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中国科学院战略性先导科技专项(XDA05100100)

作品数：24 被引量：384H指数：14
相关作者：王跃思温天雪刘子锐吉东生胡波更多>>
相关机构：中国科学院大气物理研究所西南大学北京化工大学更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
相关领域：环境科学与工程理学天文地球更多>>

文献类型

  • 24篇中文期刊文章

领域

  • 23篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 11篇污染
  • 7篇粒径
  • 7篇粒径分布
  • 6篇大气污染
  • 5篇气溶胶
  • 5篇颗粒物
  • 5篇大气颗粒
  • 5篇大气颗粒物
  • 4篇水溶性离子
  • 4篇水溶性无机离...
  • 4篇污染特征
  • 4篇PM
  • 4篇PM2
  • 4篇PM2.5
  • 3篇有机碳
  • 3篇元素碳
  • 3篇水溶
  • 3篇水溶性
  • 3篇浓度变化特征
  • 3篇气中

机构

  • 24篇中国科学院大...
  • 5篇北京化工大学
  • 5篇西南大学
  • 4篇首都师范大学
  • 4篇中国气象局
  • 2篇中国科学院
  • 1篇兰州大学
  • 1篇甘肃农业大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国科学院亚...
  • 1篇北京市环境保...
  • 1篇河北省人工影...
  • 1篇河北联合大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 22篇王跃思
  • 10篇温天雪
  • 9篇刘子锐
  • 8篇吉东生
  • 7篇胡波
  • 4篇李杏茹
  • 4篇张军科
  • 4篇徐仲均
  • 3篇江长胜
  • 3篇苗红妍
  • 3篇郝庆菊
  • 3篇赵亚南
  • 3篇刘全
  • 2篇辛金元
  • 2篇徐鹏
  • 2篇潘月鹏
  • 2篇王丽
  • 1篇王卫东
  • 1篇徐小娟
  • 1篇樊晓燕

传媒

  • 16篇环境科学
  • 2篇环境化学
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇科学通报
  • 1篇环境科学研究
  • 1篇环境工程学报
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇大气科学学报

