国家自然科学基金(51105396)
- 作品数：9 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- PDE信号修补方法及在EMD端点效应处理中的应用被引量：6
- 2012年
- 根据信号的连续性、光滑性等特性,可以利用已有相邻信号实现对缺陷信号的修补。分析了热传导方程的物理特性;提出了基于偏微分方程(PDE)的信号修补方法。分析了线性PDE修补和非线性PDE修补方法的基本原理。经验模态分解(EMD)过程中因存在着端点效应问题,使得EMD分解结果产生失真,从而导致分解无效。利用PDE信号修补的基本原理,实现了基于PDE的端点扩展方法。实验表明,PDE信号修补方法具有较好的修补效果,基于这一方法的端点扩展,可处理较长时间信号,且处理之后的信号畸变少。
- 尹爱军王璇
- 关键词：偏微分方程经验模态分解端点效应
- 手机移动平台的虚拟轴承诊断仪的开发及应用被引量：5
- 2015年
- 针对传统检测分析仪器携带不便、测试效率低和受空间限制等问题,讨论并实现了基于手机移动终端的虚拟仪器开发原理和方法。分析了Android NDK技术,研究了Android平台编程技术和无线蓝牙传输技术,探讨了Android系统中的跨平台虚拟仪器开发原理,构建了该平台下虚拟仪器系统构架,开发了基于手机移动平台的虚拟式轴承诊断仪。对开发的仪器进行了现场试验,并与LabVIEW进行了对比。结果表明,该仪器使用便捷,分析结果准确,具有较好的实际应用效果。
- 尹爱军张泉孙兵
- 关键词：虚拟仪器手机ANDROID轴承故障诊断
- 起吊设备监视系统减振结构设计
- 2016年
- 根据起吊设备实际应用情况,结合振动控制原理,设计了起吊设备监视系统的减振结构——BS组合防振悬挂结构。通过振动分析和计算确定了各元件的参数,并进行了动力学仿真;论文最后对所设计的减振结构进行了振动检测和分析试验。仿真分析及试验结果表明,本文所设计的防振结构,能够很好的适应工程实际中起吊设备监视系统的应用场合,隔振效果良好。
- 鲁君成尹爱军张屹
- 关键词：减振
- 任意阶PDE降噪特性分析
- 2016年
- 通过对分数阶微积分原理的研究,提出了任意阶偏微分方程(partial differential equations,简称PDE)降噪的统一模型,实现了基于任意阶PDE降噪的数值化方法,并分析了任意阶PDE降噪特性。该数值化方法能够快速实现信号降噪,耗时少。通过仿真实验,分析了PDE降噪性能的影响因素,与其他去噪方法进行了对比分析,并对现场实测信号进行了降噪分析。结果表明,PDE数值求解降噪方法性能优良,算法简单。
- 尹爱军张泉戴宗贤
- 关键词：偏微分方程分数阶降噪振动信号
- 基于膨胀系数的正则表达式分组算法
- 2014年
- 确定性有限自动机(Deterministic Finite Automata,DFA)匹配速度远快于非确定性有限状态自动机(Non-deterministic Finite state Automata,NFA),但大量正则表达式转换为DFA时会引起状态爆炸而占用巨大的存储空间。首先定义膨胀系数(Expansion Coefficient,EC)来描述正则表达式的膨胀特性,然后在膨胀系数这一概念基础上,提出一种高效的分组算法——IGA(Improved Grouping Algorithm)算法对正则表达式进行有效分组,将容易引起状态爆炸的正则表达式相互隔离,从而节省存储空间。实验结果表明,与原有算法相比,在相同分组数目时IGA算法平均能够减少25%的状态数。
- 王美阳唐学文杨正益
- 关键词：正则表达式DFA
- 复小波离面振动检测的研究被引量：4
- 2017年
- 基于图像的振动检测技术是一种大范围、非接触的振动检测技术,得到了广泛的研究。针对一般视觉检测中的图像特征提取等问题,提出了基于复小波分解的离面振动测量方法,推导了图像复小波变换系数相位变化与结构离面振动位移之间的关系。同时对悬臂梁和电机进行了验证测试实验,并与有限元仿真、边缘检测以及常规加速度振动检测进行了对比,结果表明该方法可以准确提取出振动频率信息,并且系统简单、成本低、不需要特征跟踪、边缘提取等复杂算法。
- 尹爱军李江张泉
- 关键词：复小波变换机器视觉
- 基于单目离面视觉的结构振动检测被引量：1
- 2016年
- 针对常规视觉测量中光学系统复杂、计算量大等问题,提出了一种离面视觉测量方法。讨论了离面振动成像的基本原理,结合模态分析理论,研究了常规成像条件下单相机结构振动特征参数的识别及无激励振型分析。悬臂梁的离面视觉振动测试实验、传统传感器测量实验及ANSYS仿真的对比结果表明,所提出方法可以准确识别低阶固有频率、阻尼和振型等模态信息。最后分析了该方法的后续研究方向。
- 喻其炳尹爱军薛磊张泉
- 关键词：视觉测量振型
- 基于虚拟单元可智能增长的内存池研究被引量：2
- 2014年
- 针对内存数据库系统对空间利用率和系统健壮性的要求,提出了一种新型的基于虚拟单元可智能增长的内存池(SVMP)。该内存池吸收了传统内存池的优点,改进了内存管理策略,提出了对连续内存区进行逻辑划分以提高空间利用率的虚拟单元和一种以AIMD(Additive Increase Multiplicative Decrease)为核心的智能增长算法,并通过C++的new-handler机制解决了内存池增长中可能会出现的内存不足的问题。理论分析和性能测试表明,该内存池结构具有良好的时间、空间特性和健壮性,能够显著提升内存数据库系统的运行效率。
- 余俊良杨正益
- 关键词：内存数据库内存池AIMD算法
