国家自然科学基金(50178072)
- 作品数：11 被引量：194H指数：7
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- 相关机构：吉林大学长春工业大学东南大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程电子电信文化科学更多>>
- 拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响被引量：34
- 2006年
- 运用模拟的方法,研究了在拥挤条件下VMS交通诱导信息对驾驶行为的影响,得出如下结论:①VMS交通诱导信息的提供位置对交通信息的作用有很大的影响。如果交通诱导信息被合理地提供给驾驶员,路网交通的运行状况将有较大改善,其中延误减少23.7%,停车时间减少31.8%,停车次数减少38.7%;②路网交通运行状况的改善取决于所推荐的替代路径的质量。如果替代路径的质量较差,拥挤现象不但不能得到缓解而且会进一步恶化,并且在替代路径上会形成新的拥挤;③左转次数和左转通行能力是决定替代路径质量的两个关键因素。无论是以出行时间还是出行距离为依据选择替代路径,都应该考虑左转次数及左转通行能力的影响。
- 姜桂艳郑祖舵白竹代磊磊赵佳琪
- 关键词：交通诱导模拟技术动态交通信息可变信息板
- 信息融合技术在道路交通参数预测中的应用被引量：5
- 2004年
- 信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理 ,去除冗余、克服歧义 ,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性 ,运用现代信息融合思想 ,提出了一种交通参数多模型融合预测方法 ,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明 ,该方法能够提高交通参数的预测精度。
- 姜桂艳冮龙晖王江锋张晓东
- 关键词：道路交通信息信息融合交通管理神经网络
- 基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法被引量：6
- 2004年
- 高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。
- 李海峰王炜姜桂艳
- 关键词：交通事件神经网络
- 动态交通数据故障识别与修复方法被引量：61
- 2004年
- 为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。
- 姜桂艳冮龙晖张晓东王江锋
- 关键词：智能运输系统故障数据故障识别
- 利用 VB6．0实现基于车载GPS交通流数据采集系统的数据通信与处理
- 本文首先分析了基于车载 GPS 交通流数据采集系统基本原理和研究意义,然后介绍了 GPS 接收机的数据接口标准和数据格式,最后利用微软公司的 VB6．0编程语言中的 MSComm 控件实现了微型计算机与 GPS 接收机之...
- 张晓东姜桂艳冮龙晖王江锋
- 关键词：智能运输系统交通流
- 基于记忆机制的动态交通路径优化算法被引量：7
- 2007年
- 在对经典路径优化算法性能进行分析的基础上,指出了现有路径优化算法在大规模路网条件下实时性差的问题.通过比较道路交通网络路径优化和机器人寻路过程的异同点,基于智能机器人寻路的D^＊ Lite算法和记忆规则,提出一种新的道路网络动态路径优化算法,并对其性能进行了测试和对比分析.结果表明,该方法在保证路径优化结果相近的情况下可以减少优化计算时间26%～50%.
- 姜桂艳郑祖舵白竹赵佳琪代磊磊
- 关键词：交通运输系统工程记忆机制
- 智能运输系统交通传感器数据的筛选与检验被引量：18
- 2004年
- 对ITS中交通传感器数据的筛选问题进行了探讨,描述了数据筛选单元与其它系统间数据流的交换情况,介绍了数据筛选的内容和一般过程,并详细分析了不同交通条件下,不同交通传感器数据的合理性检验和一致性检验条件。通过数据筛选可以识别出交通传感器原始数据中的错误数据,保证了各种交通模型输入信息的可靠性。
- 冮龙晖姜桂艳张晓东王江峰
- 关键词：智能运输系统数据处理数据筛选
- 城市快速路交通参数预测方法研究
- 道路交通参数预测一直是现代交通领域研究的一项重要内容。原有的预测模型和算法应用于实际的交通参数预测时,存在着许多的缺点与不足。本文在对原有预测算法进行研究的基础之上,从预测结果的实时性、准确性和可靠性等方面进行综合考虑,...
- 冮龙晖姜桂艳王江锋张晓东
- 关键词：数据融合
- 视频检测技术在ATMS中的应用被引量：17
- 2003年
- 对先进的交通管理系统(ATMS)的构成与功能、视频检测系统工作原理和视频检测系统在ATMS中的应用进行了综述。探讨了目前视频检测系统所存在的问题,并预测了视频检测技术在ATMS中的应用前景。
- 张晓东姜桂艳王江锋冮龙晖
- 关键词：视频检测信息采集
- 基于神经网络的交通参数预测方法被引量：8
- 2005年
- 为能够迅速准确地采取相应措施处理交通拥堵问题,改善行车安全,进而提高路网效率,研究了基于神经网络的交通参数预测方法,预测了交通流量、速度和占有率。在分析常用BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,研究误差平方和最小化的L-M(Levenberg-M arquart)算法。相对于常规预测方法,基于神经网络的交通参数的预测方法对于随机的参数变化具有更好的适应性,能及时跟随交通参数的变化,所以精确度更高,适应性更好。仿真结果显示,L-M算法的训练速度相比于常规BP算法要快几十倍,预测交通流量、速度和占有率等参数的效果优于常用的指数平滑算法,因此基于神经网络的交通参数预测方法可以应用于交通领域。
- 吴浩勇丛玉良王宏志
- 关键词：交通参数神经网络
