安徽省“十五”科技攻关项目(01012053)
- 作品数：10 被引量：42H指数：3
- 相关作者：张绍德张世峰李坤魏骏储岳中更多>>
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- 发文基金：安徽省“十五”科技攻关项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于WinAC的LF炉电极智能控制系统的设计与应用被引量：1
- 2007年
- 以LF炉电极系统为对象,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC RTX实现电极系统的智能复合控制,利用开发工具WinAC ODK开发接口程序;运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性。实际应用表明基于WinAC的电极智能复合控制系统具有可靠性高、易维护、可扩充、性价比高等特点,具备一定的推广和参考价值.
- 李坤张绍德张世峰
- 关键词：LF炉电极系统WINACRTX智能复合控制
- MATLAB与WinCC的动态数据交换技术被引量：3
- 2007年
- 介绍了通过DDE技术实现MATLAB与WinCC的数据通信,可充分发挥WinCC的可视化界面与MATLAB强大的数值计算功能的各自优势。
- 魏骏张世峰蒋一
- 关键词：MATLABWINCC动态数据交换技术
- 基于WinAC的LF炉电极系统控制策略及实验研究被引量：2
- 2006年
- 提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求。在实验室条件下对LF炉电极系统的在线建模与控制进行了实验研究。实验结果表明基于WinAC的LF炉电极系统控制策略十分有效,实现了预期的控制目标。
- 李坤张世峰张绍德
- 关键词：LF炉逆系统在线辨识WINAC
- 基于VisualC++的高速数据采集及其应用被引量：7
- 2004年
- 本文分析了高速数据采集系统的结构,并以16位高速A／D数据采集器DAQ-2010为例,介绍了在VC++环境下实现高速数据采集的方法。
- 储岳中张绍德
- 关键词：VISUALC++数据采集工控机
- 基于RBF网络非线性系统逆控制的一种设计方案被引量：16
- 2006年
- 基于逆动力学控制的思想,提出一种RBF神经网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络结构和最近邻聚类算法,实现了对系统逆动力学模型的动态辨识。并将辨识模型作为控制器模型,与被控对象串联,构成一个动态伪线性对象,从而使非线性对象的控制问题转换为线性对象的控制问题。仿真实验证明该控制策略不仅能使系统具有良好的动态跟踪性能和抗干扰能力,而且具有较强的鲁棒性。
- 张绍德李坤张世峰
- 关键词：RBF神经网络直接逆控制在线自学习最近邻聚类算法
- LF炉电极控制器设计及其应用被引量：1
- 2006年
- 针对LF钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、多输入多输出强耦合的特点,提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制方案,并进行了控制器设计。应用结果证实了此控制方案的有效性。
- 张世峰张绍德魏骏
- 关键词：LF钢包精炼炉电极控制RBF神经网络在线辨识
- 基于混沌优化的多变量系统最优控制器设计被引量：2
- 2008年
- 基于混沌变量,本文提出一种多变量系统的最优控制器设计方案。针对二次型最优控制中加权矩阵难以确定的问题,引入一种全新的性能指标,实现混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,搜索出全局最优的权系数。并对通过该方法确定加权阵的LQ控制系统的稳定性进行了分析。最后,本方案在实物二级倒立摆上进行了实验,实验结果证明了该最优控制器设计方法的有效性和实用性。
- 张绍德李生权
- 关键词：混沌优化多变量系统二级倒立摆性能指标
- 基于WinAC的70t LF钢包精炼炉电极控制系统设计及应用
- 2007年
- 针对70t LF钢包精炼炉,设计了基于WinAC电极计算机控制系统,并引入一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制算法对三相电极进行实时控制,应用结果证实了此控制方案较强的可靠性和鲁棒性。
- 张世峰张绍德李坤郑啸
- 关键词：LF钢包精炼炉电极控制RBF神经网络WINAC
- 电弧炉电极系统双模控制策略研究及应用被引量：2
- 2008年
- 针对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,采用基于最近邻聚类方法的径向基函数(RBF)神经网络快速学习算法,通过实时在线辨识,建立电弧炉电极系统的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特性的多变量输入/输出(MIMO)系统解耦成单个独立的伪线性对象,并提出一种基于RBF神经网络逆控制与比例微分(P/D)控制相结合的双模控制策略。应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性。
- 张世峰张绍德
- 关键词：电弧炉解耦双模控制电极系统逆控制神经网络
- 钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制被引量：9
- 2004年
- 针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性.
- 张绍德
- 关键词：钢包精炼炉神经网络内模控制神经网络解耦电弧炉
