浙江省自然科学基金(Y1080372)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 相关作者：尹健伟李革新黄龙涛邓水光吴斌更多>>
- 相关机构：温州大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种改进型的语义Web服务发现框架研究
- 2012年
- 查询效率较低是现有语义Web服务发现框架存在的一种普遍现象,针对这种现象提出一种改进型的语义Web服务发现框架研究SWSDM-Table。此框架在OWL-S/UDDI Matchmaker基础上对UDDI进行领域划分,并将Web服务按领域本体存放,同时加入Table数据结构以实现局部性原理。实验结果表明,该框架在服务发现效率方面较现有的发现框架有明显的提高。
- 童峰明
- 关键词：语义WEB服务发现UDDI领域本体
- 一种QoS最优的语义Web服务自动组合方法被引量：15
- 2013年
- 针对海量的信息提供类(Information Providing)语义Web服务的自动组合问题,提出了一种将正向搜索与逆向搜索相结合并追求QoS最优的快速组合方法.该方法首先根据用户的请求对服务库中的服务进行层次划分,去除无关服务并得到具有并行调用结构的组合服务原型即规划图;之后,利用得到的参数的服务源信息,计算每个服务的最优组合QoS;最后,以用户请求的输出参数为起点进行逆向搜索,以最优组合QoS为约束条件构造所有可能的最优解.以WS-Challenge 2009提供的竞赛集进行实验,结果表明该方法不仅能够找到组合服务的最优QoS,而且可以获得大量结构不同但QoS均为最优的解,从而为组合服务的执行提供更多的选择.
- 邓水光黄龙涛吴斌尹健伟李革新
- 关键词：WEB服务自动组合QOS规划图
- 基于语义处理技术的信息检索模型被引量：9
- 2012年
- 信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究，提出了基于语义处理技术的信息检索模型——SPTIR，该模型主要包括以下关键技术：基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序。最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估，实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用。
- 王瑞琴
- 关键词：词义消歧语义相关性查询扩展查询优化
- 基于快速分词的语义Web服务搜索系统设计被引量：1
- 2013年
- 现有的Web服务搜索引擎不能准确反映查询与服务之间的语义关联,其服务相关度大多是通过统计概率方式来计算,这使得搜索一个合适的Web服务变得困难。针对该不足,文中提出一种改进的方法。首先通过抓取引擎将互联网上有效的Web服务信息组织成Web服务信息库,其次对Web服务信息库中的服务文档进行快速分词处理,最后引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,增加搜索关键词与服务之间的语义关联。实验结果表明该方法具有较高的查准率和查全率。
- 潘政
- 关键词：WEB服务语义WORDNET向量空间LUCENE
