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广东省中国科学院全面战略合作项目(2010B090301042)

作品数:4 被引量:42H指数:2
相关作者:张新政袁从贵温雯谢光强李杨更多>>
相关机构:广东工业大学东莞职业技术学院肇庆学院更多>>
发文基金:广东省中国科学院全面战略合作项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇水质
  • 2篇水质预测
  • 2篇最小二乘
  • 1篇多核
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇预测法
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据发布
  • 1篇数据失真
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水质预测模型
  • 1篇组合预测
  • 1篇组合预测法
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇密度估计

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 2篇东莞职业技术...
  • 1篇肇庆学院

作者

  • 3篇张新政
  • 2篇袁从贵
  • 1篇李杨
  • 1篇宋华兵
  • 1篇谢光强
  • 1篇温雯

传媒

  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多核LS-SVM的河涌水质预测模型被引量:4
2013年
研究了多变量非线性河涌水质预测问题,提出了多核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型。模型采用协同结构的非线性函数将水质时序样本映射到高维特征空间,进行多元线性回归。然后将该回归问题转化成半无限线性规划问题,运用交换集法求解。文章利用东江流域河涌水质数据进行了拟合预测实验,结果表明,与单核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型相比,多核模型的预测误差减小了23%以上,它较单核模型具有更高的预测精度和更好的泛化推广性能。
袁从贵张新政
关键词:多核最小二乘支持向量机
时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型
2012年
针对最小二乘支持向量回归模型中,呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题,基于加权最小二乘思想,提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型.根据样本分布密度和输出期望幅值,优化了经验风险控制目标.解得模型的拟合预测误差不受样本分布的影响,而且在保持整体样本拟合预测精度的同时,对峰值样本的拟合预测精度有了显著提高.Lorenz时序预测和电力负荷预测的仿真结果表明了模型的有效性.
袁从贵张新政
关键词:支持向量回归加权最小二乘核密度估计
组合法在河涌水质预测中的应用
2012年
利用组合预测技术,在SP模型与RBF模型的基础上,构建BOD、DO的组合模型,并应用于番禹市桥河涌水质预测中,结果表明,组合预测模型的预测误差最小,预测精度明显提高,即组合预测法在复杂水环境中BOD、DO的预测是更有效。
宋华兵张新政
关键词:组合预测法水质预测
差分隐私保护研究综述被引量:38
2012年
差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研究情况,介绍了一个差分隐私保护的应用框架PINQ(privacy integratedqueries),并对未来的研究发展方向进行了展望。
李杨温雯谢光强
关键词:隐私保护数据失真数据挖掘数据发布
共1页<1>
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