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江苏省高校自然科学研究项目(10KJD510008)

作品数:5 被引量:54H指数:3
相关作者:何志勇孙立宁朱忠奎陈立国黄伟国更多>>
相关机构:苏州大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇脉冲噪声
  • 2篇OTSU准则
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声环境
  • 1篇直方图
  • 1篇自回归模型
  • 1篇组态
  • 1篇组态软件
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值选取
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇滤波

机构

  • 5篇苏州大学

作者

  • 5篇何志勇
  • 2篇孙立宁
  • 2篇朱忠奎
  • 1篇陈婷
  • 1篇黄伟国
  • 1篇罗力恒
  • 1篇陈立国
  • 1篇张茂青
  • 1篇芮延年

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法被引量:11
2012年
针对表面缺陷在线自动检测应用的特点,提出一种快速检测微小表面缺陷的新方法.文中分析了Otsu法分割表面梯度图像中微小缺陷的性能,结合分析结果提出利用梯度图像方差分布搜寻表面缺陷区域的算法,在有表面缺陷的局部区域应用0tsu法分割图像.算法性能分析和实验结果表明,该方法可从背景变化不剧烈的表面图像中快速自动检测微小表面缺陷.
何志勇孙立宁芮延年
关键词:机器视觉OTSU准则图像分割
基于小波包域噪声能量分布的脉冲噪声消除被引量:7
2011年
针对信号被平稳脉冲噪声污染的场合,提出了一种从含噪信号中检测脉冲噪声并降噪的脉冲噪声消除方法。该方法选择脉冲噪声能量相比含噪信号能量最为显著的小波包树节点,并利用该节点小波包系数重构信号进而检测脉冲噪声的时域分布。在降噪中,该方法于小波包域内估计脉冲噪声的能量分布并依据估计结果计算每段脉冲噪声的滤波阀值。将该方法用语音增强实验验证,结果表明所提出的检测算法能获得较好的检测结果,而提出的降噪算法能显著地改善信噪比,获得较好的降噪效果。将文中的检测算法应用于轴承故障检测的信号预处理,进一步验证了方法的有效性。
何志勇朱忠奎张茂青
关键词:脉冲噪声小波包降噪
基于组态软件与单片机的模拟设备实验系统设计被引量:1
2011年
针对生产学习中很多大型电气设备运行实验具有危险性,破坏性等特点,采用组态软件对需要进行实验的设备模拟,设计了简便安全的实验系统。该系统控制器通过单片机以标准Modbus协议为通信协议与组态软件进行串行通信,能够实现模拟设备的正常运行实验,并实时监控排除控制故障。针对电梯控制进行了相关模拟实验,达到了预期的效果。设计的系统可以模拟多种电气设备实验,具有良好的实用性和扩展性。
陈婷何志勇罗力恒
关键词:组态软件MODBUS协议串行通信
基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割被引量:33
2012年
对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足。针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割。对提出的算法与传统二维Otsu法进行了比较和分析,结果表明:提出的算法可以有效避免传统算法在抗噪方面的缺陷,当实验图像的噪声方差大于0.003且逐渐增加时,提出的算法抗噪表现稳健;另外,提出的算法计算阈值的速度比基于二维Otsu法的直分法和直线阈值法快2个数量级以上,占用内存空间更少。因而提出的算法是一种抗噪稳健且快速有效的阈值分割算法,更适于实时应用。
何志勇孙立宁黄伟国陈立国
关键词:图像分割OTSU准则阈值选取
脉冲噪声环境下基于卡尔曼滤波的语音增强被引量:2
2011年
语音增强的目标在于从含噪信号中提取纯净语音,纯净语音在某些环境下会被脉冲噪声所污染,但脉冲噪声的时域分布特征却给语音增强带来困难,使传统方法在脉冲噪声环境下难以取得满意效果。为在平稳脉冲噪声环境下进行语音增强,提出了一种新方法。该方法通过计算确定脉冲噪声样本的能量与含噪信号样本的能量之比最大的频段,利用该频段能量分布情况逐帧判别语音信号是否被脉冲噪声所污染。进一步地,该方法只在被脉冲噪声污染的帧应用卡尔曼滤波算法去噪,并改进了传统算法执行时的自回归(AR)模型参数估计过程。实验中,采用白色脉冲噪声以及有色脉冲噪声污染语音信号,并对低输入信噪比的信号进行语音增强,结果表明所提出的算法能显著地改善信噪比和抑制脉冲噪声。
何志勇朱忠奎
关键词:脉冲噪声语音增强卡尔曼滤波自回归模型滤波器组
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