国家自然科学基金(51205145)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：朱李瑾胡雯蔷罗延更多>>
- 相关机构：华中科技大学中国地质大学中国舰船研究设计中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于眼球重建异面直线模型的双目视线跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 结合了传统三维重建及眼部跟踪模型,结合透视投影模型的改进型三维重建法,解决了明暗法非唯一解问题,得到了眼球必要点的三维坐标;建立头动补偿的异面直线模型,它通过眼球重建所求三维坐标点,得到异面直线模型,无须计算深度信息,直接通过建模求解与补偿机制,快速得到视线落点位置,减少了设备复杂性,并提高了算法的精度。因此,基于眼球重建异面直线模型的双目视线跟踪算法是计算机视觉跟踪方法的一种创新,为人机交互应用提供了新的思路。
- 郭政业胡雯蔷朱李瑾
- 关键词：计算机视觉
- 基于儿童生长发育检测的图像切割拼接拟合算法
- 2013年
- 在医学中,判断儿童骨骼发育健康状况是一个非常复杂的过程,而儿童髋骨健康生长,更是影响儿童生长发育的一个重要因素。因此对问题骨骼的早期检测判断对儿童的生长发育有决定性的影响。传统的骨骼成长状况检测单纯依靠人眼估算CT、X光图片,不能定量精确地确定对骨骼的发育情况进行评测,无法为后期医学诊断提供丰富的参考数据。因此结合图形图像学知识,对骨骼生长的医学检测方法的研究是医学研究中一个热点。本文利用MATLAB在图像处理方面的强大优势,在计算机上实现了对儿童髋骨图像快速的切割、处理、拼接以及最佳点拟合检测,并通过计算两块骨头所形成的圆弧所拟合出椭圆的圆心的吻合度来分析两块骨骼的吻合度,为判断儿童骨骼发育状况提供信息。
- 郭政业胡雯蔷朱李瑾
- 关键词：图像分割图像拼接
- 运用投影反馈的神经网络摄像机标定被引量：1
- 2015年
- 针对计算机视觉跟踪处理中传统摄像机标定的径向与切向的非线性畸变带来了极大的误差,降低了实验数据的准确性,以及传统神经网络标定法的高冗余这两个问题,研究提出了运用投影反馈的神经网络摄像机标定算法。所运用的原理是首先对输入图像进行锐化边缘提取以及二值化,然后对图像的角点提取和投影变换参数求解,将所求值代入神经网络计算模型,并进行双重反馈调节,消除径向与切向的非线性畸变。最后将消除误差参数代入单应性矩阵,得到摄像机参数。实验结果表明,径向与切向的非线性畸变基本消除,同时运行程序的冗余性也明显减少。对于结果的分析更好地证明该算法解决了摄像机标定的精度问题,并且在高精度标定的同时保证了算法的实时性,为今后高精度实时计算机视觉系统的标定提供了一种新的方法。
- 郭政业罗延胡雯蔷朱李瑾
- 关键词：神经网络实时性
