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北京市自然科学基金(4031004)

作品数:8 被引量:85H指数:5
相关作者:苏开娜禹晶段娟刘玉栋马丽更多>>
相关机构:北京工业大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇块匹配
  • 3篇块匹配算法
  • 3篇步态
  • 3篇步态识别
  • 2篇搜索
  • 2篇图像
  • 2篇背景减除
  • 1篇点扩散函数
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动模糊图像
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动矢量
  • 1篇运动向量
  • 1篇智能监控
  • 1篇散焦
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇矢量

机构

  • 10篇北京工业大学

作者

  • 9篇苏开娜
  • 6篇禹晶
  • 3篇段娟
  • 1篇秦红武
  • 1篇马丽
  • 1篇翁梓钧
  • 1篇刘玉栋
  • 1篇岳维松
  • 1篇张楠

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇自动化学报

年份

  • 2篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种结合空间预测和CDS的快速块匹配算法
2007年
运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的二维运动向量场的过程.因为块运动估计的简单性和有效性,它已经成为目前使用最广泛的运动估计方法.本文设计了一种结合空间预测和CDS的快速块匹配算法.若当前块和相邻块的运动相似,则选择相邻块的运动向量中使当前块的匹配误差最小的一个作为当前块运动向量的预测估计,再以该预测值为中心,比较SDSP上搜索点的块匹配误差.若当前块和相邻块的运动不相关,则采用CDS算法从原点开始搜索运动向量.实验结果表明,本文设计的算法兼顾了搜索速率和精度,相比N3SS、DS、HEXBS、CDS、CDHS算法,更好地适用于超分辨率图像复原.
禹晶苏开娜
关键词:块匹配算法
分布式视觉监控系统的研究被引量:2
2005年
提出了一个基于视觉的分布式监控系统。该系统通过将多个摄像机单元组织成一个局域网来监视多个特定的区域,实时获取并处理彩色图像序列。当有特定的异常物体如行人、车辆等进入监视区域后能够向用户发出警报,而且能够将从多个摄像机单元获取的数据进行融合得到一个一致的决定。每个摄像机单元利用基于高斯混合模型的背景减除法对异常物体进行检测,并用卡尔曼滤波器进行跟踪。系统在实验室的局域网内进行了实验,显示了良好的性能。
秦红武苏开娜
关键词:智能监控混合高斯模型
快速可伸缩环形搜索算法被引量:4
2006年
论文针对H.264/AVC运动估计的特点及运动矢量的统计特性,提出一种快速可伸缩环形搜索(FastFlexibleRing-likeSearch,FFRS)算法。它依据相邻块间运动矢量相关性,判断当前块的运动剧烈程度及运动方向,自适应的缩放搜索环,进行快速运动矢量搜索。该算法从减少块匹配搜索点个数及运动估计准确度等方面研究了用于H.264/AVC的快速运动估计算法,搜索效率优于H.264/AVC现有的UMHexagonS搜索算法。
段娟张楠
关键词:运动矢量快速搜索算法H.264/AVC
一种基于模型的步态识别方法被引量:28
2005年
该文提出了一种简单有效的基于人体骨骼化模型的步态识别方法。首先,对输入的步态序列自动进行背景初始化;然后分割图像中运动人体的侧面影像,并进一步细化为人体的骨骼化模型;从模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅)以及动态参数(如运动过程中关节点的位置、肢体角度);最后,应用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别。实验结果表明,此方法通过提取可靠的步态特征,降低了数据处理的代价,而且得到了较为良好的识别性能。
刘玉栋苏开娜马丽
关键词:生物特征识别步态识别主元分析
一种基于Hough变换的步态特征提取方法的研究被引量:19
2005年
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。提出了一种基于新的特征提取方法的自动步态识别算法,该算法仅从腿部的运动进行身份识别。对于每个序列,用一种基于图像色度偏差的背景减除算法来检测运动对象,在经过后处理的二值图像序列中利用边界跟踪算法获取对象边界。在对象边界图像上,局部应用Hough变换检测大腿和小腿的直线,从而得到大腿和小腿的倾斜角。用最小二乘法将一个周期内的倾斜角序列拟合成5阶多项式,把Fourier级数展开后得到的相位与振幅的乘积定义为低维步态特征向量。在小样本的数据库上用F isher线性分类器验证所研究算法的性能,正确分类率为79.17%。在步态数据库不很理想的情况下也获得了较好的识别率。
禹晶段娟苏开娜
关键词:步态识别特征提取背景减除HOUGH变换
A Method of Gibbs Artifact Reduction for POCS Super-resolution Image Reconstruction
<正>Super-resolution image reconstruction technique is to restore a high-resolution and high-quality image from...
Jing YuChuangbai XiaoKaina Su
文献传递
基于色度偏差的运动目标检测被引量:5
2006年
论述了一种静态摄像机下从彩色图像中检测运动目标的背景减除算法,该算法在彩色图像亮度偏差和色度偏差概念的基础上被提出的,计算量小但可以很好地克服亮度变化、反光和阴影的影响。对于一个序列,首先用像素点的中间值作为背景的像素值,生成背景帧;然后依据当前帧和背景帧的色度偏差值将图像二值化;最后,使用数学形态学算子和连通分量分析对检测结果进行后处理。实验结果表明,该算法有很好的处理效果。
禹晶段娟苏开娜
关键词:运动目标检测背景减除
块运动估计的研究进展被引量:25
2007年
运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的2维运动向量场的过程。运动估计在超分辨率图像复原中的作用是把所有低分辨率观测帧的像素映射到参考帧的相应位置。精确的运动估计是超分辨率图像复原的关键。基于块的模型是超分辨率图像复原中常用的运动估计方法。介绍了块运动估计的概念,概述了4类快速块运动估计的方法,详细描述了第1类方法中几种主要算法的搜索过程,并将多种快速块匹配算法进行了总结比较。
禹晶苏开娜
关键词:超分辨率图像复原块匹配算法搜索模式
一种基于空间预测的快速块运动估计算法
运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的二维运动向量场的过程,块运动估计是目前使用最广泛的运动估计方法。本文设计了一种基于空间预测的块运动估计的快速算法,通过空间预测得到运动向量的初始估计。若当前块和相邻...
禹晶苏开娜
关键词:运动向量块匹配算法
文献传递
散焦与运动模糊图像参数辨识的研究
图像盲复原是在降质过程的所有信息或部分信息未知的情况下,利用降质图像的特征来估计原始图像和降质点扩散函数(PSF)的过程,对降质 PSF 的类型和参数进行识别称为模糊辨识技术,它是图像盲复原的关键。本文设计了一种基于频域...
禹晶翁梓钧苏开娜
关键词:图像盲复原模糊辨识点扩散函数
文献传递
共2页<12>
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