厦门市科技计划项目(3502Z20103026)
- 作品数：2 被引量：35H指数：1
- 相关作者：戴声奎陈美龙李嘉懿定志锋更多>>
- 相关机构：华侨大学国立华侨大学更多>>
- 发文基金：厦门市科技计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GLCM算法的图像纹理特征分析被引量：35
- 2012年
- 深入研究灰度共生矩阵(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)算法,说明基于灰度共生矩阵的14个纹理特征具体意义,指出纹理特征之间存在冗余性。通过对纹理图像的灰度共生矩阵的计算分析和纹理特征提取实验,表明灰度共生矩阵能够反应图像的特点,与纹理特征描述图像的特点相对应,同时,图像的14个纹理特征之间存在一定程度的冗余,实际中可以根据图像纹理特征的差异,选择几个显著的纹理特征对图像进行分类。纹理特征分析和实验结果对图像纹理特征的应用具有普遍的指导意义。
- 陈美龙戴声奎
- 关键词：灰度共生矩阵纹理特征图像分类
- 基于局部显著性特征的人体检测方法
- 2012年
- 通过分析人体轮廓的性质,结合Sobel算子、HOG和LBP算子,提出一种基于脊模型的局部显著性特征提取方法,该特征将人体轮廓的方向特性和结构特性有机结合,属于一种多属性融合的人体描述方法。在人体梯度空间中,通过使用改进的LBP算子和简化的梯度方向直方图进行特征的提取、训练和识别。实验表明,使用该特征可有效的减少计算复杂度,提高行人检测速度;但与HOG相比,由于描述人体的特征维数较少,因此人体识别的检测率还有待提高。
- 李嘉懿戴声奎定志锋
- 关键词：图像处理
