国家高技术研究发展计划(2008AA11A134)
- 作品数：25 被引量：46H指数：4
- 相关作者：曾黄麟杨维剑王明灼简清明王梅英更多>>
- 相关机构：四川理工学院四川川油天然气科技发展有限公司四川广播电视大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划人工智能四川省重点实验室开放基金四川省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程生物学更多>>
- 基于CATIA的管道清洁机器人设计与研究
- 2010年
- 针对管道内径为200mm-250mm的管道清洁机器人设计,提出了基于螺旋推进原理的管道机器人的设计方案,运用三维建模软件CATIA进行实体建模,并对自适应管道机器人的机械结构进行了设计与研究。同时,通过CATIA,Analysis对管道机器人关节薄弱处进行校核优化,用以提高机器人运行的可靠性及较好的完成工作目标。
- 赵文纯何庆中张艳玲王明超
- 关键词：自适应管道机器人
- 基于CNG地下储气井检测用的自动悬浮式超声波探头设计
- 2010年
- 提出一种CNG地下储气井检测成像用的自动悬浮式超声波探头系统,该系统利用闭环反馈控制方法,能自动保持超声波探头与管壁之间为较小的恒定距离,使转动的探头与壁之间有恒定厚度的一层耦合液,解决了空气与钢管的声阻抗相差太大,超声波不能进入钢管内部的难题,并保证旋转探头不被磨损。设计一种惯性离心力开关,能自动地提供所需的耦合液。这种自动悬浮式超声波探头系统在采样频率不太高时,能较准确地保持探头与壁之间有均匀的耦合液。使CNG地下储气井超声波检测成像的基本问题得到较好的解决。
- 王明灼王晶
- 关键词：超声波反馈控制
- 单片机中实现数字图像压缩的算法研究被引量：1
- 2010年
- 文章主要论述了在单片机中对数字图像压缩算法的硬件设计和如何在单片机实现对数字图像压缩成JPEG格式算法的具体实现方法,给出了在图像压缩算法中离散余弦变换(DCT)函数、Huffman编码函数等关键函数,并对其算法加以改进,对其复杂性进行了可靠的分析。
- 王晓杨维剑
- 关键词：图像压缩DCTHUFFMAN数字图像JPEG
- 基于移动平均线组合和支持向量机的股市趋势研究被引量：2
- 2011年
- 证券投资是一种高风险、高收益的理财方式,而对市场运行趋势的良好把握有助于投资者回避风险、把握机会。提出基于多条移动平均线斜率组合和支持向量机算法,判断当前市场运行趋势,从而采取相应的投资策略。模拟实验证明,该方法取得了良好的效果。
- 简清明曾黄麟
- 关键词：证券投资移动平均线支持向量机
- 无线网络传感器中超低功耗节点能源技术研究被引量：10
- 2010年
- 能源问题是无线网络传感器中的关键问题。文章针对无线传感器网络其节点绝大部分时间处于休眠状态,而正常收发数据时间极短运行的特点,利用多模式运行以及分区供电的节能思想,结合新型的电子开关芯片ADG821/ADG822以及定时器PF8563,成功开发设计了一款超低功耗(<1μW)网络传感器,降低了整个无线网络传感器的节点能耗问题,扩大了无线网络传感器的应用范围。
- 杨维剑王梅英
- 关键词：无线网络超低功耗传感器
- 基于移动窗口和动态优化的支持向量回归在指数预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 证券投资是一种高风险、高收益的理财方式,而对市场运行趋势的良好把握有助于投资者回避风险、把握机会。提出基于移动窗口和边界动态缩放的PSO动态优化的在线支持向量机回归方法,预测沪深300指数的短期走势。模拟实验证明,该方法和传统学习方法相比,在测试的精度和实时性上都有较大的提高。
- 简清明曾黄麟叶晓彤
- 关键词：证券投资移动平均线支持向量机
- 一种改进的基于边缘特征提取BP网络车牌定位的新方法被引量：5
- 2011年
- 以改进智能交通控制中的车牌定位性能为目的,提出一种基于改进的边缘特性提取和改进BP神经网络的车牌定位新方法。该方法通过改进的图像的边缘特征提取方法,将边缘特征送入改进的BP神经网络进行训练学习,实现车牌的粗定位;再利用车牌本身的几何特征实现车牌的准确定位。实验结果表明该方法定位精度高,并提高了信息的实时处理性。
- 岳兆新曾黄麟
- 关键词：车牌定位BP神经网络动量项模式识别
- 基于FNN-3200电子罗盘在CNG储气井成像检测的同步研究被引量：1
- 2012年
- 对FNN-3200电子罗盘在CNG储气井检测成像中的同步进行了研究。研究表明电子罗盘在检测设备中的安装位置直接影响到获得图像同步信号处理电路的复杂程度。安在静筒中需设置光电转换电路,电路较复杂;安在动筒中的处理电路较简单。两种安装方式都能得到精度较高的检测成像同步脉冲。
- 王明灼陈立峰
- 关键词：电子罗盘
- 基于遗传算法的神经网络油水层识别被引量：2
- 2010年
- 文章研究了基于遗传算法的神经网络油水层识别方法,针对神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,提出了基于粗集属性约简方法降低了输入信息的空间维数、减少了运算量和简化了神经网络的拓扑结构,利用遗传算法提高神经网络的训练速度。实验结果表明:将混合智能计算方法应用于油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统BP神经网络算法。
- 曾黄麟李娟
- 关键词：属性约简神经网络遗传算法油水层识别
- 一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法被引量：2
- 2011年
- 为了进行车牌字符的有效识别,提出了一种分级径向基函数神经网络的车牌识别算法,识别网络由两级构成,一级径向基神经网络用于汉字、字母、混合和数字的粗分类;二级子网用于对字母网络、混合网络和数字网络内部易混字符再进行精确识别。实验结果表明,提出的方法有效地提高了识别的精度,而且平均运行时间减少。
- 柴兰娟曾黄麟
- 关键词：车牌识别径向基函数神经网络识别率
