安徽省自然科学基金(2006KJ028B)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种大目标去除的图像修复方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新的大目标去除的图像修复方法,即先采用结构传播,再采用相关的纹理传播来完成修复工作。该方法要求人为指出少量的曲线来表示缺损结构从已知区域向未知区域的传播情况。然后,在这些曲线周围的已知区域中选择适当的样本块,作为未知区域内合成这些曲线的目标块。这样,就可以使用这些获得的目标块来完成图像中缺损结构的修复。对于图像中未知区域内的其它部分的修复,可以使用纹理传播来完成。实验结果表明这种方法对于跳跃性结构的修复是非常有效的。
- 沈玉峰汪继文林胜华
- 关键词：图像修复纹理
- 水平集图像分割中重新初始化规避的探索被引量：3
- 2009年
- 水平集方法有效地解决了图像分割中曲线演化过程中的拓扑变化问题,其实质是水平集方法与模型的结合,以水平集方法来求解模型得到的偏微分方程的方法。要想约束水平集函数在迭代过程中保持为符号距离函数,保证水平集函数的稳定收敛,就必须对SDF重新进行初始化。但是每次都对SDF重新进行初始化,大大增加了计算量,浪费了宝贵的时间,从而大幅降低了曲线的演化速度。一直以来,大家在不断地改进算法,缩短每次初始化所需的时间,但收效甚微。SDF重新初始化的规避,使图像分割时曲线演化速度加快,实验结果表明这种方法是非常有效的,并且具有很强的鲁棒性。重新初始化的规避,减少了计算量,使水平集图像分割法能满足更多的生活、工业应用中的实时性要求。
- 吴亚汪继文
- 关键词：图像分割水平集重新初始化
- 一种基于各向异性扩散的图像处理方法被引量：3
- 2008年
- 图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程(PDE)和基于纹理合成的修复方法。在图像的修复和去噪上,偏微分方程都有很好的应用,但对于含有噪声的破损图像的修复,传统的方法是先去除噪声再进行修复。在BSCB模型的基础上加以改进,提出了一种新的修复方法,结合现有的图像修复和图像去噪两种技术的优势,对图像破损区域修复的同时进行整幅图像的去噪,修复和去噪的过程都是各项异性扩散的过程,能很好地保留图像的边缘信息。通过数值实验也表明该方法的有效性。
- 汪继文林胜华沈玉峰邱剑锋
- 关键词：图像处理图像修复图像去噪各向异性扩散
- 基于图像结构和纹理的快速修复方法
- 2008年
- 传统的图像修复算法对纯结构或纯纹理图像有较好的修复效果。对于一幅既有结构又有大量纹理的图像，可先将图像分解为结构子图和纹理子图，再分别用不同的方法处理两子图，最后把处理后的子图合并，完成修复。对结构子图的处理常采用基于PDE的修复方法，该方法需要复杂的运算，其时间代价太大。为了提高效率，使用一种新方法，结合结构图像的特征，仅利用邻域的已知信息单次填充进行修复。试验对比表明，该方法有较好的修复效果，且大大缩短了修复时间。
- 林胜华汪继文沈玉峰张义超
- 关键词：图像修复图像分解纹理合成
