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甘肃省电力公司科技项目(2012101027)

作品数:5 被引量:18H指数:3
相关作者:张广东牛雪松汪沨马建海郭光焰更多>>
相关机构:湖南大学甘肃电力科学研究院西华大学更多>>
发文基金:甘肃省电力公司科技项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电气工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇局部放电
  • 5篇放电
  • 3篇气体绝缘
  • 3篇绝缘
  • 3篇超高频
  • 2篇电缆
  • 2篇电缆附件
  • 2篇电器
  • 2篇蝶形天线
  • 2篇压电
  • 2篇天线
  • 2篇气体绝缘组合...
  • 2篇组合电器
  • 2篇局部放电检测
  • 2篇高压电缆
  • 2篇高压电缆附件
  • 2篇放电检测
  • 2篇感器
  • 2篇GIS
  • 2篇传感

机构

  • 4篇湖南大学
  • 2篇甘肃电力科学...
  • 1篇郑州电力高等...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇西华大学
  • 1篇学研究院
  • 1篇国网甘肃省电...
  • 1篇许继(厦门)...
  • 1篇国网河南省电...

作者

  • 3篇张广东
  • 2篇汪沨
  • 2篇牛雪松
  • 1篇王云浩
  • 1篇吕景顺
  • 1篇潘雄峰
  • 1篇姚亚利
  • 1篇郭光焰
  • 1篇吴炎彬
  • 1篇石倩
  • 1篇杨萍
  • 1篇刘烨
  • 1篇王晓飞
  • 1篇马建海
  • 1篇付婷婷
  • 1篇江峰

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇绝缘材料
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
检测高压电缆附件局部放电用超高频蝶形天线的研究被引量:5
2013年
针对电缆附件的结构及附件内部易发生绝缘故障导致局部放电的特点,设计了用于电缆附件局部放电信号检测的内置超高频超宽带蝶形天线传感器.仿真和实测表明,该蝶形天线的有效工作频带为350~585MHz.模拟实验表明该天线传感器灵敏度高、性能优越,能在有效频率范围内检测到局部放电信号,可以用于电缆附件局部放电超高频信号的检测.
汪沨石倩刘烨姚亚利张广东
关键词:电缆附件局部放电超高频超宽带
基于超高频法的GIS自由金属微粒局部放电检测与特性研究被引量:3
2015年
为了研究自由金属微粒对三相共筒式GIS设备运行的影响,提高局部放电检测水平,试验设计了3种不同形状、尺寸的自由金属微粒模型。采用逐步升压法对其进行试验,用超高频法测量了不同模型试品的局放起始电压,局放信号波形,对不同类型的自由金属微粒放电过程做了分析,建立了局部放电变化灰度图和脉冲分布图,获得了相应的图谱特征。试验结果表明,自由金属微粒尺寸较大,形状较规则,其局部放电正负半周差异性较小,放电幅值也相对较小;当微粒较小且形状越不规则,其局部放电越剧烈,放电量越大。另外试验结果还表明,在试验电压范围内,对于三相共筒式GIS,并没有发现自由金属微粒跳动情况。
张广东牛雪松王晓飞江峰杨萍
关键词:局部放电
高压电缆附件局放电磁脉冲传播特性及电容型传感器性能研究被引量:3
2012年
应用Ansoft HFSS软件对高压电缆附件中的局放电磁脉冲传播特性进行建模仿真,对不同局放位置的电磁波传播特性进行分析,在此基础上研制了适用于电缆附件中局放检测的内置电容型传感器,同时对传感器的等效电路模型进行分析,探讨影响传感器性能的各种因素。结果表明:该传感器抗干扰能力更强,具有较高的灵敏度,适用于电缆附件的局放检测。
黄智伟付婷婷何荣涛张广东汪沨
关键词:电容传感器高压电力电缆局部放电
三相共筒式GIS局部放电检测的内置传感器研究被引量:7
2013年
气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测对于保证其安全运行具有重要意义。为克服传统的局部放电检测传感器的缺点,在对三相共筒式GIS局部放电传感器研究的基础上,设计了一种内置蝶形天线传感器。理论计算和实测数据表明:所研制的蝶形天线内置传感器性能优异,在超高频(UHF)频段内频率响应特性好,满足三相共筒式GIS局部放电信号测量要求。最后,在实验室三相共筒式GIS模拟缺陷装置上,对内置蝶形天线传感器和外置微带型贴片传感器进行了局放测量的对比。
牛雪松吕景顺潘雄峰张广东马建海郭光焰
关键词:局部放电超高频
基于稀疏表示算法的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电识别
2014年
为提高GIS绝缘缺陷的识别正确率,针对GIS出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种典型绝缘缺陷物理模型,对获得的局部放电灰度图谱,用稀疏表示分类算法进行缺陷类型识别。该算法首先用最小——范数方法计算稀疏表示系数,运用压缩感知将低维观测信号恢复到高维原始信号。通过计算各类缺陷局部放电灰度图的最小残差来进行图像匹配,避开了一般模式识别分类算法中较为复杂的特征提取。测试结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高。
王云浩吴炎彬
关键词:GIS局部放电图像匹配模式识别
共1页<1>
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