湖南省自然科学基金(05JJ30130)
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
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- 基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计被引量：1
- 2007年
- 本文针对Cpm指数置信下限的问题,通过Fisher信息阵确定Jeffrey无信息先验分布,推导出Cpm的后验分布,并据此采用最大后验密度方法构造了贝叶斯置信下限。该方法解决了后验分布虽是单峰但非对称的置信下限问题。利用MATLAB进行的数值模拟分析,表明了该置信下限能够更准确地反映过程能力,有助于实现对过程能力指数的更精确的估计,为更有效地使用该指数提供了概率依据。
- 朱慧明孙雄志
- 关键词：贝叶斯方法
- 基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型被引量：5
- 2007年
- 针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.
- 朱慧明孙雄志
- 关键词：数学模型数据压缩参数估计贝叶斯方法
- 删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型被引量：1
- 2007年
- 针对删失寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规删失数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的问题,构建了一个结构元件寿命分布的贝叶斯生存极值回归模型。运用MCMC方法与Gibbs抽样获得参数后验分布的基本原理,借助数据仿真说明了利用WinBUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在删失试验中的直观性和有效性。研究结果表明:利用Gibbs抽样进行模拟分析,能很方便地得到模型参数的相关估计。
- 朱慧明李荣方博文
- 关键词：参数估计贝叶斯推断
- 基于自相关过程的贝叶斯质量控制模型研究被引量：9
- 2008年
- 为解决工序质量控制中自相关过程的观测值并不满足控制变量独立性的基本假设问题,提出了贝叶斯质量控制方法。应用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟模型参数的后验分布,构建了自相关过程的贝叶斯统计质量控制模型,使得拟合后的残差序列具有相互独立性质,从而满足常规控制图的基本假设前提,避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象。研究结果表明,贝叶斯方法是解决自相关条件下质量控制的有效工具。
- 朱慧明赵锐
- 关键词：贝叶斯估计蒙特卡罗方法马尔可夫过程仿真
- 时间序列ARFIMA模型的贝叶斯预测分析被引量：4
- 2006年
- ARFIMA模型是时间序列分析理论体系中的一个新领域,其模型结构比较复杂。本文系统地研究了时间序列ARFIMA(p,d,q)模型的贝叶斯预测问题,给出了模型的似然函数形式,构造了模型参数的先验分布;根据贝叶斯定理严密地推断了参数的后验边缘分布密度函数,建立了贝叶斯ARFIMA模型预测的基本程序,并且进行了实证研究分析。
- 朱慧明
- 关键词：贝叶斯推断ARFIMA模型后验分布
- 删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型被引量：2
- 2006年
- 为了弄清被试产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,常常需要进行删失试验。如何对得到的这些数据进行处理是生存分析需要解决的一个重要问题。本文针对这个问题提出了贝叶斯威布尔生存回归模型。
- 李荣朱慧明
- 关键词：贝叶斯推断MCMC模拟GIBBS抽样
- 多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析被引量：1
- 2007年
- 多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的后验分布,然后从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究表明由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性差异,前者服从矩阵正态分布,而后者服从矩阵t分布.
- 朱慧明韩玉启吴正刚
- 关键词：贝叶斯推断
- 基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析
- 2007年
- 因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
- 朱慧明邓迎春
- 关键词：贝叶斯推断
