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山西省高等学校科技开发基金(20121021)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：吴俊杰赵鹏更多>>
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发文基金：山西省科学技术发展计划项目山西省高等学校科技开发基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇数据集
  • 1篇空缺
  • 1篇非线性

机构

  • 1篇太原师范学院

作者

  • 1篇赵鹏
  • 1篇吴俊杰

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
非线性噪声数据集上基于随机森林的空缺值填补算法被引量：7
2013年
针对目前空缺值填补方法在非线性噪声数据集上填补效果不理想的问题,分标称属性和非标称属性两种情况提出一种基于随机森林的空缺值填补算法。该算法首先将空缺值看作决策属性,将其他属性值作为特征属性,然后利用随机森林算法进行空缺值的预测。由于随机森林算法具有良好的非线性数据拟合和抗噪声性能,因此该算法可以有效地提高空缺值的填补准确率。在UCI标准数据集和ORL人脸识别数据集上的对比实验充分说明了该算法较以往的填补方法更为有效。
吴俊杰赵鹏
关键词：非线性
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