教育部“春晖计划”(Z2007-1-630010)
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 相关作者：乔澍谢昆付川王聪聪李川江更多>>
- 相关机构：重庆三峡学院四川师范大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 持久性有机污染物的吸附研究进展被引量：1
- 2011年
- 文章综述了活性炭、沸石、各种黏土矿和碳纳米管等多孔物质作为吸附剂处理水体中持久性有机污染物的研究进展,并对将来吸附材料的发展趋势做出预测.
- 乔澍谢昆付川林俊杰
- 对二甲氨基苯甲醛比色法测定微量尿素的改进被引量：9
- 2010年
- 在氮肥厂监测水解系统微量尿素的含量中,传统的方法是采用对二甲氨基苯甲醛比色法,但该方法重现性差,不利于指导尿素生产.通过对上述方法的改进,提高了测试的灵敏度和准确度,为尿素生产提供了可靠的工艺保证.
- 李川江李珂乔澍王聪聪冉鸣
- QSPR方法预测乙腈溶剂中有机化合物的酸性解离常数被引量：1
- 2010年
- 应用电拓扑状态指数为描述符,建立了乙腈溶剂中43个有机化合物的pKa数值的定量构效关系(QSPR)模型."逐一剔除"交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.建立的最佳七元回归模型为pKa=0.225E2-0.146E4-1.929E5-7.799E6-5.049E8+0.5327E9-1.553E10+20.528,该模型的相关系数R=0.986,标准偏差s=0.532,且无随机相关.研究结果表明电拓扑状态指数能够有效地预测有机化合物的pKa值.
- 谢昆乔澍付川程聪
- 关键词：QSPRPKA值有机化合物乙腈
- 芳香胺类化合物N—H键离解能的定量构效关系研究
- 2009年
- 基于启发式方法(HM)和BP人工神经网络方法建立了5个参数的定量结构性质关系(QSPR)模型,用于预测80个芳香胺类化合物N—H键的键离解能(BDE).通过两种方法分别建立了线性和非线性的QSPR模型,相关系数R分别为0.823和0.976.通过对模型的稳定性和预测能力进行比较,发现BP人工神经网络方法能够更好地预测芳香胺类化合物N—H键的BDE值.
- 乔澍谢昆付川祁俊生
- 关键词：BP人工神经网络定量结构性质关系
