国家自然科学基金(31101282)
- 作品数：21 被引量：254H指数：10
- 相关作者：屠康潘磊庆朱娜张嫱张伟更多>>
- 相关机构：南京农业大学南京财经大学宁波大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 植物精油在食品保鲜中的研究进展被引量：24
- 2012年
- 植物精油是重要的植物次生代谢产物,由分子量相对较小的简单化合物组成,具有一定芳香气味。由于植物精油具有多种生物活性,作为一种天然保鲜剂在食品保鲜领域的应用越来越广泛。本文介绍了其在水果、蔬菜、肉及肉制品、鱼类产品、乳制品等保鲜领域的应用,并探讨了植物精油在食品保鲜方面存在的问题,并对其发展方向和应用前景作了展望,为植物精油的进一步开发研究及应用提供了依据。
- 李殿鑫江琳琳朱娜潘磊庆屠康
- 关键词：植物精油食品保鲜
- 计算机视觉技术对食品腐败检测的研究进展被引量：10
- 2015年
- 食品腐败变质是食品安全问题中最主要的原因之一,据世界卫生组织(WHO)数据统计,每年全球食品工业仅因食品腐败变质带来的经济损失就多达数百亿美元。食品发生腐败变质不仅带来巨大的经济损失,而且给人们健康带来严重危害。食品在生产、加工、储存、运输和销售等各个环节中,当受到微生物、酶作用、机械损伤、病害、光照、氧气等不当的贮藏条件都有可能导致腐败变质。因此,加强对食品腐败变质的检测和监测显得尤为重要。然而,目前现有常用的检测方法存在过程操作繁琐、时效性差或灵敏度较低等缺点,难以满足现代快速准确检测的需要,成为制约食品质量安全的瓶颈。本文主要介绍了计算机视觉技术对微生物、病害引起的食品原料腐败变质的检测,来判断食品腐败变质的程度,并介绍最新进展及研究现状,最后展望了其应用前景。
- 王振杰孙晔顾欣哲屠康潘磊庆
- 关键词：计算机视觉食品腐败微生物
- 电子鼻技术检测肉品腐败的研究进展被引量：5
- 2015年
- 近年来,肉品在国民消费中占据越来越重的比例,对许多人而言已经成为他们获取动物蛋白的第一来源,但肉品在生产、加工、销售和消费等环节中极易发生腐败变质,尤其以微生物作用引起的腐败最为显著.在传统的肉品评价过程中,气味是评价肉品是否发生腐败变质的重要指标,而过去沿用的人工感官评价方法受主观因素主导,难以形成一个适用于现代快速准确的规范标准,所以电子鼻的出现并用于肉品检测至关重要.目前,电子鼻作为无损快速检测手段在肉品腐败检测领域中得到了广泛的应用.该文主要介绍了电子鼻的组成和工作原理,综述了电子鼻在各类肉品腐败状况检测和肉类微生物污染评价上的重要应用和研究进展,主要包括牛肉、猪肉、鸡肉及鱼类等腐败状况的检测,以及对肉类优势腐败菌的识别和预测.
- 顾欣哲潘磊庆张伟孙晔王振杰屠康
- 关键词：电子鼻牛肉猪肉鸡肉
- 电子鼻对草莓采后贮藏早期霉菌感染的检测被引量：35
- 2013年
- 为了实现电子鼻对草莓贮藏期常见霉菌感染的早期检测,对草莓果实分别接种灰霉、扩展青霉和根霉3种主要病原菌,以无菌水处理为对照组,每2d采用PEN3电子鼻获取草莓的气味,并用气质联用技术分析草莓气味。结果表明,草莓接种病原菌2d后,主成分分析能够正确区分正常果实(对照组)与病害果实,且可以较好区分草莓感染病原菌种类,多元方差分析结果也显示接种不同病原菌对草莓果实挥发性物质的影响差异显著(P<0.05),通过Fisher判别建立的回归函数对3种病原菌灰霉、扩展青霉和根霉及对照组的判别正确率分别为100%、93.3%、86.7%和100%。载荷分析及气质联用技术结果表明病原菌对草莓果实挥发性物质的影响主要体现在烃类及酯类的变化。研究结果可为实现草莓采后贮藏和流通过程中质量变化和病原微生物的感染进行无损快速检测和监测提供参考。
- 朱娜毛淑波潘磊庆袁丽佳屠康
- 关键词：无损检测电子鼻草莓气质联用
- 果蔬采后病害生物防治的研究进展被引量：34
- 2012年
- 采用生防菌进行果蔬采后病害的生物防治是一种安全有效的方法。过去20年内,国内外研究者在生防菌的筛选、作用机制、提高生防效果的途径等方面做了大量的研究,而且目前国际市场上已有几种商业化生防产品。尽管如此,未来仍需要筛选效力高的生防菌,深入研究其生防机制以及生防菌、病原菌、寄主之间的互作模式,使生物防治成为能真正替代化学杀菌剂的方法。本文综述了近年来果蔬采后病害生物防治的研究成果,探讨了未来提高生防效果的研究方向。
- 韦莹莹毛淑波屠康
- 关键词：果蔬采后病害生物防治生防菌
- 利用半透射高光谱图像检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害被引量：4
- 2015年
- 研究应用半透射高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害的方法。通过分析桃果实贮藏期间感官得分、褐变指数、硬度、出汁率的变化,经各指标间的相关性分析结果,将‘霞晖5号’水蜜桃的冷害进程分为0~3级。进而对冷害桃果实400~1 000 nm波段的半透射高光谱图像进行采集,应用独立主成分分析(independent component analysis,ICA)方法和权重系数法优选出冷害的特征波长,半透射条件下波长为640、745 nm和811 nm同时得到了桃果实不同冷害阶段的半透射高光谱图像特征,并且冷害发生水蜜桃的ICA图像中具有黑色斑点部位。最终通过提取特征波长处的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,建立了判别‘霞晖5号’水蜜桃不用冷害等级的模型并进行验证,验证组的总体正确率为91.0%。结果表明,半透射高光谱图像技术可以正确判别桃果实各阶段冷害。
