广东省自然科学基金(04300015)
- 作品数：11 被引量：103H指数：6
- 相关作者：高鹰谢胜利刘外喜李朝晖许若宁更多>>
- 相关机构：广州大学华南理工大学陵县第一中学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市属高校科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 多路回波消除研究现状综述被引量：3
- 2005年
- 针对多路回波影响通讯质量问题,首先对自适应多路回波消除的原理及存在问题进行了阐述和分析;然后介绍了为减弱多路输入信号之间的强相关性而采取的几种预处理方法;之后,对目前现有的多路回波消除自适应算法进行了详细地综述,并阐述了各种算法的特点;最后,指出了今后多路回波消除研究中几个可能的研究方向。
- 高鹰谢胜利
- 关键词：多路回波消除预处理
- 基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离被引量：15
- 2006年
- 把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
- 高鹰谢胜利许若宁李朝晖
- 关键词：粒子群优化算法聚类线性约束优化问题
- 基于光栅的全光缓存器的研究被引量：5
- 2007年
- 作为全光交换网的关键技术,全光缓存器技术正成为当前的研究热点.在介绍全光缓存器研究进展的基础上,提出了一种利用阵列波导光栅和光纤光栅实现全光缓存器的方案,具有成本低、器件集成化等优点.
- 刘外喜高鹰刘文喜
- 关键词：全光缓存器光纤延迟线阵列波导光栅
- 一种自适应扩展粒子群优化算法被引量：20
- 2006年
- 在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法。由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整“认知”部分和“社会”部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度。4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能。
- 高鹰
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于种群密度的粒子群优化算法被引量：14
- 2006年
- 为提高粒子群优化算法的收敛性能,提出了基于种群密度的多子群粒子群优化算法。该算法把生态学中的协同进化思想引入到粒子群优化算法中,充分考虑了环境和子群间相互竞争的关系,通过多种群的Lotka-Volterra竞争方程,动态调整各粒子群的密度,从而提高了粒子的多样性,加快了算法的进化速度。实验仿真结果表明,与单种群的粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度。
- 高鹰姚振坚谢胜利
- 关键词：粒子群优化算法种群密度
- 阵列波导光栅和光纤光栅在全光缓存器中应用的研究
- 2007年
- 全光缓存器是全光交换网的关键部件,正成为当前的研究热点。介绍了全光缓存器的研究进展,阐述了各种方案的原理。提出了一种基于阵列波导光栅和光纤光栅的全光缓存器方案,具有低成本、器件集成化等优点。
- 刘外喜高鹰蔡君吉国平
- 关键词：全光缓存器光纤延迟线阵列波导光栅
- 多Agent协同机制及其在AeSCM系统中的应用被引量：1
- 2005年
- 对多Agent协同问题进行了研究,提出了面向任务熟人联盟(TaskOrientedAcquaintanceCoalition,TOAC)的协同机制,并将该模型应用到本文构造的电子商务供应链管理系统中.试验分析和实际应用都证实:在电子商务供应链的环境下,能够有效地解决在开放分布的MAS环境中多Agent的社会组织、合作问题求解、任务分配、通信开销瓶颈等问题.
- 刘怀亮高鹰
- 关键词：多AGENT协同TOAC
- 具有遗传特性的粒子群优化算法及在非线性盲分离中的应用被引量：6
- 2006年
- 粒子群优化算法是一种新的基于群智能的随机优化进化算法.文章将变异和交叉思想引入到粒子群优化算法中,其基本思想是利用粒子群优化算法每次迭代的最优粒子位置及速度为基础对部分粒子进行变异,然后对变异前后粒子的分量进行随机交叉操作,从而产生新一代粒子群.通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而提高了算法的收敛速度和精度.该算法应用于盲信号分离中而获得一种非线性盲信号分离算法.计算机仿真结果表明该算法的收敛性能优于粒子群优化算法,并且在非线性盲信号分离中是有效的.
- 高鹰
- 关键词：粒子群优化算法盲信号分离
- 一种新的基于广义特征值分解的盲信号分离算法
- 以矩阵的奇异值分解定理为基础,给出了一种基于广义特征值分解的盲信号分离算法,该算法以混叠信号的两个不同的方差矩阵为基础建立广义特征值问题,通过求解广义特征值问题的特征矢量来获得分离信号。该算法计算简单,避免了Parra算...
- 高鹰谢胜利姚振坚
- 关键词：盲信号分离
- 文献传递
- 应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法被引量：2
- 2006年
- 论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。
- 高鹰姚振坚李朝晖谢胜利
- 关键词：盲信号分离广义特征值
