国家科技重大专项(2012ZX03005007)
- 作品数：19 被引量：104H指数：3
- 相关作者：李士宁李志刚张振海张羽陈昊更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国科学院江苏省特种设备安全监督检验研究院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家科技支撑计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 传感器网络中一种轻量级的安全重编程方法被引量：2
- 2014年
- 针对无线传感器网络中无率码重编程协议现有安全方案开销过大的问题,提出一种分层Hash树(HHT)的认证方法,该方法由两层Merkle树组成,底层基于代码映像页构建多个小Hash树,并把这些树的树根聚合成根指纹以减小通信开销,然后以根指纹为叶子节点构造顶层Hash树以减小认证开销.对HHT方法的安全性进行证明,并应用该方法实现SReluge协议的页认证.实验结果表明:与Merkle树相比,HHT的认证开销有明显下降,同时降低了通信开销、构建开销和分发完成时间.
- 杨丽娜李士宁张羽刘刚
- 关键词：无线传感器网络信息分发
- 相关近似熵及在传感网数据故障检测中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对模糊近似熵方法在生成时间序列数据特征过程中出现的依赖参数较多和计算复杂度较高的问题,提出了相关近似熵方法,并应用在传感网数据故障检测中.相关近似熵方法采用相关信息熵来计算向量空间中多维数据之间的相关度,通过计算向量空间在其维数由M维增加到M+1维时多维数据之间保持相关性的概率来判定一个时间序列的复杂程度.相对于模糊近似熵,相关近似熵方法将依赖参数从4个减少到了2个,并减小了计算复杂度.实验结果表明:相关近似熵生成的特征在大多数情况下显著优于模糊近似熵生成的特征,并且相关近似熵方法大幅度地缩短了传感器数据特征的生成时间.
- 张振海李士宁李志刚
- 关键词：无线传感器网络
- 基于网关能力描述文件的物联网平台的设计
- 2015年
- 近些年随着传感器技术的不断发展,传感器的种类也越来越多。它们的数据格式也是千差万别,底层传感器数据的异构性导致了无法建立统一的数据平台,将这些传感器数据进行统一的处理。从而无法对这些数据进行关联处理形成更多的服务,致使了数据的分割,形成一个个数据孤岛。为了解决此些问题,本文提出了基于网关能力描述文件的物联网平台的设计,这种设计可以很好的屏蔽底层传感器数据格式不一致的问题。从而实现通用的物联网平台。最终实现各类传感器数据的统一处理。
- 潘大庆张宇
- 基于多标签分类的传感器网络数据故障检测算法被引量：1
- 2014年
- 传感器网络中多种数据故障会同时出现,为了同时检测出多种数据故障,使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。为了提高多标签分类器对数据故障的检测性能,提出了一种基于多标签Relief F和遗传算法的特征选择算法。该方法将Relief F扩展成可以对特征子集进行评估的多标签Relief F,特征选择过程首先使用遗传算法搜索特征子集,然后使用多标签Relief F对特征子集进行评估。在三个多标签分类器上的实验结果表明,提出的特征选择算法可以显著地提升多标签分类器对传感器网络数据故障的检测性能。
- 张振海李士宁李志刚左雪雯
- 关键词：传感器网络RELIEFF遗传算法
- 一种基于相关信息熵的多标签分类算法被引量：3
- 2012年
- 在多标签分类中,标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系,文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法,使用相关信息熵来衡量标签之间相关关系的强弱程度。首先找出相关信息熵值最大的k标签组合的集合,然后使用LP(Label Powerset)分类器对每一个标签组合进行训练。在7个不同实验数据集上的实验结果表明:文中提出的算法的分类性能在其中的大部分数据集上优于其它对比的分类算法,而其它对比的分类算法仅在某一个数据集上优于文中提出的算法。
- 张振海李士宁李志刚
- 关键词：数据处理
- 一类基于信息熵的多标签特征选择算法被引量：62
- 2013年
- 在多标签分类问题中,特征选择是提升多标签分类器性能的一种重要手段.针对目前多标签特征选择算法计算复杂度大和无法给出一个合理的特征子集的问题,提出了一种基于信息熵的多标签特征选择算法.该算法假设特征之间相互独立,使用特征与标签集合之间的信息增益来衡量特征与标签集合之间的重要程度,并据此提出一种信息增益阈值选择方法.首先计算每一个特征与标签集合之间的信息增益,然后使用信息增益阈值选择算法得到一个合理的阈值,最后根据阈值删除不相关的特征,得到一组合理的特征子集.在2个不同分类器和4个多标签数据集上的实验结果表明:特征选择算法能够有效地提升多标签分类器的分类性能.