- 张嫱潘磊庆屠康
- 关键词：高光谱图像水蜜桃冷害
- 应用高光谱图像拟合铜绿假单胞菌的生长被引量：2
- 2016年
- [目的]本文旨在开发一种新颖、快速、无损的方法模拟铜绿假单胞菌的生长。[方法]利用高光谱图像技术获取铜绿假单胞菌在营养琼脂平板上培养0、12、24、36和48 h的图像和光谱参数,采用部分短波近红外波长范围的平均光谱值、高光谱图像的掩模图形和480~1 000 nm波段内光谱值的第1主成分共3种方法来模拟铜绿假单胞菌的生长。[结果]对初始浓度为102和104CFU·m L-1的假单胞菌所建立的模型训练集决定系数（R2）为0.970 1~0.993 2,平方误差和（SSE）为0.000 03~0.080 61,验证集R2为0.805 7~0.954 2,SSE为0.000 28~0.104 61。3种基于高光谱图像特征参数建立的模型与基于菌落计数法建立的模型之间的相关系数均超过0.900,说明基于高光谱图像参数建立的假单胞菌生长模型符合其实际生长情况。基于部分波长范围的平均光谱值和基于高光谱图像的掩模图形建立的拟合模型比第1主成分得分建立的模型与数据拟合效果更好,具有更高的准确性。同时,对480~1 000 nm波段范围内的光谱值进行主成分分析（PCA）,发现2种浓度的铜绿假单胞菌的5个检测阶段只有部分样品点重叠,相互之间可以区分。[结论]高光谱图像技术可以用来对铜绿假单胞菌的生长状况进行区分和模拟,为进一步对冷鲜肉中的铜绿假单胞菌检测奠定基础。
- 顾欣哲孙晔王文雪王振杰屠康潘磊庆
- 关键词：高光谱图像铜绿假单胞菌
- 高光谱图像法对稻谷贮藏中五种常见真菌生长拟合及区分被引量：8
- 2016年
- 利用高光谱成像系统（HIS）获取稻谷贮藏中常见真菌（黑曲霉、米曲霉、杂色曲霉、构巢曲霉、桔青霉）在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,波峰709 nm处的光谱值和全波段光谱值的第一主成分得分两种方法构建真菌Gompertz函数的生长模拟模型。Gompertz函数拟合结果显示,五种真菌基于全波段光谱值PCA分析后的第一主成分得分建立的生长拟合模型R2为0.1781~0.9501,基于波峰709 nm光谱值建立的拟合模型R2为0.9095~0.9679,效果明显优于第一主成分得分的建模效果。另外,主成分分析（PCA）结合偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）可以区分五种不同菌种。其中,训练集和测试集中,PLS-DA模型对培养48 h的黑曲霉、米曲霉、构巢曲霉、桔青霉四种真菌及对照组的区分准确率为100%;而对杂色曲霉,训练集区分准确率为100%,测试集的区分率为33.33%。结果表明高光谱图像技术能够用来对真菌种类进行区分。
- 肖慧王振杰孙晔顾欣哲屠康都立辉潘磊庆
- 关键词：高光谱图像稻谷真菌
- 水蜜桃货架期内糖度的近红外光谱检测被引量：8
- 2013年
- 利用傅里叶近红外光谱技术建立水蜜桃货架期糖度无损检测方法。采用多元散射校正、标准正态变量转换、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑对原始光谱进行预处理,利用偏最小二乘法建立模型,并根据相关系数选取合适的建模波段。结果表明:多元散射校正、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑结合处理能够有效地消除光谱基线平移和偏移等现象,提高信噪比,构建的模型预测效果较好。为了提高运算速度,设置相关系数绝对值阈值为0.55时,建模的波长数为389,构建的模型预测效果也较好,校正组模型和预测组模型的决定系数分别为0.860和0.853,内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.651和0.732°Brix。同时比较了PLS-NIR、PCA-NIR、PLS-BPANN-NIR、PCA-BPANN-NIR和PCA-SVM-NIR模型对糖度的预测性能,结果表明PLS-NIR模型对货架期水蜜桃糖度预测效果最好。
- 潘磊庆刘明韩东海陈卓屠康
- 关键词：近红外光谱水蜜桃糖度货架期
- 利用反射和半透射高光谱图像检测水蜜桃早期冷害被引量：2
- 2014年
- 研究了应用高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃早期冷害的方法。通过分析桃果实采后贮藏期间出汁率的变化，确定冷害发生的初始时间。进而针对早期冷害桃果实的400～1000nm波段的高光谱反射和半透射图像，应用独立主成分分析方法优选出冷害的特征波长，反射条件下为656、674nm和704nm，半透射条件下为640、745nm和811nm，并通过提取每个特征波长下的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集，所建水蜜桃早期冷害判别模型的预测准确率分别为83．0％和94．0％。结果表明，高光谱技术可以检测桃果实早期冷害，且半透射照射方式的判别结果优于反射方式。
- 张嫱潘磊庆吴林蔚朱娜张伟屠康
- 关键词：高光谱图像水蜜桃冷害
