国家高技术研究发展计划(2012AA040911)
- 作品数：17 被引量：79H指数：6
- 相关作者：钟诗胜付旭云刘英博张力王建民更多>>
- 相关机构：清华大学哈尔滨工业大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于主题模型的微博重要话题发现与排序方法被引量：12
- 2013年
- 近年来,以Twitter和新浪微博为代表的微博客正在世界范围内流行起来.根据微博的特点,提出一种与特定主题(比如某种产品)相关的话题发现和排序的新方法.首先,在互联网上收集并格式化出现了感兴趣的词的微博.对于这些微博中的所有词汇,综合考虑影响力、突发性和相关性3个要素对其重要性进行评估.其次,对词的重要性做出估量后,以含有同一关键词的微博的集合为输入文档训练LDA模型.然后通过对主题关键词的概率分布的推导,实现词的聚类和主题的挖掘.这一方法可以克服微博的长度限制所带来的数据稀缺性问题.最后,通过真实数据集上的实验表明了该方法的有效性.
- 姜晓伟王建民丁贵广
- 关键词：主题发现LDA主题模型文本挖掘
- 基于数据质量规则的缺失结果解释约减被引量：2
- 2013年
- 由于数据缺失等原因,用户在查询结果中可能没有得到预期的答案.现有的方法通过枚举可能的缺失记录来解释"为什么没有why-not"的问题.然而,枚举得到的解释数量庞大,用户无法逐一浏览确认缺失数据.实际上,这些可能的解释中有许多是不合理的,如何约减解释数量存在挑战.根据真实数据试验,利用数据中存在的唯一性约束来进行约减,生成的解释数量仍有几十万个.研究利用数据质量规则(如函数依赖)来高效约减缺失结果的解释.首先,提出一种基于函数依赖的解释约减算法FDR(functional dependencies-based reduction).其次,为了辅助用户浏览生成的解释,进一步研究利用近似函数依赖对解释进行排序.真实数据实验表明,FDR方法能够比现有的方法减少2~5个数量级的解释(从几十万个减少至几千个甚至几十个);利用近似函数依赖排序的Top-1解释精确率达到90%以上.
- 张奥千宋韶旭王建民
- 关键词：数据质量函数依赖
- 面向MRO领域的分布式系统性能测试方法被引量：2
- 2013年
- 针对产品维护、维修与大修系统在性能测试过程中存在的性能缺陷难以定位和测试次数众多的问题,提出一种面向维护、维修与大修领域的分布式系统性能测试方法。该方法以决策树方法为基础,对性能测试过程中的测试用例生成、测试用例运行和性能缺陷定位进行了具体的描述。通过在决策树中的扩散策略部分引入二分法和黄金分割法,进一步有效地减少了测试次数。将该性能测试方法应用在维护、维修与大修状态监测平台上,验证了方法的可行性和有效性。
- 胡阳夏榆滨张力刘英博
- 关键词：分布式系统决策树
- 支持大规模监测数据分析的LaUD-KV聚集操作扩展被引量：1
- 2013年
- 结合当前维护、维修和大修行业对于大数据存储和查询的需求,对当前工业数据存储方案和大数据查询模式的优缺点进行了研究和分析,提出一套在分布式存储环境下工业大数据的聚集函数查询框架和对应算法。基于现有的LaUD-KV存储模式和LaSQL语言,实现了一套能满足工业大数据查询需求的类SQL聚集函数,使得在数据过亿的情况下,系统对于聚集查询的响应时间缩短为原有的30%左右,同时为上层的维护、维修和大修监测平台提供了技术支持。
- 徐昊杨义繁张力刘英博王建民
- 关键词：监测数据聚集函数
- 小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选被引量：6
- 2013年
- 为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法。仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点。
- 崔智全付旭云钟诗胜王体春
- 关键词：航空发动机小波网络
- 一种风电产品的MRO支持系统解决方案被引量：4
- 2013年
- 为了合理运用维护、维修和大修/运行(MRO)支持系统来支撑风力发电运维活动,阐述了实施风电产品MRO支持解决方案的必要性,研究了风力发电运维过程中具有代表性的相关业务需求。提出了一种风电产品的MRO支持系统解决方案,讨论了适用于全国互联网快速访问的系统网络架构、风电产品故障处理管理流程等。通过该解决方案的实际应用推广,解决了风电产品售后服务管理困难的局面,从而证明了风电产品的MRO支持系统解决方案在风电产品领域有良好的实用性,对提高风电产品运维水平有良好的帮助。
- 岳挺夏开渝刘英博张力
- 关键词：售后服务
- 航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术被引量：1
- 2013年
- 为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑。以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化。采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑。
- 钟诗胜崔智全付旭云王体春
- 关键词：航空发动机偏差值离群点
- 时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用被引量：9
- 2014年
- 为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。
- 付旭云陕振勇李臻钟诗胜
- 关键词：航空发动机
- 一种改进的航空发动机剩余寿命预测方法被引量：6
- 2013年
- 针对传统的发动机剩余寿命预测方法因为假定机队中所有发动机有相同的性能衰退模式,导致预测精度不高的问题,在分析发动机排气温度裕度数据的基础上,提出基于性能衰退模式的发动机剩余寿命预测方法.对发动机排气温度裕度粗大误差的处理进行了研究,定义了排气温度裕度时序数据的距离,给出了性能衰退模式挖掘步骤,采用CFM56-5B发动机的排气温度裕度时序数据对提出的方法进行了验证.结果表明,提出的方法与基于机队EGTM平均衰退率的预测方法相比,平均相对误差减少了2.5%。基于性能衰退模式的发动机剩余寿命预测方法可以为发动机拆发期限预测和维修计划制定提供可靠的支持.
- 付旭云钟诗胜张慕楠
- 关键词：航空发动机剩余寿命聚类
- 基于全报废模型的航空发动机叶片报废率预测方法被引量：1
- 2014年
- 基于航空发动机叶片的全报废数据,建立了发动机叶片报废率威布尔分布模型,并运用中位秩的方法对威布尔模型的参数进行了求解。为验证所建立模型的有效性,运用某航空公司CFM56-7B航空发动机报废率数据对模型进行了验证,取得了较好的效果。所建立的报废率模型能够为航空发动机的送修目标确定、维修工作范围制定等提供理论的支持。
- 李臻付旭云钟诗胜
- 关键词：航空发动机叶片报废率威布尔分布
