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杭州市2009-2010学年中小学生体质健康调查分析被引量：8: 2013年; 目的:了解杭州市中小学生体质健康状况。方法:采用分层整群随机抽样的方法获取杭州市中小学生2009-2010学年健康检查资料,对营养状况分布、部分学生常见病和阳性体征检出情况等进行统计分析。结果:营养不良、肥胖、肺活量不及格、高血压、视力不良、龋齿的检出率分别为7.96%、12.27%、23.66%、6.25%、70.33%和21.94%。结论:杭州市中小学生健康状况不容乐观,存在肥胖与营养不良、视力不良、龋齿和贫血等多方面的健康问题,应持续开展监测、加强健康教育,促进学生健康成长。; 戚建江刘辉贾莹朱晓霞罗军李秀央郁肖夫赵晓刚严慎强; 关键词：体质健康营养常见病

一起高校甲型H1N1流感爆发疫情的调查研究被引量：1: 2010年; 目的:了解高校甲型H1N1流感爆发疫情的流行特征及防制措施,为疫情防控提供依据。方法:采用流行病学调查方法,对杭州某高校一起甲型H1N1流感疫情处置措施进行分析。采用real time RT-PCR方法对样本进行流感病毒基因型检测。结果:本次爆发疫情从8月29日开始,至9月7日结束,发病73例,病例阳性率为85%(17/20),全部为甲型H1N1流感病毒。结论:学生症状监测、心理危机干预等措施需引入高校甲型H1N1流感疫情处置中。; 王旭初缪凡邓晶黄仁杰谢立孙昼戚建江; 关键词：流行病学研究疾病爆发流行高校

杭州市中小学生营养状况及影响因素分析被引量：20: 2013年; 目的了解浙江省杭州市中小学生营养状况及其影响因素,为制定中小学生营养相关干预措施提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法,从杭州市学生健康监测与预警管理信息系统抽取2009—2010学年共118 430名学生的健康检查资料,根据身高、体重、年龄等对学生营养状况等级进行评价,采用多分类多元logistic回归分析营养状况的影响因素。结果在受检的61 645名男生中,营养不良、较低体重、正常体重、超重和肥胖者分别占13.0%、38.4%、27.9%、5.4%和15.3%,在受检的56 785名女生中,分别占10.3%、39.7%、37.0%、4.7%和8.3%,男生和女生营养状况分布差异有统计学意义(Zc=-5.321,P=0.000),且在青春期前、青春中期、青春晚期和青年早期4个发育阶段的分布差异均有统计学意义(Zc=-15.253、-20.938、-5.161、-20.118,均P=0.000);男生较女生更易发生营养问题(营养不良和较低体重OR=1.380,超重和肥胖OR=2.081,均P=0.000),城区学生较郊县学生更易发生超重和肥胖(OR=1.353,P=0.000),不易发生营养不良和较低体重(OR=0.815,P=0.000)。结论杭州市中小学生较低体重比例较高,而城区学生超重和肥胖情况也不容忽视;男生的营养问题较为突出,需据此采取有针对性的措施以改善现状。; 戚建江刘辉贾莹朱晓霞罗军楼婷; 关键词：营养状况影响因素

杭州地区2009年中小学生视力不良状况分析被引量：28: 2011年; 目的了解杭州地区中小学生的视力不良发生情况及其影响因素,为制定有效防治措施提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法,对杭州地区中小学生97 692名的视力检查资料进行分析。结果杭州市中小学男生和女生的视力不良检出率分别为70.5%和76.7%,且女生视力不良检出率在各学段均高于男生(P值均<0.01),男、女生视力不良检出率及重度视力不良所占比例均随学段和年龄增加明显升高(P值均<0.01);沙眼和城区均是学生视力不良的危险因素(P值均<0.01)。结论杭州地区中小学生视力不良情况较为严重,且有逐渐低龄化的趋势。学生的视力保护工作应当从小抓起。; 刘辉戚建江朱晓霞罗军施文英李青卿; 关键词：视力体格检查

杭州市学生健康监测与预警信息管理系统的建立和运行情况分析被引量：5: 2012年; 目的探讨杭州市学生健康监测与预警信息管理系统在学生健康相关信息管理和学校传染病疫情监测预警中的作用。方法采用BROWSE/SEVER结构、Net开发平台研发系统,通过对系统收集的杭州市学生健康体检、学校教学生活环境监测及学生症状监测数据进行分析检验系统运行情况。结果 2009-2010学年共监测学校115所、学生118 088人,2010-2011学年监测学校113所、学生119 594人。经分析,学生常见病以视力不良检出率最高,两学年分别为70.32%和72.40%;除营养不良外,视力不良、龋齿、沙眼、肥胖等其他常见病检出率2010-2011学年均高于2009-2010学年(χ2=62.177、54.730、120.110、99.110、284.695,P均<0.05)。学校教学生活环境中课桌椅与学生身高总体符合率较低,两学年分别仅为9.11%和9.55%,除餐饮具和课椅合格率2010-2011学年较低外(χ2=29.444、0.417,P均<0.05),其他项目合格率两学年间差异无统计学意义。症状监测两学年均以流感样症状(发热、咽痛、咳嗽)为主,但2009-2010学年明显较高。结论该系统的运行对及时掌握学生主要健康问题和其影响因素以及早期发现、预警学校传染病疫情具有重要意义,应进一步推广使用。; 戚建江刘辉贾莹罗军施文英朱晓霞; 关键词：常见病症状监测信息管理系统

