江苏省高校自然科学研究项目(11KJA520004) 作品数:8 被引量:30 H指数:3 相关作者: 王斌 王斌 何琼月 王斌 王其浩 更多>> 相关机构: 南京财经大学 东南大学 广东工业大学 更多>> 发文基金: 江苏省高校自然科学研究项目 国家自然科学基金 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于多尺度拱高形状描述的图像检索方法 被引量:9 2013年 本文提出了一种多尺度拱高形状描述(MSAH).该方法用多尺度的拱高来度量形状轮廓线在其每一个点的弯曲程度,这里尺度是以该点为中点的弧段的长度.在每一个尺度级,为形状轮廓线构建一个一维的拱高函数,然后对其进行傅立叶变换,组合各尺度级的低阶的傅立叶变换系数,构成描述形状的特征向量.在形状匹配阶段,用两个形状的特征向量的L1-距离来度量它们的形状相似性.该方法不仅能描述形状的全局特征,而且能描述形状的细节信息,因而在应用于图像检索中,具有高的检索精确率.MSAH形状描述子非常紧致,而且具有较低的计算复杂度,因而检索效率也很高.在用MPEG-7形状数据库和植物叶片形状数据库的检索实验中,其检索性能要优于近年来提出的基于变换域的形状描述方法和经典的形状上下文描述方法. 王斌关键词:傅立叶变换 图像检索 基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析 被引量:1 2012年 为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试,并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时,对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证,Zernike矩和GFD方法的检索性能最好,有良好的抗噪性,因而适合于医学图像检索的实际应用. 毛玉妃 王斌 王斌关键词:图像检索 医学图像检索 基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索 被引量:1 2012年 提出一种基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索方法,该方法可自动优化多特征融合的权重,提高图像检索系统的自适应性,解决了多特征商标图像检索中的权重分配问题。在1000幅图像构成的商标图像库进行检索实验,实验结果表明,与基于单一特征的检索方法和一些多特征融合的检索方法相比,提出方法的检索性能最优。 张雯雯 王斌 王斌关键词:粒子群优化算法 多特征融合 商标图像检索 用于图像购物搜索的局部匹配算法 被引量:3 2017年 图像匹配是图像购物搜索的一个关键问题。针对现有的图像购物搜索网站利用底层特征无法进行局部匹配的问题,提出一种基于局部匹配的图像购物搜索方法,该方法允许用户自定义感兴趣区域,并利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子提取该区域的视觉特征进行匹配。实验结果表明,该方法取得了较理想的预期效果,更好地满足了用户的实际购物搜索需求。 王其浩 王斌关键词:图像匹配 图像搜索 基于聚集度与向量相似度的粒子群算法 被引量:3 2013年 针对粒子群算法在运行后期易出现种群多样性丢失、早熟收敛这一现象,提出一种基于聚集度与向量相似度的改进的算法。首先基于向量的欧氏距离定义了聚集度的概念,用来衡量种群的多样性;然后采用向量的夹角余弦值来衡量粒子的相似度,为粒子的变异提供依据;最后为了跳出局部最优,对粒子实施散离策略。仿真实验结果表明改进算法具有更强的寻优能力、更快的收敛速度,且解的稳定性更好。 何琼月 王斌关键词:粒子群优化 多样性 一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子 被引量:13 2012年 提出了一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子.该方法首先将区域形状图像用极坐标光栅重新采样成形状像素矩阵,然后对该矩阵进行两次一维傅立叶变换和一次相位修正操作,最后用低频傅立叶系数构成的矩阵作为形状描述子.该形状描述子不仅保留了傅立叶系数中的相位信息,而且满足不变性.实验结果表明该方法要优于现有的傅立叶区域形状描述方法和Zernike矩形状描述方法. 王斌关键词:傅立叶变换 图像检索 图像购物搜索技术研究综述 2016年 传统的电子商务网站主要通过商品名称的关键字来进行商品搜索,然而文字信息难以完整的描述商品的各种特征,并且存在人为操作的主观性,导致搜索结果与用户意图之间存在较大差异.基于内容的图像搜索技术通过提取商品图像的视觉特征进行搜索,为电子商务网站的发展提供了新的契机.本文在此基础上对图像购物搜索技术的研究工作进行梳理,总结研究现状,分析技术原理,并指明未来的发展趋势. 王其浩 王斌关键词:网络购物 图像搜索 特征提取 基于改进粒子群算法的物流中心选址优化 被引量:2 2013年 物流配送中心的选址问题在当今经济,尤其是在电子商务发展迅速与繁荣的社会中有着举足轻重的地位。本文采用提出的改进粒子群算法对该问题的模型进行了求解,仿真结果表明改进算法对于该问题求解的有效性。 何琼月 杨微关键词:物流中心选址 粒子群算法