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国家自然科学基金(60203027)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:叶世伟郑宏伟马琳王文杰史忠植更多>>
相关机构:中国科学院研究生院中国科学院四川师范大学更多>>
发文基金:中国科学院研究生院院长基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇共轭
  • 2篇共轭函数
  • 2篇函数
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇稳定性分析

机构

  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇四川师范大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国地震局

作者

  • 2篇叶世伟
  • 1篇李玉萍
  • 1篇史忠植
  • 1篇王文杰
  • 1篇马琳
  • 1篇郑宏伟
  • 1篇张素庆

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2003
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于凸函数理论的Hopfield网络稳定性分析被引量:1
2006年
讨论连接权值不对称或激活函数非单调的离散时间Hopfield网络稳定性分析。引入新的能量函数,利用凸函数的性质证明随状态的更新网络能量函数单调下降从而得出网络收敛的充分条件。对于激活函数为非单调的连续函数而网络连接权值对称,则当网络连接权值矩阵的最大特征值和神经元激活函数的导数下确界之积大于?1时,网络全并行收敛。对于网络激活函数为单调连续函数,网络连接权值为非对称矩阵时,神经元激活函数导数的最大值和连接权值矩阵的2-范数之积小于1时,网络全并行收敛。
李玉萍张素庆叶世伟
关键词:HOPFIELD网络共轭函数
离散时间Hopfield网络的动力系统分析被引量:4
2003年
离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统 对网络的状态变量引入新的能量函数 ,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件 对于神经元的连接权值且激活函数单调非减 (不一定严格单调增加 )的Hopfield网络 ,若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值 ,则全并行时渐进收敛 ;而当网络串行时 ,只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可 同时 ,若神经元激活函数单调 ,网络连接权值对称 ,利用凸函数次梯度的性质 ,证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于
叶世伟郑宏伟王文杰马琳史忠植
关键词:HOPFIELD网络共轭函数
共1页<1>
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