杭州市2009年-2011年学生常见病监测结果分析被引量：14: 2014年; 目的了解杭州地区中小学生常见病的发生情况及其影响因素,为制定有效防治措施提供科学依据。方法对杭州市监测点学校学生开展年度健康体检,对营养不良、肥胖、视力低下、龋齿和沙眼等学生常见病进行监测和统计分析。结果 2009学年-2010学年和2010学年-2011学年杭州市中小学生常见病检出率分别为营养不良(7.00%、6.25%)、肥胖(12.66%、13.81%)、视力不良(70.33%、72.40%)、沙眼(7.97%、9.02%)、龋齿(21.94%、24.88%);视力不良检出率均处于常见病的首位,肥胖、视力不良、沙眼和龋齿出现增加趋势。结论杭州市中小学生视力不良问题较为突出,营养不良问题不容忽视,龋齿、肥胖以及沙眼等常见病均呈现增长趋势,需据此采取有针对性的措施以改善现状。; 虞龙戚建江许玉洋刘辉; 关键词：常见病

杭州市区儿童青少年血压分布情况及影响因素被引量：5: 2010年; 目的了解浙江省杭州市区儿童青少年血压分布情况及相关影响因素。方法采用分层整群随机抽样方法抽取杭州市52所中小学校共56 803名6-19岁儿童青少年,对2008-2009年的体格检查资料进行统计分析。结果共筛查出血压偏高7 744人,血压偏高率为13.63%,其中以仅收缩压偏高者为主,占58.9%,其次为仅舒张压偏高者,占22.0%,而收缩压舒张压均偏高者占19.1%;在低年龄段（〈12岁）收缩压和舒张压均高于全国城市同年龄、性别组平均水平（P〈0.01）,除18,19岁高年龄组外,其他年龄组均低于全国平均水平（P〈0.05）;多元Logistic回归结果表明,体质指数收是缩压和舒张压偏高的主要影响因素,其OR值分别为1.15（95%CI=1.14-1.16）和1.21（95%CI=1.20-1.22）。结论杭州市区儿童血压偏高发生情况较青少年严重,而超重和肥胖是引起血压高的主要危险因素。; 王旭初戚建江刘辉朱晓霞施文英罗军; 关键词：血压肥胖体质指数儿童青少年

杭州市2009—2011年中小学生常见病现况分析被引量：11: 2014年; 目的了解杭州市中小学生常见病患病情况,为深入研究相关危险因素及有效干预措施提供基础资料。方法采用分层整群随机抽样方法,对杭州市共计105所学校2009学年109 777名学生和2010学年115 369名学生营养不良、肥胖、视力低下、沙眼、龋齿等学生常见病患病情况进行统计分析。结果视力不良为杭州市中小学生检出率最高的常见病,2010学年(72.63%)高于2009学年(69.99%)(χ2=187.76,P<0.001);其次为龋齿,2010学年(24.93%)同样高于2009学年(22.46%)(χ2=189.05,P<0.001);营养不良率从6.96%下降至6.30%(χ2=39.09,P<0.001),而肥胖率则从12.76%上升至13.51%(χ2=27.84,P<0.001)。结论杭州市中小学生常见病中除营养不良检出率略有下降外,视力不良、龋齿、肥胖和沙眼检出率都呈增高趋势,学生的基本健康状况不容乐观。; 戚建江许玉洋朱晓霞罗军; 关键词：常见病

ARIMA模型在杭州市中小学生咳嗽症状监测中的应用被引量：3: 2011年; 目的:探讨时间序列ARIMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立咳嗽症状监测数据的预测模型.方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数.通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,最终建立起ARIMA预测模型.结果:ARIMA(1,1,1)模型拟合效果较好,方差估计值为0.7361,AIC=95.6092,SBC=98.8310,对模型进行白噪声残差检验,提示残差为白噪声.结论:症状监测这种具有时间序列特点的资料可以用ARIMA模型来进行拟合估计.本文中预测结果可信区间比较宽,可能是因为时间序列比较短,还未能考虑到季节趋势.另外,所用监测数据是在中小学生在校发生症状的人数,故在节假日会出现缺失值,样本量和时间长度均有限,可能影响模型估计的准确性,本研究的结论还有待于将来资料积累后进行修正和深化.; 杨娟戚建江沈毅; 关键词：ARIMA模型时间序列症状监测

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浙江省医药卫生科学研究基金(2009A175)

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