北京市自然科学基金(4102012)
- 作品数：9 被引量：48H指数：5
- 相关作者：范科峰赖英旭杨震张素兵莫玮更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学北京工业大学中国电子技术标准化研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于尾项加权的自适应文本分类方法研究
- 2011年
- 基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应添加尾项补偿,调整分类结果.在Trec05,Trec06,Trec07,Ceas08数据集上的对比实验表明,改进算法在accuracy,Macro F1两个指标上均比朴素贝叶斯分类器和bagging朴素贝叶斯分类器显著提高,且方法简单易行.
- 赖英旭许昕杨震
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯分类器垃圾邮件过滤
- 基于分水岭和K-均值的半自动眉毛图像分割
- 2012年
- 为了从原始图像中快速、稳定地提取纯眉毛图像,提出了一种融合分水岭和K-均值算法的眉毛图像分割方法,即W-K算法.首先通过手工在眉毛图像上画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,其次利用分水岭算法产生蓄水盆,再使用K-均值算法对蓄水盆进行聚类,最后通过眉毛点筛选实现纯眉毛图像的分割.实验结果表明,该方法在分割纯眉毛图像的过程中具有速度快、效果好的优点,可用于眉毛识别的前期预处理,并有助于提高识别结果的准确率.
- 李玉鑑白洁
- 关键词：眉毛图像分割K-均值聚类
- 基于虚拟机的安全技术研究被引量：13
- 2011年
- 由于虚拟机的高隔离性以及对系统、应用的透明性,使得很多安全技术是基于虚拟机实现的.提出一种基于Xen的安全架构,可将现有安全程序移植到该架构上,并保证其功能性,如文件、内存扫描以及主动防御技术.由于大量减少处于被保护虚拟机中的安全程序组件,使得安全程序本身具有更高的安全性,同时利用半虚拟化I/O技术将系统开销降低到最小,具有实用性.该框架还可将其他基于虚拟机的安全技术整合进来,且不需要修改现有的操作系统及应用程序,因此具有较强的适用性.
- 赖英旭胡少龙杨震
- 关键词：虚拟机内存保护
- 一种安全操作系统风险评估模型被引量：7
- 2011年
- 针对安全操作系统风险管理难以进行定量评判的问题,提出一种适用于安全操作系统风险等级定量评估的模型。通过引入风险矩阵法,将信息安全风险评估归纳为以专家矩阵、Borda法则和层次分析法为评估流程的风险等级评估模型,实现安全操作系统风险等级的定量评估,增强评估操作系统风险等级的客观性。通过实例应用对评估模型进行验证,结果表明该模型能有效评估出安全操作系统的风险等级。
- 邓平范科峰张素兵莫玮
- 关键词：安全操作系统风险评估层次分析法
- 一种改进的动态用户认证协议被引量：8
- 2013年
- 介绍了无线传感器网络中典型的动态用户认证协议,并指出了其优点和问题.在引入一种新的无线传感器网关结构的基础上提出了对动态用户认证协议的改进方案.分析表明:改进的协议保留了原协议高效、低耗的特点并加强了安全性和增加了用户便利性.
- 刘云杨亮范科峰王勇唐仕军
- 关键词：无线传感器网络网络安全
- 改进贝叶斯算法在未知恶意软件识别中的研究被引量：3
- 2011年
- 为改进朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)算法在识别未知恶意代码过程中学习速度慢的缺点,在分析研究朴素贝叶斯算法、复合贝叶斯(mu lti-naive Bayes,MNB)算法的基础上,提出了一种改进贝叶斯(half-increm entnaive Bayes,HNB)算法.算法采用特征集增量学习方式,在保证分类精度不降低的前提下,学习速度提高约30%.实际样本测试表明,分类精度达到了96%,其中对已知恶意代码的分类精度达到99%.
- 赖英旭杨震
- 关键词：分类器数据挖掘贝叶斯算法
- Non-graphic Least Segmentation Algorithm
- Graphic Least Segmentation Algorithm (GLSA) needs to construct word graph and generally runs in both the time ...
- Yujian LI
- 一种数字内容侵权散布与取证模型
- 2013年
- 结合社交网络广泛的开放特性及非对称数字水印技术不易泄漏密钥的特点,提出了一种数字内容侵权散布与取证模型。利用非对称数字水印算法加载不可剥离版权信息来满足不易伪造性、强抗攻击性的要求。对网络传输过程中被攻击的数字内容提取水印,并转换成频域值,再通过聚类算法完成侵权信息的提取。最后对模型性能进行仿真分析,结果表明该模型具有较高的安全性及取证完整度,从而防止了非法拷贝与扩散,保护了知识版权。
- 唐仕军范科峰张素兵刘云莫玮
- 关键词：DRM非对称数字水印侵权取证
- 一种新的DRM使用控制协议模型的研究被引量：5
- 2010年
- 鉴于当前DRM(数字版权管理)系统不能有效地实现数字内容的合理使用和使用权限的转移,基于使用控制UCON(usage control),结合加密技术、数字水印技术和叛逆追踪技术,提出了一种具有特征绑定、授权灵活、叛逆追踪、离线控制的使用控制协议模型MUCON(multi-UCON)。最后对协议的安全性进行了证明,并用VC++6.0对协议的性能进行系统仿真。实验结果分析表明,该模型安全可靠且容易实现,为数字内容保护开辟了新的视野。
- 陈明捷范科峰张素兵莫玮
- 关键词：离线控制