年份

  • 2篇2018
  • 4篇2016
  • 3篇2014
  • 9篇2013
  • 6篇2012
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
重庆市北碚城区大气污染物浓度变化特征观测研究被引量：41
2014年
为了研究重庆市北碚区大气污染物浓度变化特征及其污染状况,采用全自动在线监测仪器对重庆市北碚城区大气污染物进行连续在线监测,分析了2012年1月~2013年2月的大气污染物观测数据.结果表明,除SO2以外,其它污染物均有超出国家新环境空气质量标准(GB 3095-2012)的情况出现,其中细粒子污染最严重.大气污染物浓度具有明显的季节变化,2012年春夏秋冬季各污染物平均浓度:O3为(36.1±19.2)、(48.8±32.6)、(29.8±28.6)、(18.2±15.8)μg·m-3,Ox为(77.6±20.6)、(91.3±37.6)、(77.5±30.6)、(69.4±18.2)μg·m-3,表现为夏高冬低;NO为(11.8±9.4)、(8.2±4.9)、(20.7±17.1)、(30.4±25.1)μg·m-3,NO2为(42.3±13.1)、(40.5±9.9)、(47.2±14.1)、(51.2±15.9)μg·m-3,NOx为(54.1±20.8)、(48.7±12.6)、(67.9±25.5)、(81.6±37.9)μg·m-3,均表现为冬高夏低;SO2为(50.5±23.3)、(26.3±16.7)、(38.8±18.4)、(53.7±23.4)μg·m-3,表现为冬春高而夏秋低;而PM2.5则为(61.4±28.5)、(68.1±32.5)、(61.9±27.1)、(89.6±44.2)μg·m-3,表现出冬季高而其它季节比较平稳的特征.O3、Ox、NO、NOx以及SO2浓度均为单峰型的日变化形式,其中O3和Ox的日变化峰值出现在午后16:00,而NO、NOx及SO2的日最大值则出现在08:00~11:00;NO2和PM2.5的日变化模态呈双峰型,有早晚两个峰值.O3和Ox在夏季日变化振幅最大,而其它污染物则冬季日变化振幅最大.将工作日与周末各污染物浓度的日变化相比,成对t检验分析表明,NO并无明显差异(P=0.14),但N2O工作日显著高于周末(P=0.03),而O3则为工作日极显著低于周末(P<0.001).相关分析表明,O3浓度与气温和风速呈显著或极显著正相关,与相对湿度呈极显著负相关,而NOx则与以上各气象要素的关系正好相反;PM2.5与气温和风速呈负相关,与相对湿度呈正相关;SO2与各气象要素的关系在不同的季节表现不同.除此之外,风向也是影响大气污染物浓度的一个重要因素.
徐鹏郝庆菊吉东生张军科刘子锐胡波王跃思江长胜
关键词：大气污染NOSO2PM2
石家庄秋季一次典型霾污染过程水溶性离子粒径分布特征被引量：20
2016年
为研究石家庄秋季典型霾污染过程中颗粒物水溶性离子的粒径谱分布,并进一步分析其来源及形成机制,于2013年10月15日到11月14日利用惯性撞击式8级采样器(Andersen)对石家庄城区大气颗粒物进行了为期一个月的连续采样,并使用离子色谱仪对观测期间一次霾污染过程颗粒物中8种水溶性无机离子(Na^+、NH_4^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-))进行了分析.结果表明,石家庄秋季颗粒物污染严重,采样期间PM10和PM2.5日均值分别达到(361.2±138.7)μg·m^(-3)和(175.6±87.2)μg·m-3,PM_(2.5)日均值达到国家环境空气质量二级标准的2.3倍.此次污染过程,优良天、轻/中度污染天和重度污染天总悬浮颗粒物中总水溶性无机离子(TWSII)浓度日均值分别为(64.4±4.6)、(109.9±22.0)和(212.9±50.1)μg·m-3,由优良天过渡到重度污染天,总水溶性无机离子中二次无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)的比例由44.9%上升至77.6%,此次的霾污染过程主要来源于二次无机离子的生成和积累.优良天,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+呈现双模态分布,峰值分别出现在0.43~0.65μm和4.7~5.8μm,而在轻/中度污染天和重度污染天,逐渐转变为单模态分布,峰值出现在0.65~1.1μm,随着高湿度下液相反应的加剧,二次无机离子由凝结模态向液滴模态转移的迹象明显.Na+、Mg^(2+)和Ca^(2+)这3种离子在优良天、轻/中度污染天和重度污染天的粒径分布相似,均以粗模态形式存在,在4.7~5.8μm出现峰值;K^+、Cl^-在优良天、轻/中度污染天和重度污染天均为双峰分布,但峰值出现的粒径段有所改变.
刘景云刘子锐温天雪虢俊龙黄小娟乔宝文王莉莉杨洋徐仲均王跃思
关键词：大气颗粒物水溶性无机离子粒径分布
河北廊坊地区大气污染物变化特征与来源追踪被引量：14
