国家教育部博士点基金(20030610020)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
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- 实时半盲非线性均衡算法:N-伪递推模糊C-均值均衡算法
- 2006年
- 本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法(N Pseudo Recursive Fuzzy c-means A lgorithm,简记为N-PRFCM),并将其应用到非线性均衡上(N-PRFCM均衡算法).仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.
- 周薛雪罗懋康何小勇
- 关键词：模糊C-均值算法模糊控制器
- 基于模糊推理方法的企业预警模型被引量：5
- 2007年
- 企业预警系统是一个高度复杂的非线性系统,难以建立精确的数学模型.而模糊推理系统特别适用于无法得到准确数学模型、具有不确定因素、非线性的系统,且易于利用专家知识,具有较好的鲁棒性和适应能力.作者将模糊推理的方法应用于企业预警系统,着重讨论了企业预警指标体系的建立、基于历史数据提取模糊规则、建立适当的模糊规则库,并建立了带有中心平均解模糊器的模糊系统来对企业预警系统进行模拟.
- 李世伦
- 关键词：模糊推理模糊规则模糊系统
- 基于种群分类解决遗传算法的“早熟”与“漂移”问题被引量：10
- 2006年
- 为了有效解决遗传算法在实际应用过程中经常面临的早熟收敛和遗传漂移问题,分析了导致早熟收敛和遗传漂移这两种现象出现的原因,针对其主要原因提出了基于模糊聚类的种群分类改进的遗传算法,避免近亲繁殖导致早熟,并将模糊聚类的结果与各种遗传操作有效结合,提高了算法向最优解收敛的准确性和稳定性。最后,仿真结果显示新的改进算法比标准遗传算法更有效。
- 李世伦罗懋康何小勇
- 关键词：遗传算法早熟收敛模糊聚类
