国家自然科学基金(51074121)
- 作品数：22 被引量：92H指数：4
- 相关作者：马宏伟陈渊董明张旭辉王星更多>>
- 相关机构：西安科技大学长安大学平顶山天安煤业股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术矿业工程机械工程更多>>
- 基于蜜蜂算法的支持向量机特征选择和参数优化被引量：4
- 2013年
- 针对支持向量机训练过程中特征选择和参数优化的问题,提出了一种基于蜜蜂算法的支持向量机特征选择和参数优化算法,并将其应用于焊接缺陷的自动分类。该算法采用分类正确率作为适应度,利用蜜蜂算法对支持向量机的模型参数进行优化,并同时选择最佳的特征子集。UCI标准数据集和焊接缺陷的分类实验结果表明,与常规支持向量机相比,蜜蜂算法优化的支持向量机能够克服局部最优解,获得了更高的分类正确率。因此,论文算法对于焊接缺陷的分类是有效可行的。
- 陈渊马宏伟
- 关键词：支持向量机参数优化
- 基于PSO-SVM的采煤机摇臂齿轮箱故障诊断研究被引量：18
- 2015年
- 针对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难题,提出了一种基于时频特征和PSO-SVM的故障诊断方法。考虑到SVM模型参数和故障特征对诊断结果有着重要的影响,提出了利用PSO对SVM参数进行优化,并同时选择最佳的特征子集,以获得性能最优的SVM分类器,最后将故障特征向量输入到优化的SVM分类器中进行故障诊断。轴承和齿轮的故障诊断实验结果表明,PSOSVM获得了比常规SVM更好的故障诊断性能。
- 陈渊马宏伟
- 关键词：支持向量机粒子群优化特征提取采煤机摇臂
- 基于经验模式分解的超声信号去噪算法被引量：2
- 2016年
- 针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。
- 董明马宏伟陈渊
- 关键词：煤矿机械经验模式分解超声检测频谱
- 反射式离轴数字全息显微光强参数研究被引量：1
- 2019年
- 为了探究光强参数对于反射式离轴数字全息显微再现像质量的影响,概述了数字全息显微技术的研究现状以及影响全息图再现像质量的因素,基于菲涅尔衍射积分,论述了离轴数字全息图的记录与再现像过程,分析了一定记录距离下物光和参考光光强比对于全息图再现像质量的影响。通过控制物光路以及参考光路中滤光片的滤光能力来实现不同的物参光强比,从而记录下标准分辨率板的反射式显微全息图并进行重构。其实验结果表明:在记录距离已知的情况下,物光和参考光的光强比对反射式显微全息图再现像质量有着显著影响。因此在保证其他实验条件不变的情况下,确定适当的物参光强比是提高全息图质量的关键。通过理论分析,确定了实验的记录距离,并对该记录距离下的频谱图进行分析,验证记录距离的正确性。在相同记录距离下进行不同物参光强比下的对比实验,确定了可以实现较好重构效果的物参光强比范围。实验结果亦为进一步研究基于反射式数字全息的三维重构提供了理论依据与技术条件。
- 马宏伟关志阳董明王豆豆
- 关键词：再现像
- 超声检测技术在煤矿机电设备安全检测中的应用被引量：21
- 2013年
- 煤矿机械长期在重载荷、潮湿、粉尘等恶劣环境下运行,其关键零部件容易产生疲劳裂纹、腐蚀等缺陷,直接影响煤矿安全生产。探讨了在役煤矿机械关键零部件超声检测的关键技术问题,针对铸造件、焊接件和锻造件的不同特点,提出了超声检测策略,对煤矿设备的预知维护和煤矿安全生产具有重要意义。
- 董明马宏伟陈渊毛清华
- 关键词：煤矿机械超声检测煤矿安全关键零部件
- 基于压缩感知的数字全息成像
- 2017年