2013年
为了解河北省廊坊地区大气污染水平、变化特征以及污染物来源,2009年7月—2010年6月对该地区大气中NO、NO x(NO x=NO+NO2)、O3、SO2和PM10进行了连续在线观测,并用统计方法和后向轨迹模拟对所获数据进行分析。结果表明,一次污染物NO、NO x、SO2和PM10浓度具有相似的季变化和日变化,冬季浓度最高,季节日均值分别为(57±53)、(127±84)、(69±340)和(181±129)μg/m3;二次污染物O3夏季浓度最高,日小时均值最高值季节日平均为(99±39)μg/m3。一次污染物浓度日变化呈早晚双峰型,冬季,变化幅度最大;二次污染物日变化为单峰型,最大值出现在夏季午后。夏季受东南气流影响,往往造成该地区O3超标;冬季,廊坊和天津污染具有较高一致性,出现区域性大气复合污染。廊坊地区大气污染除受本地排放影响,还受到周边地区污染物输送的影响,其在京津两大城市间对大气污染的缓冲作用也不可小觑。
田谧吉东生王跃思胡波凌红徐仲均
关键词：气体污染日变化后向轨迹
北京冬季PM_1中有机气溶胶的高分辨率气溶胶质谱观测被引量：5
2012年
有机气溶胶(OA)是大气细粒子中的重要组分,其化学组成和来源的识别对有效控制颗粒物污染水平具有重要意义.利用高分辨率气溶胶飞行质谱对北京2010年冬季亚微米气溶胶(PM1)中OA质量浓度和粒径分布进行了高时间分辨率(5min)的在线测定,以了解其化学特征及来源.结果表明,北京冬季OA的平均浓度为20.9±25.3ug/m3,最小值与最大值分别为1.9和284.6ug/m3.OA的H/C,O/C,N/C的摩尔比分别为1.70,0.17和0.005,相应的OM/OC(有机物和有机碳的质量比)为1.37.OA的粒径分布范围较宽,在积聚模态450nm附近有明显的峰值,而对超细粒子(Dva<100nm)的贡献主要来自燃烧源的一次排放.北京冬季的OA主要分为3类:烃类有机气溶胶(HOA)、烹饪类有机气溶胶(COA)和氧化性有机气溶胶(OOA),分别占OA的26.9%,49.7%和23.4%.HOA和COA分别来自燃烧源和烹饪源排放的一次有机气溶胶(POA),而OOA则对应着"老化"的二次有机气溶胶(SOA).
刘全孙扬胡波刘子锐AKIO Shimono王跃思
关键词：有机气溶胶粒径分布
重庆市北碚城区气溶胶中有机碳和元素碳的污染特征被引量：16
2018年
为了研究重庆市北碚城区大气碳质气溶胶组分的污染特征,于2014年3月~2015年2月采用安德森采样器采集大气颗粒物样品,用DRI Model 2001 A热光碳分析仪测定其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度.结果表明,北碚城区PM_(2.1)和PM_(9.0)中OC和EC的年平均浓度分别为(16.3±7.6)、(1.8±0.7)和(25.0±9.7)、(3.2±1.3)μg·m-3.在PM_(2.1)中,OC和EC均呈现出冬春季大于夏秋季的季节变化特征,而PM_(9.0)中OC呈现出夏春季大于冬秋季,EC呈现出冬春季大于夏秋季的季节变化特征.对全年OC和EC的粒径进行分析,发现OC在整个粒径上呈现"双峰型"分布,其中细粒子段峰值位于0.43~0.65μm粒径段,粗粒子段峰值位于4.7~5.8μm粒径段;EC呈现出"三峰型"分布,其中细粒子段峰值位于0.43~0.65μm粒径段,粗粒子段峰值位于4.7~5.8μm粒径段,同时2.1~3.3μm粒径段也出现一个明显峰值.对OC和EC进行相关性分析并对PM_(2.1)中的SOC进行估算,发现北碚城区全年SOC浓度为(6.3±5.9)μg·m-3,占全年OC的33.5%±22.6%,且OC和EC显著相关.最后对北碚城区大气气溶胶的污染来源进行分析,发现污染主要来源于汽油车尾气、生物质燃烧和燃煤排放.
彭小乐郝庆菊温天雪吉东生刘子锐王跃思陈建博江长胜
关键词：大气气溶胶
长沙市郊大气CH_4浓度变化特征被引量：1
2013年
为研究长江中游地区大气CH4浓度（体积分数）变化特征，2007-2011年，利用内表面硅烷化的苏玛罐采样、GC／FID方法对长沙市郊空气样品中CH4浓度进行测定分析，并结合地面气象要素和后向轨迹，探讨CH4浓度变化特征与源汇的关系．结果表明，观测期间，大气CH4年平均浓度变化范围在2012×10-9～2075×10-9之间，季节变化特征为秋季高，春季低，浓度年较差为152×10-9．通过分析地面风和气团传输对长沙市郊大气CH4的影响表明，长沙市郊大气CH4浓度受西北风和偏南风交替控制，贡献率分别为41．1％和20．4％；引起CH4抬升的地面风包括：4个季节中的w-WNW-NW、夏季ESE-SE和冬季s，春夏季节S则导致CH4浓度降低；夏秋季节源自水稻产区的气团、冬春季节源自能源消费量较高地区的气团，对长沙市郊CH4浓度的抬升有显著贡献，南方长距离传输气团有利于CH4扩散和清除．
刘鲁宁王迎红徐小娟王卫东王跃思
关键词：地面风后向轨迹
