山西省青年科技研究基金(2012021011-1)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：王明泉王玉侯慧玲李世虎陈培兴更多>>
- 相关机构：中北大学教育部更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金山西省科学技术发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 合成孔径聚焦超声成像在混凝土探伤中的应用研究被引量：8
- 2014年
- 针对超声波在混凝土检测中分辨率低、成像质量差等问题,提出了采用合成孔径聚焦技术对检测声波信号进行成像处理的方法。通过超声波仿真软件WAVE 2000建立混凝土缺陷模型,结合混凝土超声探测的方式和特点,采用MATLAB软件编写相适应的合成孔径算法及GUI界面。结果表明,在混凝土超声探伤中,此方法确实有效地提高了成像质量。
- 吕晓光王明泉李光亚
- 关键词：超声波合成孔径探伤仿真
- OSEM重建算法及其改进算法的研究和比较被引量：2
- 2015年
- 使用OSEM算法重建CT图像,当子集水平选择较大时,重建图像收敛速度快,但会随迭代次数的增加发散;当子集水平选择较小时,重建图像收敛速度慢,图像的高频信息会丢失。为此提出将重建SPECT图像的Count-Regulated OSEM算法(CROSEM)应用于CT图像的重建。对比CROSEM算法、OSEM算法和子集序列EM算法(SSEM)对Sheep_Logan模型和实际的固体火箭发动机模型的重建结果,对比重建图像的收敛速度、重建图像的质量以及算法子集水平选择的不定性。实验结果表明,CROSEM算法相比于其它两种算法,重建图像的收敛速度更快、质量更好,子集水平是一个固定值,其具有更好的实用性。
- 杨娟王明泉石浪侯慧玲
- 关键词：图像重建算法图像质量
- 基于形态学和Otsu的固体火箭发动机CT缺陷三维分割被引量：5
- 2015年
- 为了能够准确判别固体火箭发动机内部缺陷的性质和可能对发动机造成的危害,需要从三维空间的角度来观察分析。在传统的缺陷分析中,主要是通过观察CT的二维切片序列图像以及对二维图像的主观分析去发现缺陷体。为了对缺陷体进行更为准确、立体地分析,提出对固体火箭发动机工业CT三维体数据进行处理。首先,通过结合形态学和Otsu阈值分割方法对缺陷进行分割和提取;然后,重构出缺陷体三维体数据;最后,对体数据进行三维可视化显示。实验结果表明,该方法能有效、准确地分割和提取固体火箭发动机三维CT图像缺陷,具有较强的鲁棒性。
- 陈培兴王明泉李世虎侯慧玲王玉
- 关键词：固体火箭发动机三维图像分割形态学滤波三维重建
- 多模态医学图像配准和融合算法研究
- 2013年
- 由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息,因此对于多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义。基于此以互信息作为相似性测度,改进单纯形法为最优化算法对CT和MRI图像进行配准。采用了小波变换对图像进行融合。高频部分,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵;低频部分,采用了基于领域像素相关和基于区域方差相结合的融合策略。结果表明,融合图像清晰,细节丰富,相对位置准确,反映了原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息。
- 王玉王明泉张志杰
- 关键词：互信息小波变换
- 一种代数重建中投影系数的快速计算方法
- 2015年
- 代数重建过程中,投影系数的计算是影响重建速度的主要因素。从射线与网格相交的规律出发,先用一个数组存储投影系数值,再使用一个数组修正,通过两个数组相结合来求解射线穿过网格的投影系数。该算法不仅减少了求解投影系数的计算量,并且抑制了在程序设计时所需的分支结构,使其适合于CUDA并行加速。该算法在重建固体火箭发动机模型中,在保证图像质量不损失的前提下,在CPU端与Siddon算法相比,重建速度提高了10倍多。
- 李世虎王明泉王鑫杨娟
- 关键词：ARTCUDA
- 基于灰度选择法的医学图像可视化算法研究被引量：1
- 2014年
- 针对医学融合图像可视化中存在病灶区域特征难以分辨这一问题,首先采用灰度阈值选择法实现对病灶区域的分割,然后在选定病灶区域的前提下,对融合图像做伪彩增强处理。实验采用的原始图像为可见光与红外源图像,融合是由采用小波变换图像融合法实现的,实现融合的区域为灰度图像。在医学图像中,由于肉眼对灰度图像不敏感,不方便清楚地观察病症部位,所以需要对病灶区添加明显的颜色特征。在对病灶区域的分割中采用了3种方法做对比,实验结果表明使用灰度阈值选择法得到的图像最为理想,由于灰度阈值选择法中阈值的选定比较繁琐,在该算法基础上结合最佳阈值分割迭代解法较准确地完成了阈值的选定。最后运用MATLAB实现仿真,实验表明该方法切实有效。
- 李晓阳王明泉王玉王鹏
- 关键词：图像融合小波变换伪彩色增强
- 基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法被引量：2
- 2015年
- 针对传统的缺陷定位必须经过图像分割和缺陷提取等步骤,识别过程比较麻烦而且费时,提出了一种基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法。该方法首先对图像进行分块处理,对每个分块区域进行分形维数计算。通过分形维数频域分布直方图进行阈值处理,标记边缘块,最后通过连通区域处理标记块,进而对缺陷进行标记定位。通过对含有不同缺陷数目的固体火箭发动机模型工业CT图像处理,均可以准确地定位缺陷。实验结果表明,该方法能有效、准确地自动定位工业CT图像缺陷,且具有较强的鲁棒性。
- 陈培兴王明泉李世虎侯慧玲王玉
- 关键词：分形工业CT分块
