吉林省自然科学基金(20130101056JC)
- 作品数：10 被引量：72H指数：6
- 相关作者：郭海涛焦圣喜赵红叶徐雷侯一民更多>>
- 相关机构：东北电力大学内蒙古大学长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器被引量：23
- 2015年
- 声呐图像散斑噪声抑制是声呐图像处理领域重要的难题。设计一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器。该滤波器中,对于每一个尺度,利用不同方向的2种结构元素分别对声呐图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的一级滤波图像;利用该尺度下另外2种不同方向的结构元素分别对一级滤波图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的二级滤波图像。然后,将不同尺度下的二级滤波图像以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到最后的滤波图像。实验结果表明,与中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波等比较,设计的滤波器有更好的抑制声呐图像散斑噪声能力,而且不降低图像边缘保持能力。
- 郭海涛徐雷赵红叶焦圣喜侯一民
- 关键词：声呐图像散斑噪声数学形态学图像熵
- 基于HSV色彩空间同态滤波的行进中车牌定位研究被引量：2
- 2016年
- 为了准确、快速地定位行进中的车牌,基于车牌的颜色特征、车牌轮廓特征及车牌上字符特征等易于定位的图像融合特征,采用HSV空间色彩划分法,保持图像的色度不变,并对图像的饱和度和亮度分别做相应的同态滤波处理,从而对行进中的车牌进行定位检测。定位检测结果表明,该方法具有很高的准确性与鲁棒性,能满足实际定位要求。
- 田原嫄郭海涛刘思阳
- 关键词：HSV色彩空间同态滤波车牌定位
- 多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割
- 2015年
- 时频谱图干扰强,目标之间、目标与干扰之间有重叠,其分割是重要而困难的问题.提出一种基于图像熵定义的时频谱图多尺度形态梯度图像融合方法,将该方法与标记分水岭分割结合形成一种基于多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割方法.实验结果表明,与基于单尺度形态梯度和标记分水岭的分割方法相比,新方法实用性更强;与Otsu法相比,新方法分割更准确.
- 郭海涛徐雷赵红叶田原嫄焦圣喜
- 关键词：图像熵图像分割
- Gamma-Gamma大气湍流中部分相干光通信系统性能研究被引量：7
- 2017年
- 部分相干光在湍流大气中传输时,可以有效抑制湍流所引起的光强闪烁效应,从而改善通信链路性能。针对Gamma-Gamma大气湍流信道模型和部分相干光的光束特性,得到了采用OOK调制方式下部分相干光通信系统的平均误码率、中断概率和平均信道容量三个性能指标的解析表达式;在此基础上,分析了光束的空间相干长度和通信距离对通信链路的性能影响。计算结果表明,在相同的大气湍流条件和传输距离下,随着部分相干光的空间相干长度的减小,系统的误码率和中断概率逐步降低,在平均信噪比为30 dB时,系统的误码率可以达到10^(-5),中断概率低于10^(-6);另外,系统的平均信道容量会随着光束相干长度的减小而增加,在信噪比等于12 dB时,平均信道容量达到3.8 b/s·Hz^(-1)。分析结果为部分相干光在湍流大气中实现可靠通信提供了理论依据。
- 吴君鹏刘泉于林韬
- 关键词：部分相干光光强闪烁误码率
- 利用改进的P-M模型抑制声呐图像散斑噪声被引量：6
- 2014年
- 提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-M模型中扩散函数与指数函数的加权之和。应用改进的P-M模型抑制海底小目标声呐图像的散斑噪声,并与用经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波处理后的结果比较。在散斑噪声抑制方面,改进的P-M模型较经典P-M模型效果好,较中值滤波、Wiener滤波有优势;在图像边缘保持方面,改进的模型优于经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波。实验表明,经改进的P-M模型抑制散斑噪声后的图像的峰值信噪比超过26 dB,边缘保持度超过98%。
- 郭海涛方金王泽洋
- 关键词：声呐图像散斑噪声
- 基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法被引量：7
- 2015年
- 声呐图像散斑噪声的存在严重影响声呐图像的人工判读和自动识别。声呐图像散斑噪声滤波是声呐图像处理领域的一个重要难题。双树复小波变换(DTCWT)因其具有近似的平移不变性、良好的方向选择性已被应用于图像滤波。但这种平移不变性的近似性使得DTCWT不能较为彻底地抑制伪吉布斯现象,而导致滤波后图像的边缘存在一定程度的模糊。为了减小伪吉布斯现象和声呐图像边缘模糊,将循环平移与DTCWT结合使用,提出一种基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法。实验结果表明,该方法在滤除声呐图像散斑噪声的同时能够较好地保持声呐图像的边缘。
- 郭海涛赵红叶徐雷焦圣喜侯一民
- 关键词：声呐图像散斑噪声滤波循环平移双树复小波变换
- 多分辨分析和K均值聚类改进FCM图像分割被引量：1
- 2015年
- 模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类广泛应用于图像分割,但FCM聚类中随机确定初始聚类中心容易导致图像的错误分割.为了避免这个缺点,提出一种用于图像分割的FCM聚类初始聚类中心的选取方法.该方法利用图像灰度-邻域均值二维直方图的峰值的个数确定图像聚类数目,然后对图像的低频子带图像利用K均值聚类得到FCM聚类初始聚类中心.实测图像的分割实验表明该方法具可行性.
- 郭海涛赵红叶徐雷侯一民焦圣喜
- 关键词：二维直方图多分辨分析K均值聚类FCM聚类图像分割
- 基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割被引量：16
- 2013年
- 针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗尺度图像的灰度-邻域均值二维直方图中的峰值个数来确定聚类中心数目,通过MAR得到的预测分割结果引导初始聚类中心的确定。实验结果表明,改进后的算法能准确、快速地确定聚类中心数目,并较好地解决初始聚类中心问题;与传统的FCM聚类方法相比,具有分割准确和收敛速度快的特点。
- 郭海涛刘丽媛赵亚鑫徐丰
- 关键词：模糊C均值聚类声呐图像二维直方图
- 改进的最小交叉Tsallis熵的小目标声呐图像分割被引量：4
- 2014年
- 利用一维属性直方图改进交叉Tsallis熵,在此基础上提出了一种基于一维属性直方图的对称最小交叉Tsallis熵水下小目标声呐图像分割方法。该方法的主要步骤是:①抑制水下小目标声呐图像的散斑噪声;②根据图像像素的灰度值和该像素邻域的灰度平均值的大小建立属性集,在属性集上建立与该属性集约束对应的一维属性直方图;③根据一维属性直方图的对称交叉最小Tsallis熵法确定灰度二值化阈值;④对二值化后的图像去除孤立区。实验结果表明:该方法适用于直方图为复杂非双峰形状的水下小目标声呐图像,而且与现有的属性直方图上的一维最大熵阈值化法比较,具有更强的抗噪能力。
- 张金果郭海涛吴君鹏李依桐
- 关键词：图像处理技术声呐图像图像分割阈值
- 自适应波束形成算法被引量：7
- 2015年
- 针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优权值矢量,避免了求逆运算,降低了固定步长对算法性能的影响,采用4阶累积算法解决了假设导向矢量存在误差的问题.仿真结果表明,变步长LMS-LCMV算法不但能自适应地估计导向矢量且具有更快的收敛速度和较小的稳态误差.
- 焦圣喜王睿李婉珍
- 关键词：自适应波束形成最小均方算法导向矢量
