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中央高校基本科研业务费专项资金(BLJD200907)

作品数:6 被引量:46H指数:4
相关作者:王新杰高志雄张鹏陈阳李海萍更多>>
相关机构:北京林业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇杉木
  • 2篇林分
  • 1篇多样性
  • 1篇养分归还
  • 1篇遥感
  • 1篇枝条
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇天然林
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤元素
  • 1篇丘陵
  • 1篇丘陵地
  • 1篇主城区
  • 1篇网络
  • 1篇物种
  • 1篇物种多样性
  • 1篇物种组成
  • 1篇林分结构
  • 1篇林分类型

机构

  • 6篇北京林业大学

作者

  • 6篇王新杰
  • 2篇张鹏
  • 2篇高志雄
  • 1篇衣晓丹
  • 1篇杨俊玲
  • 1篇张艳
  • 1篇汪锦
  • 1篇李海萍
  • 1篇陈阳

传媒

  • 3篇东北林业大学...
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇广西植物
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
闽西北丘陵地毛竹林下植物多样性的研究被引量:16
2014年
在标准地调查的基础上,采用物种丰富度指数Patrick指数、多样性指数Simpson指数、ShannonWiener指数、物种均匀度指数Pielou指数和Gini指数,分析了6毛竹4杉木、8毛竹2杉木、7毛竹3木油桐、10毛竹、9毛竹1樟树5种毛竹林下物种组成及多样性及其差异。结果表明:5种毛竹林灌木层植物物种数依次为34、38、47、46和14种,共有102种;草本层依次为53、34、47、39和24种,共有121种;林分相似性结果显示,5种毛竹林分间差异较大;灌草层物种多样性指数表明,5种毛竹林下植物多样性有差异,灌木层物种多样性最高为7毛竹3木油桐,最低为9毛竹1樟树;草本层物种多样性最高为7毛竹3木油桐,最低为8毛竹2杉木。综合分析表明,在闽西北丘陵地毛竹林中,7毛竹3木油桐的林下植物多样性最高,该类型能够促进毛竹林灌草植物多样性恢复和改善。
陈阳王新杰
关键词:毛竹林物种组成物种多样性
杉木不同生长阶段凋落物持水性与养分储量被引量:7
2015年
通过对福建省将乐国有林场不同生长阶段杉木人工林凋落物现存量、持水性能以及养分储存量的测定与计算,得出不同生长阶段的杉木人工林凋落物总储量在4.38~31.73 t/hm^2,成熟林阶段凋落物总储量达到最大值;运用对数函数回归凋落物持水量与浸泡时间之间的关系,呈极显著性;最大持水率在159.50%~200.33%,基本表现为随着林龄的递增而减小;有效拦蓄量变化为4.40~14.33 t/hm^2,成熟林的有效拦蓄量最大;不同生长阶段的杉木凋落物中全氮、全磷和全钾的归还量都是在成熟林期间达到最大。综合杉木不同生长阶段凋落物持水性及养分归还的分析,杉木人工林的适宜釆伐期在成熟林期间,即26~35 a。
张鹏王新杰衣晓丹杨俊玲高志雄卢妮妮张艳
关键词:杉木养分归还
格氏栲天然林更新特征及影响因子被引量:1
2023年
为明确格氏栲天然林更新现状及其主导因子,对该树种的保护和恢复提供参考,在结合格氏栲天然林林分现状、林龄结构以及更新树种重要值的基础上,采用逐步多元回归的方法探究了环境因子、林分结构因子对格氏栲林天然林不同等级更新密度的影响。结果表明:群落更新状况属于中等水平,总更新密度为2443.75株·hm^(-2)。格氏栲的更新状况不良,总更新密度为343.75株·hm^(-2),林龄多数集中在Ⅱ、Ⅲ、Ⅻ龄级,生长状态基本稳定,但更新幼苗与小苗数量极少,更新潜力不足。更新数量最多的是润楠,且重要值最大,格氏栲的重要值位于第4位。多元回归结果表明:更新密度同时受到环境因子与林分结构的共同作用,坡度在18°~25°之间时,坡度稍大且位于下坡位的阳坡区域更新密度较大。乔木层冠幅、土壤含水率和全氮质量分数是影响格氏栲群落更新密度的主导因子;土壤有效磷、有机质质量分数是影响格氏栲种群更新密度的主导因子。为促进格氏栲天然林的恢复和更新,应加强自然区的经营管理,有针对性的进行调整林分结构与土壤元素质量分数,合理利用林内空间,提高土壤肥力。
