国家自然科学基金(50275008)
- 作品数：6 被引量：92H指数：4
- 相关作者：周正干安振刚滕升华江巍赵胜更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于分区域自适应中值滤波的X射线图像缺陷提取被引量：15
- 2004年
- 为了实现X射线数字图像的计算机智能分析和处理,研究了射线数字图像缺陷自动提取技术。以航空发动机叶片为研究对象,介绍了基于分区域自适应中值滤波的图像处理方法。根据图像不同区域内灰度变化特点进行不同方向的基于扫描线的一维中值滤波,并使滤波器的长度能随着缺陷尺寸自动调整,快速、准确地提取出被测试件的缺陷。试验结果表明,运用该方法进行X射线数字图像的缺陷提取,能有效避免缺陷的变形和失真,为缺陷的自动识别打下了良好的基础。
- 周正干赵胜安振刚
- 关键词：无损检测自适应滤波图像处理
- 航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究被引量：11
- 2005年
- 为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。
- 周正干赵胜安振刚
- 关键词：X射线实时成像自适应中值滤波图像处理无损检测
- 航空发动机叶片X射线数字图像分析的一种新方法被引量：4
- 2006年
- 以某型号航空发动机叶片为研究对象,介绍并分析了基于分区域自适应中值滤波的X射线数字图像特征提取和基于曲面函数和阈值分割的X射线数字图像特征提取两种方法,提出了一种新型的数学形态学滤波与计算机视觉算法相结合的缺陷自动提取方法。试验结果表明,提出的方法可行,能有效减小缺陷的误判率。
- 周正干杜圆媛
- 关键词：涡轮叶片无损检测
- 基于Intranet的工业射线数字图像存储管理系统
- 2003年
- 为便于存储和管理工业射线检测结果 ,研究设计了基于 Intranet的工业射线数字图像存储管理系统。介绍了系统的总体设计 ,并详细论述了系统的各项功能。该系统的建立 ,可以节省射线检测结果的存储空间 ,实现多种条件快速查询 ,提供异地远程诊断接口 ,极大地提高了工作效率。
- 周正干江巍滕升华
- 关键词：射线检测图像处理网络数据库局域网
- 航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究
- 为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划...
- 周正干赵胜安振刚
- 关键词：X射线实时成像自适应中值滤波图像处理无损检测
- 文献传递
- 基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术
- 在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺...
- 周正干杜圆媛
- 关键词：X射线实时成像图像处理无损检测
- 文献传递
- X射线平板探测器数字成像及其图像校准被引量：47
- 2004年
- 为了提高X射线数字成像系统的图像质量 ,以基于平板探测器的X射线数字照相系统为研究对象 ,介绍了平板探测器自身影响图像质量的 4大因素 :随机噪声 ,偏置误差 ,像元响应不一致性和瑕疵像元等 ,分析了这些因素的成因及其对图像质量的影响 ,提出了相应的减小和消除这些影响的图像校准方法 .实验结果表明 :运用这些图像校准方法 ,可以有效地去除上述因素对图像质量的影响 ,显著提高平板探测器输出图像的质量 。
- 周正干滕升华江巍安振刚
- 关键词：图像处理平板探测器
- 基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术被引量：17
- 2006年
- 在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺陷提取和缺陷跟踪。第一步利用传统方法在每幅图像中分离出潜在缺陷。这一步保证真缺陷能全部提取出来,而不考虑伪缺陷的数量。第二步力图找出同一试件不同图像中分离出的缺陷之间的相互关系。如果第一步某一图像中分离出的某一缺陷在其他图像中都找不到相对应的缺陷区域,就定义该缺陷为伪缺陷,也就是说,真缺陷在不同图像中必须满足一定的几何关系。多幅图像中的缺陷跟踪综合利用了极线约束、三维重建和三线性约束等立体视觉算法。该方法的检测效果已经利用航空发动机叶片X射线数字图像得到验证。试验结果表明:利用该方法可以提高真缺陷的识别率,降低误判率。
- 周正干杜圆媛
- 关键词：X射线实时成像图像处理无损检测
