陕西省教育厅科研计划项目(09JK796)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
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- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法被引量：4
- 2012年
- 针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力的非线性扩散模型,将其应用于图像配准。实验结果表明,这一模型较经典Demons算法具有更好的配准性能。
- 雷文娟祝轩贾义亭蔺恩标
- 关键词：DEMONS曲率驱动相似度
- 基于self-snake模型的图像放大被引量：3
- 2010年
- 目的研究图像放大的非线性偏微分方程方法。方法基于线性偏微分图像放大方法的初边值条件,提出将具有曲率运动和边缘增强双重功能的非线性偏微分平滑去噪self-snake模型用于图像放大。结果实验证明具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型适合于放大图像,拓宽了非线性偏微分方法在图像放大领域的方法研究和应用范围。结论相对于线性偏微分方法self-snake模型是一种行之有效且好的非线性偏微分图像放大方法。
- 祝轩张申华王蕾雷文娟
- 关键词：图像放大
- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准被引量：2
- 2013年
- Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病。将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度。实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能。
- 贾义亭祝轩蔺恩标雷文娟
- 关键词：ACTIVEDEMONS曲率驱动多分辨率
- 一种改进的基于样例的目标物体移除方法被引量：4
- 2011年
- 基于P-M方程可以进行梯度和等照度线两个方向的分解,将其引入Criminisi算法,提出一种改进的基于样例的目标物体移除方法。该方法在平坦区和边界区有不同的优先权计算模式,可以获得更加可靠的优先权值,使修复后的图像不仅具有等照度线的连通性而且边缘得到强化。
- 张申华祝轩雷文娟王蕾
- 关键词：基于样例图像修补
- 曲率驱动与边缘停止相结合的图像放大被引量：7
- 2011年
- 基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的C&E模型较线性扩散方法能更好地放大图像。
- 祝轩雷文娟张申华王蕾
- 关键词：图像放大曲率驱动
