中央高校基本科研业务费专项资金(121031)
- 作品数：18 被引量：108H指数：6
- 相关作者：方彦军唐猛许凡贺瑶张荣更多>>
- 相关机构：武汉大学广东电网公司平顶山学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金International Foundation for Science更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于PSO-SVR的飞灰含碳量软测量研究被引量：8
- 2013年
- 针对飞灰含碳量测量的研究现状和不足,采用基于粒子群优化的支持向量回归法对飞灰含碳量软测量展开建模研究,该方法利用粒子群算法的寻优功能,实现支持向量机模型的参数优化,使模型具有良好的预测能力。以大唐潮州电厂1000 MW超临界机组为研究对象,将现场采集数据分为训练数据和测试数据,分别用来辨识飞灰含碳量软测量模型和检验模型的泛化能力。仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型仿真输出与实际输出基本吻合,验证了模型的有效性和泛化能力。
- 贺瑶方彦军
- 关键词：飞灰含碳量支持向量回归粒子群软测量
- 超临界火电机组在线性能监测系统研究被引量：6
- 2013年
- 该文提出一种基于嵌入式系统的机组在线性能监测系统,实现了火电机组的在线性能监测。研究并设计了基于51单片机系统的机组在线性能监测装置的硬件体系结构,搭建了DCS系统与机组在线性能监测系统的通讯平台,并为机组在线性能监测系统编制了机组热经济性计算软件模块。在某超临界机组实验室DCS仿真环境下的运行结果表明,该机组在线性能监测系统能够满足电厂生产现场的在线性能计算需要。
- 叶向前韩玲方彦军
- 关键词：火电机组热经济性耗差分析数学模型
- 电能计量设备检定中心智能立库调度优化研究被引量：2
- 2014年
- 为有效解决电能计量设备检定中心智能立体仓库的出入库作业调度优化问题,提出了一种改进的人工鱼群算法(AFSA)。针对系统出入库作业的特点,设计了一种包含轨道引导小车(RGV)的升降机在各阶段选择信息的编码和解码方法。将记忆行为和个体交流行为引入算法,并采用自适应步长和视野范围来避免算法陷入局部最优,加快算法的后期收敛速度。结果表明,该改进算法收敛速度更快、优化率更高、得到的解最优,具有较强的实用性和鲁棒性。
- 孙卫明方彦军肖勇唐猛
- 关键词：电能计量升降机调度优化
- 基于LMD基本尺度熵的AP聚类滚动轴承故障诊断被引量：14
- 2017年
- 针对滚动轴承聚类故障聚类模式识别方法中需要预先设定聚类数目问题,提出了一种基于局部均值分解(local mean decompoeiton,LMD)与基本尺度熵(base scale entropy,BSE)的相邻传播(affinity propagation,AP)滚动轴承聚类故障诊断方法。该方法首先使用LMD模型将滚动轴承的不同状态振动信号分解为若干乘积函数(production function,PF);其次使用BSE计算前三个PF的熵值(BSE1-BSE3),并将其作为AP的输入进行滚动轴承的故障模式识别。最后实验结果表明,在不需要划分聚类中心个数的前提条件下AP聚类模型对滚动轴承的故障划分效果较好。
- 许凡方彦军张荣冯海波
- 关键词：局部均值分解滚动轴承故障诊断
- 时序动态关联规则挖掘中趋势变化与预测被引量：2
- 2015年
- 针对时序动态关联规则挖掘中,支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题,提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中,并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联规则支持度向量进行变换;其次,通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,同时利用近似部分观察其整体趋势变化;然后对两个部分分别进行重构,并利用自回归预测模型对重构的两个部分进行预测和累加,从而得到最后的预测结果,并用绝对误差检验其预测的精准度;最后实验证明其预测精度较高。
- 赵昊汪涛许凡方彦军
- 关键词：小波变换动态关联规则自回归模型
- 基于MMAS算法的计量检定中心仓储堆垛机拣选路径优化被引量：5
- 2013年
- 针对省级电网计量检定中心的自动化立体仓库,研究了堆垛机拣选路径优化问题.根据检定中心运作的实际情况,分析自动化立体仓库拣选的工作特点,构建含装箱约束条件的堆垛机拣选作业路径最短的数学模型,分别采用基本蚁群算法和最大最小蚁群算法进行求解.利用最大最小蚁群算法的信息素初始化机制,可有效克服基本蚁群算法过早陷入停滞状态而出现局部极值的问题,对于求解自动化立体仓库拣选路径优化问题具有很好的效果.Matlab仿真结果表明,与基本蚁群算法相比,最大最小蚁群算法所求得的解性能更优,能有效提高自动化仓库拣选作业的工作效率.
- 方彦军谢宜净
- 关键词：自动化立体仓库蚁群算法
- 基于时间能耗积编号的智能立库货位分配研究
- 2014年
- 针对广东电网公司计量检定中心对大量待检仪表的仓储需求,提出了基于时间能耗积编号的自动化立体仓库货位分配策略。提出基于时间能耗积的货位编号思想,以出入库总能耗及存取效率为优化目标建立货位分配模型,通过货位优化分配实例对比了4种货位编号方式对能耗和效率的影响。结果表明,基于时间能耗积的货位编号方式可有效降低存取过程中的能耗,并提高存取效率,在能耗和效率两方面均达到了理想效果。该方法简单易行,适合推广使用。
- 肖勇方彦军贺瑶黄友朋
- 关键词：自动化立体仓库货位优化
- 一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法仿真分析被引量：1
- 2015年
- 从仿生学和心理学角度出发,提出一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法,以解决标准粒子群及其主流改进算法易陷入局部最优等问题.算法对粒子认知进行群体共享,并采用深度扩展记忆积累粒子认知,通过仿人遗忘函数配置不同时期认知对当前决策的影响权重.仿真分析表明,所提出算法对遗忘函数和遗忘因子高度敏感,算法寻优多维多极值函数时,在收敛精度、成功率和优化成本等方面较标准粒子群及其改进算法有显著提升.
- 唐若笠方彦军孔政敏
- 关键词：粒子群优化
- 基于改进遗传算法的堆垛机调度路径建模与优化研究被引量：10
- 2015年
- 为提高广东电网计量检定中心自动化立体仓库的堆垛机出入库作业效率,详细分析了堆垛机出入库的作业方式,建立了数学模型,提出了一种基于改进遗传算法的路径优化方法。该方法在寻找全局最优解时引入了贪心交叉算子和高斯变异算子,提高了该算法全局的搜索能力。仿真实验结果表明该方法能提高堆垛机出入库作业的效率,在路径的优化方面达到了满意的效果。
- 卞和营方彦军
- 关键词：自动化立体仓库堆垛机遗传算法
- 基于改进节约算法的计量表计运送车辆调度
- 2015年
- 结合计量中心业务流程,针对计量表计配送与回收需求,建立了相应的数学模型,提出基于综合指标系数的改进节约算法,并讨论区间度回收需求下的回收策略,给出了计量表计配送-回收优化路线。与传统节约算法相比,得到的车辆配送-回收方案在行驶总路程、运送耗时和车辆配载率等指标方面更为理想,能够最大限度节约运输成本,提高运输效率,并满足实际业务需求。
- 孙勇方彦军肖勇
- 关键词：路径规划
