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福建省教育厅资助项目(JB07051)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:郑子华钟跃康陈家祯叶锋潘日红更多>>
相关机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇多尺度
  • 1篇梯度方向
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇福建师范大学

作者

  • 2篇陈家祯
  • 2篇钟跃康
  • 2篇郑子华
  • 1篇潘日红
  • 1篇叶锋

传媒

  • 1篇福建师范大学...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测被引量:1
2010年
多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合,提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。
郑子华陈家祯钟跃康潘日红
关键词:边缘检测灰色关联分析小波变换
基于尺度间梯度方向的多尺度边缘融合被引量:2
2009年
在分析了传统的多尺度边缘融合方法存在的角点漏检和大尺度边缘信息丢失等问题的基础上,提出了一种新的基于相邻尺度间梯度方向的多尺度边缘融合方法.该方法充分利用相邻尺度间对应边缘点梯度方向相近这一特点,在没有增加其它辅助方法的前提下,只是通过改变多尺度边缘融合的依据和条件,即可改善边缘检测的最终效果,在保持算法简单性的同时,相比于传统方法有更好的弱边缘检出率、角点检出率、抗噪能力和更高的算法效率,仿真研究也证明了该融合方法的有效性.
郑子华陈家祯钟跃康叶锋
关键词:小波变换多尺度梯度方向
共1页<1>
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