- 对于具有高分辨力的数字全息来说,大量的数据冗余存在其中,这对后续的处理分析造成一定的负担。通过分析压缩感知技术,结合数字全息原理,利用压缩感知技术对全息图进行处理,在不损失全息图细节的情况下,减少数据量。为避免其余因素干扰,利用计算全息模拟全息图进行实验验证。对全息图进行多组压缩采样,并利用正交匹配追踪的贪婪算法进行重建。同时,利用傅里叶变换与卷积的重构方法对其进行光学全息重现,并通过归一化相关性对其进行比较。实验表明,压缩感知技术可以降低数字全息中存在的冗余,当采样50%时能较好地还原出全息图。
- 王星马宏伟王豆豆董明张一澍王浩添
- 关键词：光学数字全息压缩感知计算全息
- 一种精确计算换能器空间脉冲响应的快速方法被引量：1
- 2015年
- 空间脉冲响应被认为是最有效的瞬态声场计算方法,针对空间脉冲响应直接计算时需要很高的采样频率,导致数据量大、计算效率差的问题,推导了空间点与其在换能器平面的投影点脉冲响应之间的关系,提出了一种计算脉冲响应的快速算法,探讨了计算采样频率和插值采样频率对计算精度和计算效率的影响,研究发现,采用1000 MHz采样频率能够保证精度要求,采用500 MHz作为插值时的采样频率是较优的选择。该方法与直接求解相比,可提高计算效率18倍。
- 董明马宏伟陈渊杨平张广明
- 关键词：脉冲响应换能器采样频率
- 基于角谱法分析圆形活塞声源近场声特性被引量：1
- 2018年
- 圆形活塞的声辐射应用较广,大多数超声检测应用中所用的声源,都可视为活塞式辐射器。利用角谱法分析了传播波和倏逝波在声场轴线上的分布与空间位置、声源半径及辐射频率间的关系,通过比较两种波的声压幅值确定了倏逝波的有效传播距离。利用近场声全息(NAH)理论计算了倏逝波在换能器近场空间的声压分布,并对结果进行误差分析。仿真结果表明,基于空间傅里叶变换的角谱法和NAH法均可准确反映圆形活塞辐射近场声压呈现数衰减的分布规律。
- 张一澍马宏伟王浩添王星
- 关键词：倏逝波换能器
- 基于粒子群优化支持向量机的焊接缺陷分类被引量：4
- 2013年
- 缺陷的自动分类在焊接缺陷的超声无损检测与评价中具有十分重要的意义。而支持向量机是一种性能优越的机器学习方法,在小样本、非线性及高维模式分类问题中能找到全局最优解,因此,支持向量机在超声检测缺陷分类方面具有良好的应用前景。然而,在实际应用中,选择合适的支持向量机参数是很困难的,影响了分类器的性能和分类精度。针对支持向量机训练中人为选择参数的随意性,提出基于粒子群优化的支持向量机参数自动选择方法,并将其应用于焊接缺陷的分类。该方法采用分类正确率作为优化问题的适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化。为验证该方法的有效性,并和常规支持向量机、遗传算法优化的支持向量机进行比较,分别采用标准数据集和焊接缺陷实验数据集进行了分类测试。实验结果表明,该方法获得了比常规支持向量机和遗传算法优化的支持向量机更高的分类正确率。
- 陈渊马宏伟
- 关键词：支持向量机粒子群优化超声检测
- 基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划被引量：4
- 2016年
- 针对采煤机上滚筒截割过程中在顶板煤岩界面弯曲区域极易截割到顶板岩石的问题,提出了一种基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划方法。该方法定义了对上滚筒产生斥力的虚拟煤岩界面和虚拟引力场,模拟了上滚筒跟随煤岩界面落煤的运动过程,通过上滚筒的运动模拟计算出了截割路径离散点,并基于高斯核模型的l2约束最小二乘回归方法,通过训练路径离散点获得了一条光滑的上滚筒截割路径曲线。仿真结果表明,采用该方法规划的路径能够有效避免上滚筒截割到顶板煤岩界面弯曲区域的岩石。
- 董刚马宏伟聂真
- 关键词：路径规划
