北京市优秀人才培养资助(2011D009011000008)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：张跃军王姿懿于灏汪寿阳杨瑞广更多>>
- 相关机构：北京理工大学中国科学院中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 城市客运交通能源需求与环境排放研究--以北京为例被引量：12
- 2013年
- 基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。
- 于灏杨瑞广张跃军汪寿阳
- 关键词：城市客运交通情景分析能源需求环境排放
- 国际原油市场走势回顾与展望被引量：3
- 2013年
- 当前,世界经济正在经历一个艰难而复杂的复苏过程,下行风险显著,导致国际油价在震荡中前行,不稳定不确定因素显著增多。本文梳理了2012年国际原油市场的发展历程与主要特征,并对2013年世界经济形势和原油价格走势进行了展望,认为欧元区经济和债务危机进一步恶化的可能性是2013年世界经济面临的主要风险,受此影响,2013年国际油价将略低于2012年,而且Brent与WTI原油价差较2012年将有所缩小。
- 张跃军王姿懿
- 关键词：国际油价
- 基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究被引量：7
- 2013年
- 北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征,而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此,引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模,并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势,比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现,2012-2020年北京市能源需求量逐年增加,年均增速2.75%;另外,北京市能源需求的增速在"十三五"期间会比"十二五"期间略有趋缓。
- 张跃军周彬王丽
- 关键词：能源需求支持向量机
- 2013年国际原油价格分析与趋势预测被引量：2
- 2013年
- 当前,世界经济复苏进程艰难而复杂,下行风险显著。受此影响,国际原油市场不确定、不稳定因素增多。在此背景下,在回顾2012年国际原油市场主要发展历程的基础上,从原油市场供需基本面和非基本面形势两个方面,较为系统地展望了原油市场发展态势,并对2013年油价走势进行了预测分析。研究指出,欧元区经济和债务危机可能进一步恶化是2013年世界经济面临的主要风险,因此导致国际油价走低的可能性较大。
- 张跃军王婧王姿懿张璐王小越
- 关键词：原油价格价格预测
- 北京市金融发展对碳排放的动态影响被引量：2
- 2016年
- 金融发展是合理估计碳排放需求,制定和实施碳减排政策需要考虑的重要因素。利用状态空间模型,实证研究了北京市金融发展对碳排放量的动态影响。结果发现:首先,北京市金融发展与碳排放量之间存在显著的长期均衡比例随时间变化的协整关系;其次,北京市金融发展对碳排放量的影响具有典型的时变特征,在样本区间内,其影响程度可能为正也可能为负;另外,北京市金融发展对碳排放量的贡献显著小于经济发展的贡献,具体而言,稳定状态时它们对碳排放的贡献分别为7%和78%左右。
- 张跃军李维康
- 关键词：金融发展碳排放经济发展状态空间模型