2007和2008年夏季北京奥运馆大气PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度变化特征被引量：31
2012年
为了监测北京奥运主场馆附近大气颗粒物的污染状况以及评估奥运污染源减排措施对北京大气颗粒物质量浓度变化的影响,利用颗粒物在线监测仪器TEOM于2007年和2008年夏季,在奥运主场馆附近的中国科学院遥感应用研究所办公楼楼顶对大气颗粒物PM10和PM2.5进行了连续同步观测。结果表明,2007年夏季监测点附近大气PM10与PM2.5质量浓度的平均值分别为153.9和71.2μg.m-3,而2008年夏季PM10与PM2.5质量浓度的平均值分别为85.2和52.8μg.m-3。与奥运前一年同时段相比,奥运时段大气PM10和PM2.5的质量浓度分别下降44.5%和25.1%。对比分析奥运前后的2次典型污染过程发现,空气相对湿度的增加和偏南气流输送的共同影响易造成大气颗粒物的累积增长,而降雨的湿清除作用和偏北气流则会使大气颗粒物浓度迅速降低。在相近的气象条件下,奥运前后的污染过程中,大气细粒子的日均增长速率分别为25.1和13.9μg.m-3.d-1,而大气粗粒子的日均增长速率分别为20.8和2.2μg.m-3.d-1,奥运时段污染累积过程中大气粗、细粒子的增长速率分别显著低于和略低于奥运前同时段污染过程中颗粒物的增长速率。污染源减排措施的实施是奥运期间大气颗粒物质量浓度降低的主要原因,从控制效果来看,奥运期间实施的污染源减排措施对大气粗粒子的控制效果明显好于大气细粒子。
李雪刘子锐任希岩李昕王跃思
关键词：PM10PM2.5
唐山大气颗粒物中水溶性无机盐的观测研究被引量：14
2013年
为认知唐山大气颗粒物中典型二次污染化学成分水溶性无机盐的浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2010年9月～2011年8月使用惯性撞击式分级采样器对唐山大气颗粒物进行了分级采样,并用离子色谱分析了其中水溶性无机盐含量.结果表明,PM9(可视为可吸入颗粒物)和PM2.1(细粒子)中以3种水溶性无机盐SO24-、NO3-和NH4+为主,三者之和分别占PM9和PM2.1中水溶性无机盐总浓度的68%和77%;PM9和PM2.1中3种盐的浓度和在春、夏、秋、冬这4个季节分别为35.0、84.7、67.3、61.6μg.m-3和23.2、64.8、52.7、49.6μg.m-3,颗粒物中3种盐在细粒子中的赋存比例年均值分别为70%、75%和94%,夏季赋存于粗粒子中的比例显著高于其它季节.Ca2+和Mg2+全年均呈粗模态单峰分布.唐山大气颗粒物污染严重,控制燃煤、机动车尾气和生物质燃烧直排颗粒物的同时,要重点加强对气态污染物排放的控制,同时要控制地面扬尘和建筑灰尘.全面控制人为污染排放源,同时加强绿化和地面硬化、封闭式管理建筑工地,才有可能抑制住唐山市目前严重的大气污染.
苗红妍温天雪王丽李杏茹王跃思
关键词：季节变化特征粒径分布
鼎湖山PM_(2.5)中水溶性离子浓度特征分析被引量：12
2013年
为研究珠江三角洲背景区域大气气溶胶中水溶性离子的特征及其来源,于2007年1月～2008年12月,在鼎湖山利用大流量滤膜采样器采集PM2.5样品,并用离子色谱(IC)分析其中的水溶性离子成分含量.结果表明,PM2.5中总水溶性离子年平均浓度为(36.3±16.4)μg.m-3.其中,3种主要离子SO24-、NH4+和NO3-占总离子浓度的89%;夏季受到来自海洋气团的影响,Na+和Cl-相关性明显增强,相关系数R2为0.91;NO3-/SO24-的平均值为0.32,表明固定源对鼎湖山地区污染的贡献更大;PM2.5中Σ阳离子电荷/Σ阴离子电荷的变化范围为0.44～2.59,平均值是1.03,水溶性离子电荷基本平衡.
赵亚南王跃思温天雪刘全
关键词：PM2水溶性离子
三亚地区冬春季大气污染特征观测研究被引量：4
2016年
为了研究海南省三亚地区冬春季大气污染状况,于2011年12月—2013年4月的冬春季节在三亚鹿回头村(监测点位于三亚市郊,三面临海,周围没有工业污染源)开展了大气主要污染物(NOx、O_3、PM2.5)的连续监测,利用观测数据对三亚地区冬春季大气污染变化特征进行分析.结果表明:三亚地区大气污染物浓度均低于国家一级标准的浓度值,NO、NO_2、NOx、O_3、PM_(2.5)质量浓度的日平均值(平均值±标准差)分别为(2.1±2.2)、(5.2±3.4)、(7.3±3.8)、(59.8±28.4)和(17.5±14.3)μg·m-3.在污染物的日变化方面,NOx、PM2.5呈现典型的双峰型,其峰值分别出现在08:00和17:00,峰谷在13:00;O_3的日变化为单峰型,峰值出现在13:00.通过后向轨迹分析发现,三亚地区大气污染物受局地源排放和外源输送的共同影响,来自陆地的气流易造成污染物的积累,而来自海上的气流则有利于污染物的清除.
郑凤魁袁铁吉东生刘子锐王跃思胡波
关键词：大气污染臭氧PM2.5氮氧化物
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