广东省教育部产学研结合项目(2011B090400037)
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：南方医科大学南方医科大学南方医院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论更多>>
- 基于自适应体窗结构分析的肺结节检测方法被引量：4
- 2014年
- 基于三维Hessian矩阵的肺结节检测方法具有很高的敏感性,却很难避免血管交叉区域产生假阳性。本文提出了一种基于自适应体窗结构分析的方法,首先利用体素的Hessian矩阵特征值设计结构系数分析其灰度分布特征;然后根据结构系数构建三维自适应体窗分析组织的局部结构特征;最后使用判别函数检测出结节。通过对17套真实肺部CT图像序列进行实验,结果表明本方法可以检测出不同大小和类型的30个结节,并有效减少了血管交叉区域产生的假阳性。结合自适应体窗的Hessian矩阵检测方法可以提高检测效率,减轻医生工作量,为肺结节后续的分割和治疗提供有力的支持。
- 王凯张煜刘哲星林炳权吴志强曹蕾
- 关键词：HESSIAN矩阵
- CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估被引量：3
- 2014年
- 为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法。首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割;而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺;最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量化指标。在此基础上对结节有无毛刺进行分类,并与肺部图像数据库联盟(LIDC)的量化评级进行一致性和相关性分析。实验结果表明,该方法可以有效地检测并定量描述CT图像肺结节的毛刺征。
- 邢谦谦刘哲星林炳权钱俊曹蕾
- 关键词：肺结节毛刺图像分割计算机辅助诊断
- 隶属度区域水平集方法提取B超图像病灶被引量：1
- 2015年
- B超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但广泛存在的灰度分布不均匀、对比度低、伪影和噪声干扰以及目标边界模糊等问题,给自动分割带来了困难。本文在区域水平集模型的基础上定义反映轮廓线像素点对目标/背景两个区域隶属度的因子,通过概率分布估计模型计算和比较各像素点的隶属度,以此为依据对像素点进行区域归属判别,由区域水平集迭代获得连续光滑的曲线。本文将B超图像目标分割看作对感兴趣目标区域的局部分割,将水平集的计算求解约束到局部范围,从而减少计算量。实验结果表明与几种水平集模型相比,本文方法对所测试的B超图像的分割在精度和速度上均有一定的改进。
- 杨谊喻德旷申洪
- 关键词：水平集方法B超图像
- 提取B超病灶的尺度分解小邻域统计水平集方法
- 2014年
- 在区域水平集方法基础上,利用小波变换将图像分解成多尺度子图像,对不同尺度子图像进行边缘提取并经过数学形态学算子修正,得到接近目标边界的水平集初始轮廓,解决了区域水平集方法对初始轮廓要求高的问题;接着运用小邻域统计方法计算并判断各像素点小邻域统计信息,筛选出该邻域内有效点集作为本次参数代入水平集公式进行迭代运算。实验表明:与几种现存的水平集方法相比,小邻域统计水平集方法能够较好地抑制B超图像噪声,快速地确定病灶边界,对模糊边界的捕获效果好。
- 杨谊喻德旷申洪高园园彭洁
- 关键词：水平集方法有效点集
- 面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
- 2015年
- 目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。
- 杨谊喻德旷申洪刘民锋
- 关键词：水平集方法图像熵
- 先验约束水平集方法提取乳腺超声病灶
- 2013年
- 超声图像自动分割技术具有重要的应用价值,同时面临很大挑战。本文针对乳腺超声图像局部分割需求,通过区域生长法自动快速提取初始分割区域作为水平集的初始条件,实现先验区域约束的作用,显著提高分割准确度;基于CV模型进行全局信息和区域信息的拟合,提高了弱边界的定位准确度;增加速度能量项,使零水平集更快地收敛在边界处;对经典水平集模型的一些能量项进行删减调整,以降低计算复杂度。分割实验结果表明,本文方法能够较为准确快速地实现病灶分割,有一定的临床辅助价值。
- 杨谊喻德旷申洪
- 关键词：水平集方法