李淑静王新杰
关键词:格氏栲天然林土壤元素林分结构
基于卷积神经网络的高分二号影像林分类型分类被引量:4
2019年
【目的】基于遥感影像的林分类型分类在现代林业中是一项重要的应用。本文试图构建一个基于高分二号(GF-2)影像林分类型分类的卷积神经网络(CNN)模型,探索CNN在遥感图像像素级分类这一领域的发展潜力。【方法】以GF-2卫星遥感影像为数据源,利用Tensorflow(一种开源用于机器学习的框架)构建4种不同图像斑块大小(m=5,7,9,11)为输入的CNN,同时以传统的神经网络模型——多层感知器(MLP)为基准,比较不同图像斑块大小下的CNN分类图的分类效果和分类精度。【结果】实验分类结果表明:CNN(m=9)得出最高的分类精确度,总体精度比MLP和CNN(m=5,7,11)分别高出10.91%和6.55%、1.3%、2.54%。分类图的可视化结果也表明CNN(m=9)更好地解决了'椒盐现象'与过度平滑后的边界不确定性问题。【结论】CNN能够在利用高分影像光谱特征的同时充分挖掘影像的空间特征,从而提高分类精度,同时在利用CNN基于遥感影像分类时,根据数据源以及地物的特点选择合适的图像斑块大小作为输入是提高分类精度与分类效果的关键措施。
江涛王新杰
关键词:CNNMLP林分类型
福建地区杉木枝条基径最优模型被引量:12
2014年
选取福建将乐地区主要造林树种杉木为研究对象。在福建省将乐林场杉木人工林中,选取杉木36株,对衫木枝进行数据解析,运用SPSS20.0对杉木枝条基径数据进行分析,建立平均枝条基径预估模型。对枝条基径预估理论模型进行比较,选择改进的单分子Mitschelich模型为最优基础模型;对线性模型、理论模型、复合模型(改进的理论模型)的拟合效果做出了比较。结果表明:以枝条着枝深度、胸径、冠长为变量的复合模型为预估枝条基径最优模型,模型的估测精度达到了91.33%。
高志雄王新杰李海萍张鹏
关键词:杉木
北京市主城区城市森林景观格局特征分析被引量:6
2019年
城市森林是城市生态文明建设的重要组成部分。该文以北京市五环内城市森林为研究对象,以2016年9月16日的GF-2遥感影像为数据源,依据景观和生态服务功能将城市森林划分为附属庭院美化林、道路河流防护林、城区公园休闲林和城市郊野游憩林四个类型,并运用面向对象法提取不同类型的城市森林数据信息,制作生成专题图,同时运用Fragstats 4.2软件对景观斑块数量和构成、破碎度指数、分维数、辛普森多样性指数、辛普森均匀度指数、聚合指数等指标进行计算。结果表明:高分影像在城市森林信息提取上具有优势,分类总体精度高达90.36%,Kappa系数达0.88;北京主城区城市森林总面积为22 514.79 hm 2 ,林木覆盖率为32.35%;城市森林斑块分布不均,大型、特大型斑块数量占总数比例13.62%,但面积占比高达73.20%,中小斑块的生态价值有待挖掘;不同城市森林类型特征存在差异,附属庭院美化林和道路河流防护林为优势景观类型,但两者破碎度高,聚合度差,分布零散,城区公园休闲林和城市郊野游憩林面积占比相对较小,南部城区公园建设薄弱;城市森林景观指数随城市拓展呈规律性变化,景观破碎度自市中心向外逐渐减小,二环内破碎度高达183.50。基于研究结果,建议北京市在城市森林建设中加强对中小斑块的资源整合,增建口袋公园;加强道路河流防护林建设,用以连接城区公园休闲林和城市郊野游憩林等大型斑块,同时加强南部城区公园建设;加强城市森林整体空间调控,对三环内老城区进行补植,对三环以外城市森林优化经营技术,提高整体城市森林覆盖度和质量。
佟济宏王新杰汪锦傅锋
关键词:遥感
共1页<1>
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