- 张振海李士宁李志刚陈昊
- 关键词：信息增益特征降维
- 具有局部特性的传感网链路质量估计方法被引量：2
- 2015年
- 重编程是实现无线传感器网络中软件更新的重要手段。传统的重编程协议性能评价方法仍然存在通过实验床和仿真平台评价其性能的优劣。目前,通过对重编程协议的软件更新过程建模并建立分析模型的性能评价方法,相对于传统的实验床和仿真平台,既能准确灵活地评价大规模部署的网络的性能,又能快速高效地给出性能分析结果,是当前重编程协议性能评价方法的新领域。然而,这一分析模型依赖于传感网链路质量的估计值。当前的传感网链路质量估计方法没有考虑到软件更新过程存在的局部特性,因而网络适应性差,无法广泛使用。提出了一种具有局部特性的网络链路质量估计方法,将软件更新过程中任一节点的局部邻居区域的链路质量期望作为这一节点的局部链路质量,能够更准确地反映软件更新过程的网络特征。使用这一具有局部特性的网络链路质量估计方法计算的估计值,将使得分析模型所计算出的重编程性能指标即完成时间与实验床运行时间的吻合度提高。将这一估计方法应用于分析模型,对线型和网格型网络的分析结果显示,分析结果与实验床的运行结果的误差低于5%。因此,与现有的估计方法相比,提出的方法在线型和网格型网络中适用性更强。
- 李君伟李士宁张羽
- 关键词：无线传感器网络重编程
- 无线传感网中能量均衡的数据传输策略与算法研究
- 信息获取是人类认识世界的重要途径，也是物联网的核心功能，由大量传感器节点分布式自组织构成的无线传感器网络为低成本地从物理世界获取信息提供了可能。然而，由于节点硬件能力和电池技术的限制，传感器网络在多跳数据收集的过程中存在...
- 夏先进
- 关键词：无线传感器网络能量均衡功率调节树形结构
- 基于MIH的异构网络垂直切换技术研究被引量：2
- 2013年
- 异构网络切换是下一代通信网络关键性研究问题。针对该问题,讨论在各个网络层次上的移动性解决方案,并且对MIH(介质独立切换)功能实体进行研讨。为了优化切换管理性能,提出将MIH和移动IP相结合的解决办法。采用NS2对该方案进行仿真实验分析,结果显示出良好的切换性能。
- 张青峰李士宁李君伟
- 关键词：异构网络垂直切换IEEE
- WSN中基于位置梯度的MAC协议
- 2015年
- 在无线传感器网络中,针对提高能量有效性和降低延时的问题,提出GG-MAC协议,从网络层和MAC层综合的角度来提高WSN性能。在GG-MAC中,感知节点首先根据与汇聚节点的相对距离获取粗、细粒度梯度值,建立梯度漏斗;根据粗粒度梯度值选择适当的唤醒时间,使在数据汇聚方向的节点依次被唤醒;采用协调性回退策略,依据细粒度梯度值设定差异性的信道接入时间。仿真结果表明,GG-MAC节省了能量消耗,并降低了传输时延。
- 任鹏李士宁
- 关键词：无线传感器网络时延
