国家高技术研究发展计划(2010AA8090514-C)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 航空发动机振动监控新方法的研究被引量：1
- 2012年
- 针对航空发动机振动监控异常样本少的问题,用单类支持向量机建立了一种振动异常检测模型,在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行发动机振动异常检测工作。根据近期数据的重要性要大于早期数据的重要性这一特性,提出加权单类支持向量机算法,为不同架次的样本赋予不同的权系数。实验分析结果表明了检测模型的有效性。
- 张鹏倪世宏谢川
- 关键词：发动机监控权系数
- 基于LS-SVR的提升小波自适应算子构造方法与应用被引量：1
- 2012年
- 小波变换已经广泛应用于信号处理各个领域,然而为给定的信号设计合适的小波函数非常困难。提升小波变换通过设计预测算子和更新算子,可以获得具有期望特性的小波函数。提出一种提升小波自适应算子的构造方法。根据给定的维度对剖分信号进行处理,采用最小二乘支持向量回归机算法构造自适应算子,选用线性核函数实现均方误差最小化。仿真实验证明了该方法的可行性和有效性。所构造的预测算子能够反映给定信号的结构特征,适用于信号消噪和故障诊断。
- 张鹏倪世宏谢川
- 关键词：提升小波变换自适应最小二乘支持向量回归机
- 支持向量机增量学习中模型参数选择问题研究被引量：5
- 2011年
- 支持向量机性能主要受模型参数的影响,而支持向量机增量学习中模型参数选择问题研究较少。针对这一问题,提出一种支持向量机增量学习中模型参数选择方法。将鲁棒度作为增量学习的性能估计准则,用拟合误差和比例系数调节解空间取值范围,采用梯度下降法搜索参数,用初始模型参数作为梯度下降法的初始值。用该方法对Logistic模型和航空发动机振动监控进行实验。结果表明:与基本遗传算法和梯度法进行比较,所提方法能充分利用历史学习的结果,缩小解空间的搜索范围,加快收敛速度。
- 张鹏倪世宏谢川
- 关键词：支持向量机梯度下降法
