甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-007)
- 作品数：15 被引量：136H指数：5
- 相关作者：李明李云松李睿王丽卢林兰更多>>
- 相关机构：兰州理工大学西北师范大学甘肃联合大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺天文地球更多>>
- 基于随机分块的脆弱性水印算法设计被引量：2
- 2006年
- 提出了一种基于混沌系统的图像脆弱性水印(易损水印)算法。经过验证,此算法设计较为合理,具有良好的性能,能达到满意的效果。
- 李睿李明张贵仓
- 关键词：数字水印混沌映射
- 基于本体的信息检索系统模型被引量：11
- 2007年
- 针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.
- 李明王丽
- 关键词：本体语义查询信息检索
- 基于混沌系统的脆弱性水印算法设计
- 2007年
- 提出了一种新的脆弱性数字水印方案,原始图像不重叠分块后求取各块的灰度平均值,然后利用混沌系统首先对其进行混沌映射,再对其用二值映射函数映射为二值序列后作为水印信息嵌入到载体图像的LSB位平面中.实验结果表明,论文提出的方案有很好的篡改定位能力和安全性.
- 李睿李明张贵仓
- 关键词：数字水印混沌系统
- 分类问题中连续属性的离散化方法被引量：5
- 2007年
- 提出了连续属性的一种离散化方法,指出与其他离散化方法的不同之处:离散化算法应是与挖掘目标息息相关的.研究和探讨了分类问题中的属性离散化方法,以分类精度和正域的势来评估每一步离散化过程,并将评估结果进行反馈,直至所有属性的属性值判断完为止.通过UCI机器学习数据库的实验表明,属性值个数的减少会提高在数据集上运行数据挖掘算法的效率,离散化后的分类正确率保持不变或有一定的提高.
- 张小峰赵永升刘智云李明
- 关键词：离散化正域
- 改进的快速模糊C均值聚类的图像分割方法被引量：17
- 2007年
- 传统的模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声和伪斑点图像不可能取得好的分割效果.提出一种改进的算法,在快速的FCM聚类的基础上,运用邻域像素的灰度相似度和聚类分布统计构造新的隶属函数,对图像进行二次聚类分割.该算法具有以下优点:1)有效地抑制了噪声的干扰;2)减少了图像的伪斑点;3)把误分类的像素很容易地纠正过来.对两种类型图像的实验分割结果表明该方法对噪声和伪斑点具有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性.
- 李明李云松
- 关键词：图像分割鲁棒性
- 基于故障诊断的数据挖掘算法研究被引量：11
- 2008年
- 本论文以复杂工业过程控制系统为研究对象。首先根据工业过程数据库特点提出了相应的数据挖掘技术及其改进算法,而后通过对工业过程控制中的故障诊断方面的研究构建出了利用数据挖掘技术实现处理系统故障诊断的总体设计图,并通过实验验证了此系统能够实现在线监控与故障分析与诊断。
- 周焕银刘金生李明王仁波
- 关键词：数据挖掘算法神经网络在线监控故障诊断
- 一种新的决策表约简方法被引量：4
- 2007年
- 信息熵理论已经被证明可以作为一种有效的属性约简的方法,是基于粗糙集理论研究的最新研究成果,该文揭示信息表与决策表之间的联系,从该联系出发,用信息熵理论对决策表进行约简,为寻找更高效的决策表约简算法奠定了基础。
- 李明黄文涛王丽
- 关键词：粗糙集信息表决策表信息熵
- 基于离散余弦变换的自适应图像增强被引量：3
- 2009年
- 提出一种自适应的频域增强算法.对图像进行离散余弦变换(DCT),按照图像空间内容和频域系数的对应关系,对低频系数(DC)采用-αrooting算法进行调整,压缩图像的动态范围,增强图像照度分量中明区和暗区的细节.把高频系数(AC)分成4部分,按照人的视觉特性进行多尺度非线性调整,增强图像反射分量中大块边缘细节,抑制弱噪声细节,使图像的对比度得到有效的提升.同时由子块图像频域系数幅值分布特征确定低频系数调整函数的控制参数,消除了图像产生的块效应.实验结果表明增强后的图像清晰,层次分明,视觉效果得到了明显的改善.
- 靳建峰李云松沈黎明李伟
- 关键词：图像增强离散余弦变换块效应
- 一种基于粗糙集的视频分类方法被引量：3
- 2006年
- 视频流的数据量大,又是一种非结构性的数据,因此视频分类一直是视频分析工作中的一个难点。提出了首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后使用粗糙集的属性约简方法对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出分类规则集,实现对视频数据库的分类。
- 李睿王彤李明
- 关键词：视频分类粗糙集特征提取
- 利用ontology实现的多库知识获取方法被引量：1
- 2007年
- 在ontology研究的基础上,提出了一种基于ontology的多库知识获取(OBMDKA)方法。考虑到不同用户有不同的表述习惯,引入自然语言理解(NLU)子系统和用户ontology,在正确理解用户语义的前提下方便用户查询。同一知识的表示形式是多种多样的,按不同的表示形式将其分别存放在不同的库中。利用领域ontology对待查找知识进行分类,使查找更加准确全面。
- 卢林兰李明
- 关键词：知识获取语义领域ONTOLOGY
