尤海梅纪亚洲
小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用被引量:14
2010年
监测叶绿素含量对研究作物与环境之间的相互影响具有重要的意义,高光谱遥感是提取叶绿素含量的可行技术。将小波分析的方法用于植物叶片的反射光谱,以小波系数作为回归变量来反演植物的叶绿素浓度。研究结果表明,通过对叶片光谱进行连续小波分解后得到的小波系数,可以准确地反演叶绿素浓度,反演的精度优于基于光谱指数的精度。
郭洋洋张连蓬王德高马维维
关键词:高光谱遥感植被指数小波变换
高光谱遥感植被指数的普适性分析被引量:20
2010年
针对众多的窄波段高光谱遥感植被指数,利用多个包含高光谱和植被理化含量的实测数据集从相关系数、确定性系数以及预测均方误差等方面进行验证分析。结果显示植被指数TCAR I、MCAR I、mND705、mSR705具有优于其他植被指数的普适性。在建立回归反演模型时,建议选用非线性抛物线模型,其预测精度优于线性模型。
张连蓬柳钦火王德高陈士城
关键词:高光谱遥感植被指数
基于遥感的县域土地利用时空变化分析——以江苏省丰县为例被引量:2
2008年
利用1994年、2000年和2005年3期卫星遥感TM/ETM+图像,采用监督分类和目视解译相结合的方法,提取出江苏省丰县3个时相的土地利用信息,在此基础上定量分析该县土地利用类型的动态变化和土地利用类型的转移趋向。结果表明,在1994—2005年间,建设用地和林地面积持续增加,未利用地和耕地面积持续减少,水体面积先增加后减少,园地面积则呈现出先减少后增加的态势。主要的土地利用变化类型是耕地转化为建设用地。
张立波徐永杰刘敦森胡召玲
关键词:土地利用遥感
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