四川省教育厅科学研究项目(14ZB0315)
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 相关作者：吴晓燕邓小亚罗婉丽成淑萍邓小清更多>>
- 相关机构：四川文理学院四川旅游学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种面向应用的电动车窗防夹控制算法研究被引量：2
- 2015年
- 为避免人和物在电动车窗玻璃上升过程中被夹伤,研究了一种面向工程应用的电动车窗防夹控制算法.首先应用滑模估计器对电动车窗不确定的外部扰动力矩进行估计,然后根据实验确定摩擦力矩的特性,并结合频谱分析结果,探讨了将摩擦力矩从估计出的外部扰动力矩中分离出来的方法,提高了对路面干扰力矩和障碍物阻挡力矩的估计精度,进而给出了一种新的车窗防夹算法.实验结果表明,该方法可行、有效,具有计算速度快、易于实现、占用内存少等优点,便于工程应用.
- 罗婉丽吴晓燕
- 关键词：摩擦力矩
- 存在多个窃听节点的WSNs可达保密速率研究
- 2014年
- 当无线传感器网络中存在多个非法窃听节点时,合法节点间通信的安全性就面临着严重威胁;针对此问题,在发送节点不知道其到各窃听节点准确信道状态信息的情况下,优化出可使节点间可达保密速率最大化的最优输入协方差矩阵;此优化问题是一个很难直接求解的非凸优化问题,文中通过一些等价变换将此非凸优化问题转变成一个仅由凸约束集构成的可行性问题,并利用二分法设计了计算最大可达保密速率的迭代算法;最后针对窃听节点的数目以及信道误差的大小对可达保密速率的影响进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性和理论分析的正确性。
- 吴晓燕
- 关键词：物理层安全非凸优化
- 交互式遗传算法在电子购物平台商品搜索中的应用研究被引量：2
- 2014年
- 随着电子商务事业的快速发展,越来越多的人们开始进行网上购物等一系列线上活动,但由于搜索系统的滞后,导致了网络交易成功率的下降。交互式遗传算法可根据用户输入的初始关键字进行多层递阶编码,通过不断的解码、变异和交叉算子实现满意解的搜索,具有较为显著的运用效果。本文从交互式遗传算法的操作入手,分析和研究了交互式遗传算法在电子商务平台中的搜索应用。
- 吴晓燕邓小清成淑萍
- 关键词：遗传算法交互式遗传算法电子购物
- 小波变换和奇异值分解的鲁棒水印算法被引量：6
- 2015年
- 为了加强数字多媒体的版权保护,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的鲁棒水印算法。首先采用离散小波变换对载体图像进行分解,并采用奇异值分解对低频子带进行处理,然后在低频子带的奇异值中嵌入水印,最后在Matlab 2012平台上进行了仿真实验。仿真实验表明,本文算法的提取水印与原始水印之间保持较高的相似度与峰值信噪比,而且对各种攻击具有很强的抗攻击性,对数字多媒体版权提供了一种强有力的保护工具。
- 邓小亚
- 关键词：水印算法小波变换奇异值分解
- 聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测被引量：2
- 2015年
- 为了提高短期负荷的预测准确度,提出一种聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测模型。首先收集短期负荷的历史样本,并进行归一化处理,加快建模速度;然后采用模糊均值聚类算法对短期负荷历史样本进行分类,构建贝叶斯算法的学习样本;最后采用贝叶斯算法建立短期负荷预测模型,并针对贝叶斯算法的不足进行相应改进。采用具体短期负荷历史数据序列对模型的有效性进行仿真测试,结果表明,聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测模型提高了短期电力负荷的预测准确度,加快了模型的训练速度,预测结果更加可靠,可以为电力管理部门科学决策提供参考。
- 邓小亚
- 关键词：模糊均值聚类
- 基于云存储的多媒体教室管理系统设计与实现被引量：2
- 2014年
- 高校多媒体教室在使用和管理上存在使用不便、维护困难、数据存储冗余等问题。为解决上述问题,将云存储运用到高校教学资源的整合中,设计了高校多媒体教室虚拟化管理云平台。该平台具有多媒体教室初期建设投入少、简化管理任务、实现资源利用的极大化和易于资源访问等诸多优点。教师在任何有网络的地方都可以访问自己的私有空间,最大限制地避免了病毒的传播。实验和分析表明了该平台的可行性和有效性。
- 吴晓燕
- 关键词：虚拟化校园网多媒体教室
- 一种用于快速智能组卷的新算法
- 2014年
- 利用计算机从已有试题库中进行数据挖掘处理,智能地产生出优秀的试卷,是计算机辅助教学的重要组成部分,现有的试题管理系统在试卷生成环节速度和质量上都存在着诸多缺陷。将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法,将其应用于实际的组卷问题中,解决了传统方法所出现的问题,取得了更好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度。对比实验分析表明了该方法的可行性和有效性。
- 吴晓燕
- 关键词：并行遗传算法智能组卷计算机辅助教学自适应技术试题管理粗粒度
- 一种基于形状和遗传算法的图像检索方法
- 2014年
- 人们在图像检索的过程中就希望能够简便、快速、有效的检索出目标图像,从而顺利达到解决问题的目的。但是随着互联网与多媒体技术的不断发展,数字图像数据库已存储了大量的图像资源,因而这给人们快速、准确寻找到所需图像并有效利用图像资源出了一个大难题。面对这一情况,研究者们提出了一种基于遗传算法的内容图像检索方法,利用其最优群体搜索的优势大大提高与缩短了图像检索的精度与时间。在此,该文将着重分析一种基于形状和遗传算法的图像检索方法。
- 吴晓燕
- 关键词：遗传算法图像检索
