湖南省自然科学基金(05JJ30121)
- 作品数：45 被引量：290H指数：9
- 相关作者：张航罗大庸夏利民熊富强张伟更多>>
- 相关机构：中南大学湖南财政经济学院湖南商学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程机械工程更多>>
- 基于改进概率神经网络的交通标志图像识别方法被引量：17
- 2006年
- 神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,在交通标志图像识别中获得广泛的应用,但目前采用的多层感知器、BP神经网络以及径向基神经网络等几种神经网络存在一些不足,故本文提出采用改进概率神经网络进行交通标志图像识别的新方法,整个算法分两步实现:首先对交通标志图像提取它的T cheb ichef不变距并作为图像的特征;然后采用改进的概率神经网络进行识别。仿真实验表明,提出的方法比以前的方法有更好的识别效果。
- 黎群辉张航
- 关键词：交通标志概率神经网络
- 基于自适应粒子滤波器的物体跟踪被引量：16
- 2009年
- 利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤波器,该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值的计算,并在跟踪过程中不断更新特征分类器,从而自适应地更新粒子的权值。实验结果表明,该算法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,对于存在遮挡、形变及背景干扰等情况,依然可以很好地对目标进行稳定跟踪。
- 夏利民张良春
- 关键词：粒子滤波器自适应特征选择BOOSTING算法
- 基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断被引量：10
- 2007年
- 结合小波变换和神经网络技术,本文首先利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于RBF神经网络进行汽轮机转子故障分类。MATLAB实验仿真表明小波分析和RBF神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。
- 熊富强张航
- 关键词：小波变换神经网络故障诊断
- 基于Ajax的地图数据发布研究被引量：6
- 2008年
- Ajax技术在WebGIS中的应用是当今的热点问题。文中运用Ajax模式优化地图数据发布。通过在客户端建构中间层,实现页面表现与应用逻辑分离,并且支持B/S环境下用户操作与服务器响应的异步化。介绍了Ajax的原理、Ajax的优点及Ajax在WebGIS中的应用。在基于Ajax架构基础上,提出了一种开放的、贴近用户漫游体验的地图数据发布的解决方案。通过基于Ajax模式的实例的设计和开发,体现了其在异步交互Web环境中的框架结构、逻辑组织和在改善网络带宽、优化用户体验等方面相比于传统Web模型的诸多优越性。
- 彭建伟罗大庸段保霞
- 关键词：AJAXWEBGIS数字地图
- 基于双粒子群优化算法的图像盲复原被引量：1
- 2007年
- 采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标是传统的图像盲复原通常算法,复原结果常与人类主观视觉效果不一致。为进一步提高复原效果,本文结合反映人类视觉特性的Weber定律,提出一种改进的图像盲复原优化性能指标,并且采用双粒子群交替最小化算法进行求解,即在模糊辨识阶段,采用一个粒子群优化算法求解点传播函数;在复原阶段,采用另一个粒子群优化算法求解复原图像。仿真实验表明,该算法比以前的算法有更好的复原效果。
- 唐伟奇张航彭自然喻昕
- 关键词：图像盲复原粒子群优化
- 基于3D GIS的矿井可视化研究被引量：5
- 2008年
- 随着计算机在地质矿山的不断深入应用,当今地质、矿业界人士希望能够更直观、更精确地了解不同矿体和地质体分布的三维形态,这就使得3D GIS在矿山中有巨大的应用前景。文中提出基于3D GIS的矿井可视化系统构建方法,并详细说明了所采用的地层和巷道的三维建模方法。基于文中的建模方法开发了一个3D GIS系统的初步原型,并用实际钻孔数据和巷道数据验证了可行性,能够为采矿及各种地质现象描述提供有力的依据。
- 雷建明罗大庸
- 关键词：矿井三维可视化
- H.264 FRExt在高清视频中的应用
- 2008年
- JVT拓展了H.264/AVC FRExt部分,该部分的High Profile主要针对高分辨率和高清视频的应用。本文介绍了该拓展编码工具的技术特点和应用,并与其他编码在高清视频图像压缩的性能进行对比。
- 孙彦辉罗大庸
- 关键词：高清视频
- 基于核的监督非保局投影镜头边界检测
- 2011年
- 针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,提出了一种基于核的监督非保局(KSNLPP)投影视频镜头检测方法。在非保局投影(NLPP)中引入样本的类别信息,并利用核方法提升NLPP解决非线性问题的能力,提出了KSNLPP算法;在此基础上,将每个镜头视为一类,利用KSNLPP算法得到视频图像的投影矩阵,利用此投影矩阵对新的视频数据进行降维处理,实现有监督的视频特征提取;融合各帧的相邻帧特征构建中间特征,利用局部支持向量机(LSVM)分类器实现镜头边界检测。试验结果表明,提出的镜头边界检测方法能够显著提高镜头边界的检测精度。
- 肖永良夏利民
- 关键词：镜头边界特征提取
- 一种新的处理冲突证据的合成方法被引量：6
- 2010年
- 为了有效融合高度冲突的证据,提出一种新的可变参数的基于平均证据距离的组合方法,在预处理中采用贝叶斯近似法;在计算加权平均证据时,采用一种新的变系数的距离权重分配算法;在计算证据合成时,提出并采用单集自迭代定理。应用实例表明提出的合成法则可以更有效和快速地解决冲突证据合成问题。
- 王一军张航
- 关键词：证据理论
- 一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究被引量：10
- 2011年
- 为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果证明了本文方法的有效性。
- 张航张唯
- 关键词：视频分析交通流检测自适应背景更新
